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绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、三台县、安州区、江油市、梓潼县、平武县、涪城区、盐亭县)

上饶市(婺源县、广信区、铅山县、德兴市、弋阳县、横峰县、余干县、广丰区、玉山县、万年县、鄱阳县、信州区)

武汉市(江夏区、新洲区、洪山区、武昌区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、江汉区、黄陂区、青山区、汉阳区、汉南区、江岸区)

遵义市(正安县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、仁怀市、绥阳县、凤冈县、余庆县、习水县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、赤水市)  河源市(龙川县、紫金县、源城区、连平县、东源县、和平县)

保定市(满城区、容城县、唐县、清苑区、雄县、涞水县、涞源县、定兴县、蠡县、安新县、徐水区、望都县、竞秀区、博野县、高阳县、易县、定州市、顺平县、阜平县、安国市、涿州市、高碑店市、曲阳县、莲池区)

包头市(固阳县、青山区、东河区、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区)

新疆维吾尔自治区

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)  南昌市(西湖区、红谷滩区、进贤县、新建区、青山湖区、安义县、东湖区、青云谱区、南昌县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)

广元市(青川县、朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、昭化区)

宁德市(福安市、福鼎市、柘荣县、古田县、屏南县、寿宁县、周宁县、蕉城区、霞浦县)

通化市(集安市、东昌区、二道江区、梅河口市、通化县、柳河县、辉南县)

儋州市

唐山市(迁安市、曹妃甸区、路北区、乐亭县、滦南县、开平区、迁西县、滦州市、丰南区、路南区、丰润区、古冶区、玉田县、遵化市)

鹤岗市(兴山区、工农区、南山区、向阳区、兴安区、东山区、萝北县、绥滨县)

晋中市(灵石县、昔阳县、太谷区、左权县、和顺县、介休市、寿阳县、祁县、平遥县、榆社县、榆次区)

运城市(闻喜县、新绛县、芮城县、垣曲县、永济市、河津市、绛县、万荣县、临猗县、平陆县、盐湖区、夏县、稷山县)

池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市、梁河县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、英德市、清城区、连州市、清新区、佛冈县)

渭南市(大荔县、白水县、韩城市、合阳县、蒲城县、澄城县、富平县、临渭区、华州区、潼关县、华阴市)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

大庆市(肇源县、萨尔图区、龙凤区、大同区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、让胡路区)

林芝市(巴宜区、米林市、波密县、朗县、墨脱县、工布江达县、察隅县)

雅安市(荥经县、汉源县、芦山县、名山区、雨城区、天全县、石棉县、宝兴县)

宜宾市(长宁县、叙州区、翠屏区、筠连县、兴文县、江安县、屏山县、高县、珙县、南溪区)

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新余市(渝水区、分宜县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗)  甘孜藏族自治州(理塘县、色达县、石渠县、稻城县、雅江县、九龙县、巴塘县、泸定县、道孚县、乡城县、丹巴县、甘孜县、德格县、新龙县、得荣县、炉霍县、白玉县、康定市)

濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县、范县、台前县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

黑河市(嫩江市、逊克县、五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县)昭通市(昭阳区、巧家县、镇雄县、水富市、威信县、鲁甸县、永善县、彝良县、盐津县、大关县、绥江县)

蚌埠市(蚌山区、禹会区、龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县、五河县)  十堰市(丹江口市、房县、茅箭区、郧阳区、竹山县、竹溪县、张湾区、郧西县)

哈尔滨市(方正县、南岗区、道里区、呼兰区、巴彦县、依兰县、延寿县、双城区、道外区、尚志市、宾县、五常市、香坊区、平房区、木兰县、通河县、阿城区、松北区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)

梅州市(大埔县、平远县、五华县、丰顺县、梅江区、梅县区、兴宁市、蕉岭县)绥化市(青冈县、安达市、北林区、望奎县、绥棱县、海伦市、明水县、兰西县、庆安县、肇东市)

毕节市(大方县、黔西市、赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、七星关区)

南阳市(内乡县、桐柏县、南召县、淅川县、新野县、社旗县、方城县、镇平县、宛城区、唐河县、邓州市、卧龙区、西峡县)

新乡市(延津县、封丘县、牧野区、新乡县、凤泉区、辉县市、卫滨区、卫辉市、红旗区、长垣市、原阳县、获嘉县)

兰州市(西固区、红古区、永登县、七里河区、榆中县、皋兰县、安宁区、城关区)

菏泽市(成武县、鄄城县、东明县、巨野县、单县、郓城县、曹县、牡丹区、定陶区)

凉山彝族自治州(昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、布拖县、雷波县、金阳县、甘洛县、德昌县、美姑县、会东县、西昌市、盐源县、喜德县、会理市、宁南县、越西县、普格县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、普安县、兴义市、安龙县、册亨县、贞丰县、兴仁市)

西藏自治区

周口市(太康县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、川汇区、沈丘县、西华县、淮阳区、项城市、商水县)

盐城市(东台市、滨海县、建湖县、盐都区、射阳县、大丰区、阜宁县、亭湖区、响水县)

辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、文圣区、太子河区、灯塔市、宏伟区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

安阳市(汤阴县、林州市、北关区、殷都区、内黄县、文峰区、安阳县、滑县、龙安区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。