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楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、南华县、楚雄市、武定县、元谋县、牟定县、禄丰市、双柏县、姚安县)

新余市(分宜县、渝水区)

连云港市(赣榆区、灌云县、灌南县、海州区、连云区、东海县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)  梅州市(五华县、丰顺县、梅江区、大埔县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县)

昆明市(官渡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、西山区、石林彝族自治县、宜良县、盘龙区、呈贡区、嵩明县、五华区、晋宁区、东川区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

桂林市(全州县、荔浦市、龙胜各族自治县、雁山区、平乐县、七星区、象山区、资源县、灵川县、灌阳县、秀峰区、叠彩区、临桂区、永福县、阳朔县、兴安县、恭城瑶族自治县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、弥渡县、大理市、鹤庆县、漾濞彝族自治县、剑川县、洱源县、永平县)  牡丹江市(穆棱市、东宁市、林口县、爱民区、西安区、阳明区、海林市、宁安市、绥芬河市、东安区)

承德市(双滦区、平泉市、滦平县、承德县、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、保靖县、泸溪县、凤凰县、花垣县、吉首市、古丈县)

咸宁市(崇阳县、通山县、通城县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)

荆州市(荆州区、监利市、沙市区、松滋市、洪湖市、江陵县、石首市、公安县)

张家口市(赤城县、沽源县、蔚县、怀安县、万全区、桥东区、涿鹿县、阳原县、宣化区、桥西区、康保县、张北县、怀来县、尚义县、崇礼区、下花园区)

绥化市(肇东市、明水县、海伦市、青冈县、望奎县、庆安县、北林区、兰西县、绥棱县、安达市)

新疆维吾尔自治区

唐山市(丰南区、迁西县、迁安市、滦州市、乐亭县、路南区、曹妃甸区、开平区、滦南县、玉田县、遵化市、路北区、古冶区、丰润区)

佳木斯市(抚远市、富锦市、桦川县、汤原县、向阳区、桦南县、前进区、郊区、东风区、同江市)

榆林市(佳县、横山区、神木市、子洲县、定边县、吴堡县、榆阳区、靖边县、米脂县、府谷县、绥德县、清涧县)

泰安市(泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县、新泰市)

绵阳市(盐亭县、江油市、涪城区、安州区、北川羌族自治县、游仙区、三台县、梓潼县、平武县)

厦门市(湖里区、集美区、思明区、海沧区、翔安区、同安区)

泸州市(合江县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、江阳区、古蔺县)

曲靖市(宣威市、会泽县、富源县、马龙区、师宗县、罗平县、陆良县、麒麟区、沾益区)

济宁市(邹城市、兖州区、任城区、泗水县、曲阜市、梁山县、汶上县、金乡县、嘉祥县、鱼台县、微山县)

阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县)

朔州市(山阴县、应县、朔城区、平鲁区、怀仁市、右玉县)

河源市(龙川县、和平县、连平县、东源县、紫金县、源城区)

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日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

宝鸡市(金台区、千阳县、麟游县、陇县、眉县、太白县、凤翔区、渭滨区、岐山县、凤县、陈仓区、扶风县)

成都市(成华区、温江区、崇州市、郫都区、武侯区、邛崃市、青羊区、蒲江县、锦江区、大邑县、新都区、龙泉驿区、双流区、金牛区、金堂县、新津区、简阳市、都江堰市、彭州市、青白江区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市)  中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

丽水市(缙云县、云和县、莲都区、青田县、松阳县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)

广安市(邻水县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、武胜县)肇庆市(四会市、鼎湖区、封开县、德庆县、怀集县、端州区、广宁县、高要区)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)  苏州市(常熟市、相城区、姑苏区、吴中区、张家港市、太仓市、昆山市、吴江区、虎丘区)

通化市(集安市、通化县、柳河县、梅河口市、二道江区、辉南县、东昌区)

齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、龙江县、龙沙区、碾子山区、泰来县、克山县、昂昂溪区、建华区、依安县、克东县、拜泉县、铁锋区、富拉尔基区、富裕县、梅里斯达斡尔族区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)那曲市(双湖县、嘉黎县、班戈县、巴青县、色尼区、比如县、索县、申扎县、安多县、尼玛县、聂荣县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

呼和浩特市(赛罕区、托克托县、武川县、回民区、新城区、清水河县、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县)

衢州市(柯城区、江山市、常山县、衢江区、龙游县、开化县)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振安区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区、同心县)

乐山市(马边彝族自治县、沐川县、夹江县、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、沙湾区、五通桥区、市中区、井研县)

昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)

平顶山市(湛河区、舞钢市、郏县、卫东区、宝丰县、叶县、石龙区、鲁山县、新华区、汝州市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

大庆市(龙凤区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、红岗区、肇源县、林甸县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)

镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、润州区、京口区、丹徒区)

临沂市(莒南县、兰山区、兰陵县、沂南县、蒙阴县、郯城县、罗庄区、河东区、临沭县、平邑县、沂水县、费县)

昭通市(巧家县、绥江县、鲁甸县、威信县、昭阳区、彝良县、盐津县、大关县、镇雄县、永善县、水富市)

宁夏回族自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。