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河源市(源城区、龙川县、东源县、和平县、紫金县、连平县)
广元市(朝天区、剑阁县、青川县、利州区、昭化区、苍溪县、旺苍县)
上饶市(广丰区、玉山县、德兴市、鄱阳县、弋阳县、婺源县、信州区、铅山县、横峰县、广信区、万年县、余干县)
聊城市(阳谷县、莘县、冠县、东昌府区、东阿县、临清市、高唐县、茌平区)
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、望花区、清原满族自治县、顺城区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、平坝区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
九江市(共青城市、濂溪区、瑞昌市、永修县、庐山市、德安县、彭泽县、修水县、武宁县、湖口县、浔阳区、都昌县、柴桑区)
石河子市(可克达拉市、铁门关市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、双河市、白杨市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、新星市)
济源市
辽阳市(太子河区、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、辽阳县、弓长岭区)
自贡市(大安区、富顺县、自流井区、荣县、沿滩区、贡井区)
邯郸市(成安县、磁县、复兴区、大名县、武安市、广平县、临漳县、永年区、魏县、涉县、鸡泽县、丛台区、曲周县、峰峰矿区、肥乡区、邯山区、邱县、馆陶县)
三沙市(西沙区、南沙区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
衡水市(武强县、故城县、武邑县、桃城区、阜城县、饶阳县、安平县、枣强县、深州市、景县、冀州区)
漳州市(诏安县、长泰区、芗城区、云霄县、龙文区、漳浦县、华安县、平和县、龙海区、东山县、南靖县)
重庆市(大足区、渝中区、大渡口区、丰都县、武隆区、荣昌区、奉节县、涪陵区、石柱土家族自治县、巴南区、璧山区、渝北区、北碚区、江津区、黔江区、长寿区、南岸区、永川区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、合川区、城口县、云阳县、潼南区、綦江区、巫山县、九龙坡区、江北区、南川区、垫江县、开州区、万州区、沙坪坝区、梁平区、忠县、酉阳土家族苗族自治县)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、东安区、海林市、宁安市、林口县、东宁市、绥芬河市、阳明区、西安区)
衢州市(江山市、开化县、龙游县、柯城区、衢江区、常山县)
白山市(江源区、浑江区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
岳阳市(华容县、岳阳县、平江县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、临湘市、云溪区、君山区)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
蚌埠市(怀远县、淮上区、龙子湖区、五河县、禹会区、固镇县、蚌山区)
鹤岗市(兴安区、东山区、工农区、萝北县、兴山区、向阳区、南山区、绥滨县)
苏州市(常熟市、吴江区、昆山市、相城区、虎丘区、姑苏区、吴中区、太仓市、张家港市)
临汾市(大宁县、侯马市、安泽县、洪洞县、汾西县、霍州市、襄汾县、吉县、蒲县、永和县、隰县、乡宁县、曲沃县、翼城县、古县、尧都区、浮山县)
安阳市(龙安区、文峰区、北关区、安阳县、汤阴县、殷都区、林州市、滑县、内黄县)
中山市
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
宜春市(樟树市、袁州区、靖安县、铜鼓县、丰城市、宜丰县、高安市、奉新县、万载县、上高县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、青河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、南浔区、安吉县)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
包头市(土默特右旗、固阳县、东河区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)
六安市(裕安区、霍山县、舒城县、金寨县、霍邱县、叶集区、金安区)
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、新和县、库车市、温宿县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
南昌市(红谷滩区、进贤县、青云谱区、青山湖区、新建区、安义县、西湖区、东湖区、南昌县)
百色市(德保县、那坡县、隆林各族自治县、西林县、田东县、平果市、田阳区、凌云县、乐业县、靖西市、田林县、右江区)
鸡西市(恒山区、密山市、滴道区、梨树区、鸡东县、鸡冠区、城子河区、麻山区、虎林市)
赣州市(石城县、全南县、赣县区、章贡区、寻乌县、兴国县、安远县、会昌县、瑞金市、信丰县、宁都县、崇义县、于都县、龙南市、上犹县、大余县、南康区、定南县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、隆德县、泾源县)
合肥市(瑶海区、肥东县、蜀山区、肥西县、庐江县、庐阳区、长丰县、包河区、巢湖市)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、宣恩县、来凤县、鹤峰县、利川市、咸丰县、巴东县)
泉州市(鲤城区、安溪县、南安市、丰泽区、石狮市、洛江区、晋江市、惠安县、泉港区、金门县、永春县、德化县)
天津市(红桥区、蓟州区、滨海新区、北辰区、武清区、西青区、南开区、宁河区、河西区、宝坻区、河东区、河北区、东丽区、静海区、津南区、和平区)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
金华市(兰溪市、义乌市、永康市、东阳市、婺城区、浦江县、武义县、磐安县、金东区)
吕梁市(文水县、兴县、孝义市、石楼县、方山县、临县、柳林县、岚县、交城县、中阳县、离石区、汾阳市、交口县)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城中区、城北区、湟中区)
广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县)
南京市(浦口区、栖霞区、高淳区、建邺区、秦淮区、六合区、溧水区、玄武区、江宁区、雨花台区、鼓楼区)
喀什地区(疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、叶城县、喀什市、伽师县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏附县、莎车县)
滁州市(来安县、琅琊区、全椒县、定远县、凤阳县、天长市、明光市、南谯区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
哈尔滨市(方正县、呼兰区、平房区、双城区、延寿县、南岗区、阿城区、尚志市、香坊区、木兰县、道外区、五常市、依兰县、道里区、松北区、宾县、巴彦县、通河县)
成都市(青羊区、邛崃市、金堂县、崇州市、彭州市、都江堰市、青白江区、锦江区、新都区、郫都区、温江区、简阳市、大邑县、龙泉驿区、金牛区、双流区、蒲江县、新津区、武侯区、成华区)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、杂多县、称多县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
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淄博市(淄川区、高青县、周村区、张店区、桓台县、沂源县、博山区、临淄区)
南充市(蓬安县、仪陇县、嘉陵区、西充县、顺庆区、营山县、阆中市、高坪区、南部县)
雅安市(汉源县、宝兴县、天全县、荥经县、芦山县、雨城区、石棉县、名山区)
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和田地区(民丰县、于田县、和田市、和田县、策勒县、墨玉县、洛浦县、皮山县)
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那曲市(安多县、比如县、索县、班戈县、双湖县、尼玛县、申扎县、巴青县、嘉黎县、聂荣县、色尼区)
烟台市(莱阳市、莱山区、海阳市、福山区、栖霞市、牟平区、莱州市、蓬莱区、龙口市、芝罘区、招远市)
营口市(西市区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、站前区)
泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
清远市(清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、清新区)
唐山市(滦州市、开平区、迁西县、迁安市、丰南区、路南区、乐亭县、滦南县、遵化市、玉田县、曹妃甸区、路北区、古冶区、丰润区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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