日本护士喷水，从剧本到银幕，探讨影视制作的幕后秘密与艺术魅力！

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汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、根河市、鄂温克族自治旗)

佛山市(南海区、禅城区、顺德区、三水区、高明区)

荆州市(石首市、荆州区、公安县、江陵县、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市)  海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、都兰县、天峻县、乌兰县)

南昌市(青山湖区、西湖区、南昌县、新建区、青云谱区、东湖区、安义县、红谷滩区、进贤县)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、崇阳县)

新乡市(红旗区、凤泉区、辉县市、牧野区、获嘉县、卫滨区、原阳县、封丘县、长垣市、延津县、卫辉市、新乡县)  防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

温州市(鹿城区、平阳县、龙湾区、洞头区、瓯海区、文成县、苍南县、乐清市、龙港市、瑞安市、永嘉县、泰顺县)

伊春市(南岔县、金林区、乌翠区、丰林县、友好区、铁力市、汤旺县、伊美区、嘉荫县、大箐山县)

东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)

桂林市(秀峰区、资源县、阳朔县、七星区、平乐县、全州县、灌阳县、雁山区、恭城瑶族自治县、象山区、龙胜各族自治县、临桂区、永福县、叠彩区、荔浦市、兴安县、灵川县)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、细河区、彰武县、清河门区)

通化市(梅河口市、柳河县、东昌区、通化县、集安市、二道江区、辉南县)

保定市(竞秀区、曲阳县、涞源县、涿州市、蠡县、满城区、唐县、清苑区、阜平县、莲池区、安新县、定州市、容城县、安国市、高阳县、望都县、易县、定兴县、高碑店市、涞水县、顺平县、博野县、雄县、徐水区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市、乾安县)

德州市(宁津县、齐河县、乐陵市、平原县、临邑县、夏津县、庆云县、武城县、禹城市、德城区、陵城区)

黑河市(逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市)

武汉市(江岸区、青山区、洪山区、江夏区、汉南区、蔡甸区、江汉区、硚口区、黄陂区、武昌区、汉阳区、新洲区、东西湖区)

梅州市(兴宁市、丰顺县、大埔县、平远县、梅江区、梅县区、五华县、蕉岭县)

洛阳市(汝阳县、伊川县、新安县、老城区、栾川县、洛龙区、宜阳县、嵩县、瀍河回族区、西工区、洛宁县、偃师区、孟津区、涧西区)

泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市)

聊城市(冠县、高唐县、茌平区、东昌府区、临清市、莘县、阳谷县、东阿县)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)

徐州市(泉山区、新沂市、贾汪区、云龙区、鼓楼区、沛县、铜山区、睢宁县、邳州市、丰县)

成都市(锦江区、龙泉驿区、武侯区、新津区、双流区、彭州市、新都区、成华区、温江区、金牛区、蒲江县、都江堰市、金堂县、青白江区、青羊区、郫都区、崇州市、简阳市、大邑县、邛崃市)

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湛江市(遂溪县、雷州市、吴川市、廉江市、麻章区、徐闻县、霞山区、坡头区、赤坎区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、独山县、都匀市、瓮安县、贵定县、荔波县、福泉市、龙里县、罗甸县、惠水县、三都水族自治县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)  巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、和硕县、且末县、若羌县、博湖县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县)

衡阳市(石鼓区、衡东县、蒸湘区、雁峰区、祁东县、常宁市、衡阳县、耒阳市、衡南县、南岳区、珠晖区、衡山县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)

曲靖市(马龙区、陆良县、罗平县、沾益区、会泽县、富源县、宣威市、师宗县、麒麟区)平凉市(华亭市、崆峒区、崇信县、庄浪县、泾川县、灵台县、静宁县)

金华市(金东区、婺城区、永康市、浦江县、磐安县、兰溪市、东阳市、武义县、义乌市)  内蒙古自治区

宁夏回族自治区

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

安康市(汉滨区、石泉县、岚皋县、平利县、汉阴县、白河县、紫阳县、宁陕县、旬阳市、镇坪县)鹤岗市(兴安区、工农区、萝北县、兴山区、绥滨县、东山区、向阳区、南山区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

张家口市(崇礼区、桥西区、宣化区、下花园区、怀安县、张北县、沽源县、万全区、阳原县、赤城县、桥东区、蔚县、怀来县、涿鹿县、尚义县、康保县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、金塔县)

白城市(洮南市、大安市、洮北区、镇赉县、通榆县)

黄冈市(蕲春县、罗田县、浠水县、英山县、黄梅县、团风县、武穴市、红安县、黄州区、麻城市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、安龙县、望谟县、普安县、贞丰县、兴义市、晴隆县)

山南市(琼结县、乃东区、加查县、浪卡子县、洛扎县、扎囊县、曲松县、桑日县、措美县、隆子县、错那市、贡嘎县)

抚州市(资溪县、黎川县、南城县、广昌县、南丰县、金溪县、宜黄县、临川区、崇仁县、乐安县、东乡区)

无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、锡山区)

重庆市(梁平区、江北区、垫江县、沙坪坝区、黔江区、九龙坡区、巫山县、渝北区、璧山区、永川区、涪陵区、丰都县、城口县、綦江区、大渡口区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、巴南区、南岸区、开州区、彭水苗族土家族自治县、江津区、铜梁区、云阳县、潼南区、忠县、合川区、万州区、奉节县、武隆区、巫溪县、渝中区、大足区、长寿区、南川区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区)

澳门特别行政区

驻马店市(西平县、平舆县、正阳县、上蔡县、驿城区、新蔡县、遂平县、汝南县、确山县、泌阳县)

衡水市(武邑县、武强县、阜城县、深州市、饶阳县、枣强县、桃城区、景县、冀州区、故城县、安平县)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、老边区、大石桥市)

宁德市(福鼎市、蕉城区、古田县、周宁县、屏南县、霞浦县、福安市、柘荣县、寿宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。