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运城市(芮城县、垣曲县、永济市、盐湖区、河津市、临猗县、闻喜县、稷山县、万荣县、绛县、平陆县、新绛县、夏县)
昆明市(盘龙区、西山区、富民县、五华区、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、安宁市、晋宁区、官渡区、石林彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县)
朔州市(右玉县、山阴县、应县、平鲁区、朔城区、怀仁市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市)
益阳市(桃江县、安化县、资阳区、南县、沅江市、赫山区)
鹤岗市(南山区、兴山区、萝北县、工农区、东山区、向阳区、兴安区、绥滨县)
通化市(辉南县、通化县、二道江区、梅河口市、柳河县、集安市、东昌区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、杭锦旗)
安庆市(怀宁县、望江县、岳西县、宜秀区、太湖县、桐城市、迎江区、宿松县、潜山市、大观区)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、三台县、江油市、平武县、涪城区、盐亭县、安州区)
咸阳市(彬州市、淳化县、秦都区、泾阳县、三原县、乾县、武功县、兴平市、永寿县、杨陵区、旬邑县、渭城区、礼泉县、长武县)
蚌埠市(禹会区、五河县、蚌山区、固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区)
湛江市(坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、遂溪县、雷州市、赤坎区、霞山区、吴川市)
大同市(灵丘县、左云县、新荣区、平城区、浑源县、云州区、天镇县、阳高县、广灵县、云冈区)
锦州市(凌河区、凌海市、北镇市、黑山县、太和区、古塔区、义县)
汕头市(南澳县、澄海区、潮阳区、潮南区、龙湖区、濠江区、金平区)
抚州市(黎川县、金溪县、资溪县、临川区、广昌县、乐安县、南丰县、东乡区、南城县、崇仁县、宜黄县)
合肥市(肥西县、庐阳区、巢湖市、包河区、肥东县、蜀山区、瑶海区、长丰县、庐江县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、鹤峰县、咸丰县、利川市、来凤县、巴东县、宣恩县)
兰州市(安宁区、永登县、西固区、皋兰县、红古区、七里河区、榆中县、城关区)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、汪清县、图们市、安图县、龙井市、和龙市、敦化市)
内蒙古自治区
金昌市(永昌县、金川区)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、江北区、綦江区、长寿区、渝中区、渝北区、合川区、江津区、武隆区、荣昌区、南川区、沙坪坝区、九龙坡区、巫溪县、黔江区、潼南区、涪陵区、铜梁区、北碚区、开州区、奉节县、忠县、永川区、万州区、云阳县、丰都县、城口县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、垫江县、璧山区、巴南区、大足区、大渡口区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、巫山县、石柱土家族自治县)
常德市(澧县、鼎城区、桃源县、临澧县、武陵区、汉寿县、津市市、石门县、安乡县)
新乡市(牧野区、红旗区、获嘉县、卫辉市、长垣市、凤泉区、辉县市、封丘县、新乡县、原阳县、延津县、卫滨区)
石河子市(阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、双河市、五家渠市、铁门关市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、新星市、昆玉市)
广州市(增城区、黄埔区、番禺区、从化区、南沙区、越秀区、天河区、白云区、荔湾区、海珠区、花都区)
泉州市(石狮市、鲤城区、德化县、泉港区、洛江区、丰泽区、惠安县、金门县、南安市、晋江市、安溪县、永春县)
赤峰市(林西县、宁城县、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、敖汉旗、松山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗)
镇江市(句容市、润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、扬中市)
庆阳市(正宁县、镇原县、宁县、合水县、环县、庆城县、西峰区、华池县)
平顶山市(宝丰县、新华区、郏县、石龙区、鲁山县、卫东区、舞钢市、汝州市、叶县、湛河区)
长沙市(开福区、岳麓区、望城区、浏阳市、长沙县、天心区、雨花区、宁乡市、芙蓉区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
南平市(松溪县、邵武市、光泽县、政和县、浦城县、延平区、武夷山市、顺昌县、建阳区、建瓯市)
达州市(开江县、通川区、万源市、渠县、宣汉县、达川区、大竹县)
荆州市(江陵县、松滋市、沙市区、公安县、荆州区、监利市、石首市、洪湖市)
榆林市(绥德县、子洲县、靖边县、榆阳区、定边县、横山区、府谷县、神木市、清涧县、米脂县、佳县、吴堡县)
清远市(阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
铁岭市(昌图县、清河区、调兵山市、银州区、开原市、铁岭县、西丰县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、且末县、和静县)
盐城市(亭湖区、东台市、大丰区、阜宁县、射阳县、建湖县、滨海县、盐都区、响水县)
衢州市(开化县、江山市、龙游县、常山县、柯城区、衢江区)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、贵南县、同德县)
大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县、弥渡县、大理市、剑川县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、祥云县)
东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、马关县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、广南县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
沈阳市(法库县、康平县、皇姑区、沈河区、铁西区、于洪区、沈北新区、辽中区、浑南区、新民市、大东区、和平区、苏家屯区)
阿里地区(改则县、噶尔县、普兰县、札达县、革吉县、措勤县、日土县)
潍坊市(安丘市、坊子区、寿光市、青州市、诸城市、奎文区、寒亭区、昌邑市、高密市、临朐县、昌乐县、潍城区)
柳州市(柳江区、柳北区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳南区、鱼峰区)
徐州市(铜山区、沛县、贾汪区、新沂市、泉山区、睢宁县、邳州市、丰县、云龙区、鼓楼区)
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齐齐哈尔市(富拉尔基区、依安县、讷河市、拜泉县、铁锋区、富裕县、泰来县、龙沙区、克山县、碾子山区、克东县、龙江县、建华区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县)
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果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县、久治县)
双鸭山市(宝山区、岭东区、饶河县、宝清县、集贤县、四方台区、友谊县、尖山区)
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临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县、临夏市、康乐县、和政县、广河县、东乡族自治县)
枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区)
朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、凌源市、龙城区、北票市)
怀化市(会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、中方县、鹤城区、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县)
上海市(虹口区、杨浦区、宝山区、徐汇区、浦东新区、闵行区、长宁区、松江区、普陀区、金山区、奉贤区、静安区、青浦区、嘉定区、崇明区、黄浦区)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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