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哈尔滨市(松北区、木兰县、平房区、尚志市、方正县、依兰县、通河县、双城区、延寿县、阿城区、呼兰区、五常市、道外区、道里区、南岗区、宾县、香坊区、巴彦县)

莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)

淄博市(临淄区、沂源县、张店区、淄川区、周村区、桓台县、博山区、高青县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、三穗县、台江县、岑巩县、丹寨县、锦屏县、镇远县、天柱县、麻江县、榕江县、施秉县、凯里市、黎平县、剑河县、黄平县、从江县)  阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县)

自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、大安区、荣县、沿滩区)

泸州市(叙永县、泸县、合江县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、纳溪区)

巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗)安康市(紫阳县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、平利县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、石泉县、白河县)

杭州市(萧山区、淳安县、拱墅区、钱塘区、余杭区、建德市、西湖区、桐庐县、滨江区、临平区、上城区、富阳区、临安区)  阿勒泰地区(福海县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县)

柳州市(柳城县、鱼峰区、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县)

黄山市(休宁县、屯溪区、祁门县、歙县、黄山区、黟县、徽州区)

广安市(华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县)

孝感市(应城市、云梦县、汉川市、孝南区、孝昌县、大悟县、安陆市)

呼和浩特市(武川县、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县、托克托县、回民区、新城区、玉泉区、清水河县)

衡阳市(衡山县、雁峰区、衡东县、祁东县、蒸湘区、石鼓区、常宁市、珠晖区、衡阳县、南岳区、耒阳市、衡南县)

海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、杂多县)

承德市(双滦区、兴隆县、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、双桥区)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、新邱区、彰武县、海州区)

扬州市(江都区、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、宝应县)

来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

厦门市(思明区、翔安区、海沧区、集美区、湖里区、同安区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、伊宁县、霍城县、特克斯县、巩留县、尼勒克县、昭苏县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、红原县、茂县、金川县、阿坝县、黑水县、马尔康市、若尔盖县、小金县、九寨沟县、汶川县、松潘县)

喀什地区(莎车县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市、疏附县、疏勒县、叶城县、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、麦盖提县)

邵阳市(双清区、绥宁县、北塔区、洞口县、城步苗族自治县、邵东市、新宁县、隆回县、新邵县、大祥区、武冈市、邵阳县)

新余市(分宜县、渝水区)

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惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区)

南昌市(青云谱区、安义县、新建区、南昌县、东湖区、青山湖区、红谷滩区、西湖区、进贤县)

绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、三台县、江油市、游仙区、安州区、涪城区、平武县、梓潼县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)  佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)

商丘市(柘城县、民权县、虞城县、夏邑县、宁陵县、梁园区、永城市、睢阳区、睢县)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

聊城市(冠县、高唐县、东昌府区、东阿县、莘县、茌平区、临清市、阳谷县)攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)

宣城市(宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县、宁国市、广德市、旌德县)  临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、康乐县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、和政县)

新乡市(卫滨区、牧野区、获嘉县、长垣市、封丘县、凤泉区、原阳县、卫辉市、红旗区、延津县、辉县市、新乡县)

德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、罗江区、什邡市、绵竹市)

昆明市(官渡区、盘龙区、安宁市、西山区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、富民县、晋宁区、东川区、石林彝族自治县、嵩明县、五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县)中山市

娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)

包头市(东河区、九原区、青山区、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)

澳门特别行政区

乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、夹江县、沐川县、市中区、犍为县、峨眉山市、沙湾区、井研县、峨边彝族自治县)

长沙市(望城区、浏阳市、芙蓉区、雨花区、开福区、宁乡市、长沙县、岳麓区、天心区)

广西壮族自治区

吉安市(泰和县、永新县、永丰县、井冈山市、新干县、峡江县、安福县、吉安县、万安县、吉州区、青原区、吉水县、遂川县)

三明市(建宁县、泰宁县、将乐县、尤溪县、沙县区、清流县、三元区、明溪县、永安市、宁化县、大田县)

伊春市(乌翠区、伊美区、友好区、铁力市、大箐山县、嘉荫县、丰林县、金林区、南岔县、汤旺县)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

岳阳市(华容县、临湘市、云溪区、平江县、君山区、湘阴县、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市)

福州市(连江县、鼓楼区、马尾区、闽清县、罗源县、永泰县、平潭县、福清市、闽侯县、仓山区、台江区、晋安区、长乐区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区)

清远市(连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。