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锦州市(太和区、古塔区、凌海市、北镇市、义县、凌河区、黑山县)

西宁市(城中区、城北区、城东区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)  阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、青河县)

齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、依安县、龙江县、建华区、拜泉县、富拉尔基区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、铁锋区、克山县、龙沙区、讷河市、克东县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、汶川县、马尔康市、小金县、黑水县、若尔盖县、松潘县、阿坝县、壤塘县、金川县、九寨沟县、红原县、理县)

武汉市(汉南区、青山区、东西湖区、洪山区、黄陂区、江汉区、江岸区、汉阳区、武昌区、硚口区、新洲区、蔡甸区、江夏区)阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)

新疆维吾尔自治区  资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、兴海县、同德县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、裕民县、塔城市)

河池市(环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、天峨县、大化瑶族自治县、东兰县)

济宁市(兖州区、汶上县、曲阜市、金乡县、嘉祥县、梁山县、任城区、鱼台县、微山县、邹城市、泗水县)

十堰市(丹江口市、竹山县、郧阳区、张湾区、竹溪县、茅箭区、郧西县、房县)

银川市(灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区)

青岛市(平度市、市北区、李沧区、城阳区、黄岛区、莱西市、市南区、崂山区、即墨区、胶州市)

东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)

平凉市(华亭市、静宁县、崇信县、崆峒区、灵台县、庄浪县、泾川县)

无锡市(江阴市、惠山区、新吴区、锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区)

和田地区(和田市、民丰县、策勒县、皮山县、于田县、墨玉县、洛浦县、和田县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗)

渭南市(华阴市、临渭区、白水县、富平县、澄城县、合阳县、华州区、韩城市、潼关县、蒲城县、大荔县)

西藏自治区

葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、连山区、建昌县、兴城市)

宁德市(福鼎市、柘荣县、蕉城区、霞浦县、寿宁县、福安市、古田县、周宁县、屏南县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、建始县、咸丰县、利川市、恩施市、来凤县、巴东县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

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佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)

衢州市(开化县、常山县、龙游县、江山市、柯城区、衢江区)

苏州市(太仓市、吴中区、张家港市、姑苏区、虎丘区、吴江区、常熟市、相城区、昆山市)

伊春市(友好区、丰林县、嘉荫县、金林区、乌翠区、伊美区、南岔县、汤旺县、大箐山县、铁力市)  六安市(金安区、裕安区、霍山县、舒城县、霍邱县、金寨县、叶集区)

乐山市(金口河区、沙湾区、市中区、犍为县、峨眉山市、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、夹江县、井研县、沐川县)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

广西壮族自治区岳阳市(云溪区、平江县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、湘阴县、君山区、华容县)

上海市(徐汇区、浦东新区、普陀区、宝山区、虹口区、杨浦区、金山区、松江区、嘉定区、长宁区、青浦区、奉贤区、闵行区、崇明区、静安区、黄浦区)  忻州市(忻府区、神池县、五台县、原平市、静乐县、定襄县、保德县、代县、宁武县、繁峙县、偏关县、河曲县、五寨县、岢岚县)

西安市(鄠邑区、雁塔区、莲湖区、长安区、灞桥区、未央区、临潼区、新城区、周至县、碑林区、高陵区、阎良区、蓝田县)

呼和浩特市(赛罕区、清水河县、和林格尔县、新城区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、武川县、回民区)

绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市、上虞区、新昌县)玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、易门县、华宁县、澄江市、江川区)

临沧市(临翔区、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

深圳市(宝安区、光明区、南山区、坪山区、福田区、罗湖区、龙岗区、盐田区、龙华区)

滁州市(定远县、全椒县、凤阳县、来安县、南谯区、琅琊区、明光市、天长市)

上饶市(铅山县、广信区、玉山县、鄱阳县、余干县、婺源县、信州区、德兴市、广丰区、横峰县、弋阳县、万年县)

自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)

阜新市(清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、海州区、细河区)

黄山市(歙县、黟县、徽州区、祁门县、休宁县、屯溪区、黄山区)

漳州市(长泰区、龙文区、龙海区、南靖县、芗城区、诏安县、云霄县、东山县、漳浦县、平和县、华安县)

娄底市(冷水江市、娄星区、双峰县、新化县、涟源市)

本溪市(平山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县)

台州市(温岭市、椒江区、路桥区、玉环市、临海市、天台县、仙居县、黄岩区、三门县)

泰州市(姜堰区、高港区、海陵区、兴化市、靖江市、泰兴市)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、薛城区、峄城区、市中区、山亭区)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、原州区、西吉县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。