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赣州市(兴国县、大余县、瑞金市、赣县区、章贡区、会昌县、南康区、于都县、崇义县、信丰县、宁都县、寻乌县、安远县、定南县、石城县、龙南市、全南县、上犹县)
绥化市(肇东市、庆安县、青冈县、北林区、望奎县、明水县、安达市、绥棱县、海伦市、兰西县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、鹤峰县、宣恩县、利川市、咸丰县、巴东县、建始县)
广州市(黄埔区、天河区、花都区、白云区、从化区、荔湾区、海珠区、番禺区、增城区、南沙区、越秀区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、元宝区、振安区)
萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、安源区、上栗县)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、滕州市、市中区、薛城区、峄城区)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、西区、盐边县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
商洛市(商南县、商州区、洛南县、丹凤县、镇安县、柞水县、山阳县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、连云区、东海县、海州区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
赤峰市(林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、松山区、元宝山区、克什克腾旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林右旗、红山区、宁城县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、孙吴县、逊克县、北安市)
商丘市(柘城县、永城市、睢县、睢阳区、民权县、宁陵县、夏邑县、虞城县、梁园区)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、牙克石市)
昌都市(八宿县、左贡县、察雅县、芒康县、卡若区、贡觉县、丁青县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、江达县)
济宁市(汶上县、泗水县、曲阜市、嘉祥县、鱼台县、梁山县、金乡县、邹城市、微山县、兖州区、任城区)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县、柳南区、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳江区)
长春市(双阳区、南关区、榆树市、朝阳区、公主岭市、德惠市、二道区、宽城区、九台区、绿园区、农安县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、贵德县、兴海县)
鹤岗市(向阳区、工农区、兴山区、兴安区、东山区、南山区、绥滨县、萝北县)
龙岩市(漳平市、上杭县、永定区、新罗区、武平县、连城县、长汀县)
河源市(和平县、连平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县)
衡阳市(衡山县、衡阳县、珠晖区、雁峰区、石鼓区、衡东县、耒阳市、常宁市、衡南县、南岳区、蒸湘区、祁东县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县)
日喀则市(仁布县、吉隆县、南木林县、白朗县、聂拉木县、定日县、昂仁县、江孜县、康马县、萨嘎县、亚东县、岗巴县、萨迦县、桑珠孜区、拉孜县、谢通门县、定结县、仲巴县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、马尔康市、理县、汶川县、黑水县、小金县、茂县、阿坝县、金川县、若尔盖县、红原县、松潘县、九寨沟县)
本溪市(溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区、桓仁满族自治县)
廊坊市(固安县、香河县、三河市、永清县、广阳区、大厂回族自治县、大城县、文安县、安次区、霸州市)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、乌兰县、德令哈市)
郴州市(北湖区、安仁县、宜章县、永兴县、汝城县、资兴市、桂阳县、桂东县、临武县、苏仙区、嘉禾县)
普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
中山市
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
内蒙古自治区
阜新市(细河区、清河门区、新邱区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区)
宁夏回族自治区
淄博市(淄川区、周村区、高青县、桓台县、张店区、沂源县、博山区、临淄区)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、英德市、清城区)
邵阳市(新邵县、邵东市、隆回县、城步苗族自治县、武冈市、双清区、绥宁县、新宁县、大祥区、北塔区、洞口县、邵阳县)
沧州市(孟村回族自治县、献县、海兴县、东光县、青县、新华区、运河区、南皮县、泊头市、沧县、肃宁县、黄骅市、吴桥县、盐山县、河间市、任丘市)
喀什地区(泽普县、叶城县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、疏附县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、巴楚县)
泉州市(泉港区、南安市、惠安县、洛江区、丰泽区、石狮市、晋江市、德化县、金门县、永春县、安溪县、鲤城区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、丹寨县、施秉县、三穗县、镇远县、榕江县、天柱县、台江县、岑巩县、雷山县、剑河县、凯里市、锦屏县、麻江县、黄平县、黎平县)
银川市(永宁县、贺兰县、灵武市、兴庆区、金凤区、西夏区)
德阳市(什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市、罗江区)
上海市(崇明区、虹口区、金山区、松江区、杨浦区、静安区、徐汇区、长宁区、闵行区、宝山区、黄浦区、普陀区、浦东新区、奉贤区、青浦区、嘉定区)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、汤旺县、伊美区、友好区、丰林县、金林区、南岔县、乌翠区、铁力市)
鸡西市(密山市、鸡东县、梨树区、虎林市、鸡冠区、城子河区、恒山区、麻山区、滴道区)
唐山市(古冶区、迁安市、滦南县、遵化市、丰润区、丰南区、玉田县、路北区、迁西县、开平区、滦州市、曹妃甸区、路南区、乐亭县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、天等县、江州区、宁明县、龙州县、大新县)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县、高邮市)
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德州市(陵城区、德城区、平原县、齐河县、禹城市、武城县、庆云县、夏津县、宁津县、临邑县、乐陵市)
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、固镇县、怀远县、蚌山区、淮上区、五河县)
大连市(瓦房店市、西岗区、甘井子区、旅顺口区、沙河口区、金州区、中山区、普兰店区、庄河市、长海县)
沈阳市(于洪区、辽中区、铁西区、沈河区、大东区、浑南区、康平县、苏家屯区、皇姑区、新民市、沈北新区、法库县、和平区)
临汾市(古县、翼城县、安泽县、浮山县、霍州市、乡宁县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、隰县、大宁县、尧都区、蒲县、汾西县、永和县、侯马市、吉县)
白城市(通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县、大安市)
南通市(如东县、如皋市、海门区、海安市、崇川区、启东市、通州区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、巩留县、新源县、奎屯市、霍城县、特克斯县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、昭苏县、尼勒克县)
漳州市(芗城区、龙海区、南靖县、诏安县、长泰区、平和县、华安县、龙文区、云霄县、东山县、漳浦县)
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娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、双峰县、涟源市)
抚顺市(东洲区、新抚区、抚顺县、顺城区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
泸州市(龙马潭区、江阳区、古蔺县、叙永县、合江县、纳溪区、泸县)
焦作市(博爱县、解放区、孟州市、中站区、修武县、武陟县、山阳区、沁阳市、马村区、温县)
大庆市(萨尔图区、让胡路区、红岗区、林甸县、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县)
洛阳市(涧西区、汝阳县、老城区、洛宁县、西工区、新安县、栾川县、瀍河回族区、洛龙区、偃师区、嵩县、孟津区、伊川县、宜阳县)
佳木斯市(富锦市、东风区、桦川县、桦南县、同江市、郊区、向阳区、前进区、汤原县、抚远市)
东莞市
肇庆市(端州区、高要区、德庆县、怀集县、广宁县、四会市、鼎湖区、封开县)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、和龙市、汪清县、延吉市、安图县、敦化市、珲春市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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