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襄阳市(襄州区、老河口市、谷城县、襄城区、枣阳市、宜城市、樊城区、南漳县、保康县)

塔城地区(托里县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、额敏县)

鹤岗市(向阳区、兴安区、萝北县、兴山区、绥滨县、南山区、工农区、东山区)

赤峰市(林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗、红山区、翁牛特旗、巴林左旗、宁城县、松山区、元宝山区)  十堰市(竹溪县、郧西县、茅箭区、张湾区、丹江口市、郧阳区、竹山县、房县)

宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县、泗县)

保定市(莲池区、易县、阜平县、定兴县、竞秀区、曲阳县、安新县、雄县、望都县、高碑店市、定州市、顺平县、高阳县、安国市、容城县、涞水县、满城区、博野县、涞源县、涿州市、清苑区、徐水区、蠡县、唐县)

渭南市(韩城市、蒲城县、富平县、华州区、临渭区、白水县、华阴市、澄城县、合阳县、潼关县、大荔县)定西市(通渭县、漳县、临洮县、岷县、陇西县、安定区、渭源县)

广元市(利州区、苍溪县、朝天区、青川县、昭化区、剑阁县、旺苍县)  牡丹江市(东宁市、林口县、爱民区、东安区、阳明区、绥芬河市、宁安市、穆棱市、海林市、西安区)

澳门特别行政区

金昌市(金川区、永昌县)

贵阳市(观山湖区、花溪区、修文县、乌当区、云岩区、开阳县、南明区、白云区、息烽县、清镇市)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

通化市(集安市、梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区、通化县、柳河县)

汉中市(洋县、勉县、南郑区、留坝县、西乡县、佛坪县、城固县、镇巴县、汉台区、略阳县、宁强县)

黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区、西塞山区、铁山区)

和田地区(策勒县、和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、和田市、皮山县、于田县)

鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇县、淇滨区)

安康市(镇坪县、宁陕县、紫阳县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、汉阴县、石泉县、平利县、白河县)

平凉市(崆峒区、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县、崇信县、静宁县)

宁德市(柘荣县、屏南县、福安市、蕉城区、寿宁县、福鼎市、周宁县、古田县、霞浦县)

邢台市(任泽区、临西县、襄都区、沙河市、隆尧县、信都区、南宫市、平乡县、临城县、广宗县、宁晋县、新河县、南和区、内丘县、巨鹿县、清河县、威县、柏乡县)

忻州市(定襄县、原平市、五寨县、忻府区、偏关县、繁峙县、静乐县、保德县、代县、河曲县、宁武县、五台县、神池县、岢岚县)

张家口市(桥西区、桥东区、赤城县、沽源县、阳原县、张北县、崇礼区、康保县、怀安县、宣化区、下花园区、蔚县、尚义县、怀来县、涿鹿县、万全区)

南宁市(隆安县、宾阳县、上林县、兴宁区、武鸣区、江南区、青秀区、马山县、西乡塘区、邕宁区、横州市、良庆区)

玉溪市(澄江市、通海县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县)

安庆市(望江县、怀宁县、大观区、潜山市、岳西县、桐城市、迎江区、宿松县、宜秀区、太湖县)

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银川市(永宁县、贺兰县、西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市)

石河子市(昆玉市、北屯市、双河市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、五家渠市、白杨市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市)

洛阳市(偃师区、伊川县、涧西区、瀍河回族区、孟津区、嵩县、洛宁县、老城区、栾川县、洛龙区、新安县、汝阳县、西工区、宜阳县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)  香港特别行政区

铁岭市(西丰县、清河区、昌图县、银州区、开原市、调兵山市、铁岭县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特左旗、太仆寺旗)

天津市(红桥区、西青区、宁河区、南开区、和平区、河东区、河西区、蓟州区、津南区、静海区、河北区、东丽区、北辰区、宝坻区、武清区、滨海新区)咸阳市(乾县、泾阳县、长武县、秦都区、渭城区、彬州市、淳化县、武功县、三原县、礼泉县、杨陵区、兴平市、旬邑县、永寿县)

龙岩市(长汀县、武平县、上杭县、连城县、新罗区、永定区、漳平市)  廊坊市(香河县、文安县、广阳区、霸州市、永清县、固安县、大城县、三河市、大厂回族自治县、安次区)

济源市

镇江市(京口区、丹徒区、润州区、句容市、丹阳市、扬中市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)自贡市(富顺县、大安区、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、三穗县、施秉县、雷山县、榕江县、剑河县、岑巩县、镇远县、凯里市、天柱县、黎平县、黄平县、锦屏县、从江县、台江县、丹寨县)

岳阳市(君山区、华容县、汨罗市、平江县、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、岳阳县)

宝鸡市(渭滨区、金台区、凤县、陇县、麟游县、太白县、扶风县、凤翔区、眉县、千阳县、岐山县、陈仓区)

丹东市(元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、延吉市、安图县、珲春市、敦化市、图们市、龙井市)

崇左市(江州区、扶绥县、大新县、天等县、龙州县、宁明县、凭祥市)

包头市(九原区、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、石拐区、土默特右旗)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

桂林市(秀峰区、龙胜各族自治县、象山区、永福县、兴安县、恭城瑶族自治县、荔浦市、资源县、平乐县、叠彩区、七星区、全州县、灌阳县、阳朔县、雁山区、灵川县、临桂区)

常州市(武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区)

新疆维吾尔自治区

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）