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晋城市(城区、陵川县、沁水县、阳城县、高平市、泽州县)
大同市(浑源县、广灵县、左云县、阳高县、云州区、天镇县、新荣区、灵丘县、云冈区、平城区)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、清新区、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区)
铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县)
无锡市(江阴市、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、山丹县)
泉州市(南安市、德化县、鲤城区、泉港区、惠安县、晋江市、金门县、石狮市、永春县、洛江区、丰泽区、安溪县)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
吕梁市(交口县、文水县、交城县、方山县、汾阳市、石楼县、柳林县、中阳县、临县、孝义市、岚县、兴县、离石区)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
三沙市(西沙区、南沙区)
厦门市(集美区、海沧区、同安区、湖里区、思明区、翔安区)
宁德市(福鼎市、蕉城区、屏南县、柘荣县、古田县、霞浦县、寿宁县、周宁县、福安市)
梧州市(苍梧县、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市、龙圩区、万秀区)
黄冈市(红安县、罗田县、黄梅县、武穴市、麻城市、英山县、蕲春县、黄州区、浠水县、团风县)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区、龙门县)
运城市(盐湖区、新绛县、绛县、临猗县、永济市、万荣县、稷山县、芮城县、平陆县、夏县、闻喜县、垣曲县、河津市)
安庆市(桐城市、怀宁县、迎江区、岳西县、潜山市、宿松县、太湖县、望江县、大观区、宜秀区)
那曲市(聂荣县、巴青县、班戈县、比如县、申扎县、索县、双湖县、色尼区、嘉黎县、安多县、尼玛县)
河源市(东源县、龙川县、紫金县、连平县、源城区、和平县)
吉林市(丰满区、船营区、龙潭区、昌邑区、蛟河市、磐石市、桦甸市、舒兰市、永吉县)
东莞市
昆明市(宜良县、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、呈贡区、官渡区、五华区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、嵩明县、安宁市、富民县)
黄石市(铁山区、下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、蒙自市、开远市、石屏县、弥勒市、红河县、个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、绿春县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、米东区)
杭州市(临平区、西湖区、拱墅区、桐庐县、余杭区、建德市、临安区、上城区、淳安县、钱塘区、滨江区、富阳区、萧山区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
百色市(田东县、田林县、德保县、右江区、田阳区、平果市、西林县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、乐业县、那坡县)
沈阳市(和平区、铁西区、皇姑区、苏家屯区、辽中区、于洪区、沈河区、康平县、浑南区、法库县、新民市、沈北新区、大东区)
延安市(延长县、黄陵县、宝塔区、志丹县、黄龙县、吴起县、富县、宜川县、安塞区、甘泉县、子长市、洛川县、延川县)
赣州市(于都县、定南县、兴国县、会昌县、安远县、全南县、瑞金市、石城县、上犹县、赣县区、宁都县、章贡区、大余县、寻乌县、崇义县、南康区、信丰县、龙南市)
铁岭市(清河区、昌图县、开原市、调兵山市、银州区、铁岭县、西丰县)
济南市(市中区、济阳区、莱芜区、章丘区、商河县、天桥区、长清区、历下区、槐荫区、平阴县、历城区、钢城区)
襄阳市(谷城县、襄城区、枣阳市、樊城区、南漳县、宜城市、襄州区、老河口市、保康县)
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淄博市(周村区、沂源县、高青县、博山区、张店区、临淄区、桓台县、淄川区)
张家口市(桥东区、怀来县、万全区、赤城县、下花园区、阳原县、崇礼区、涿鹿县、沽源县、尚义县、张北县、宣化区、康保县、蔚县、怀安县、桥西区)
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渭南市(华州区、潼关县、华阴市、蒲城县、韩城市、富平县、合阳县、澄城县、白水县、大荔县、临渭区)
江门市(恩平市、鹤山市、江海区、蓬江区、新会区、开平市、台山市)
泸州市(龙马潭区、合江县、古蔺县、江阳区、纳溪区、泸县、叙永县)
喀什地区(麦盖提县、伽师县、疏附县、莎车县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县、疏勒县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)
合肥市(蜀山区、巢湖市、肥西县、包河区、肥东县、瑶海区、长丰县、庐阳区、庐江县)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区)
宁夏回族自治区
玉林市(福绵区、博白县、容县、陆川县、玉州区、兴业县、北流市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
长治市(黎城县、上党区、潞城区、屯留区、长子县、襄垣县、武乡县、潞州区、沁县、壶关县、平顺县、沁源县)
萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、安源区、上栗县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、广南县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、文山市、富宁县)
西宁市(城中区、湟中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城东区)
衡阳市(珠晖区、蒸湘区、石鼓区、衡阳县、常宁市、雁峰区、祁东县、衡南县、衡东县、衡山县、南岳区、耒阳市)
苏州市(昆山市、太仓市、常熟市、吴中区、相城区、姑苏区、张家港市、虎丘区、吴江区)
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阿勒泰地区(青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县、福海县、阿勒泰市)
和田地区(于田县、民丰县、皮山县、策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县、和田县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
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玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县)
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哈尔滨市(通河县、南岗区、方正县、尚志市、延寿县、呼兰区、双城区、宾县、道里区、木兰县、松北区、平房区、五常市、依兰县、道外区、香坊区、巴彦县、阿城区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
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邵阳市(新邵县、双清区、邵东市、新宁县、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、隆回县、洞口县、武冈市)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县、兴和县、化德县、丰镇市、四子王旗)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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