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漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县)
滨州市(滨城区、无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、沾化区、惠民县)
兰州市(七里河区、皋兰县、红古区、西固区、安宁区、城关区、榆中县、永登县)
齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、拜泉县、昂昂溪区、建华区、龙沙区、克东县、依安县、龙江县、碾子山区、克山县、甘南县、讷河市、富裕县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区)
新乡市(红旗区、获嘉县、封丘县、延津县、卫辉市、辉县市、卫滨区、新乡县、长垣市、凤泉区、原阳县、牧野区)
潍坊市(诸城市、青州市、安丘市、昌乐县、寿光市、奎文区、坊子区、昌邑市、寒亭区、潍城区、高密市、临朐县)
抚州市(临川区、资溪县、东乡区、金溪县、南城县、广昌县、崇仁县、宜黄县、乐安县、南丰县、黎川县)
福州市(仓山区、闽清县、晋安区、闽侯县、平潭县、永泰县、马尾区、鼓楼区、罗源县、福清市、连江县、台江区、长乐区)
南京市(溧水区、秦淮区、玄武区、江宁区、六合区、建邺区、栖霞区、高淳区、浦口区、鼓楼区、雨花台区)
驻马店市(平舆县、新蔡县、驿城区、确山县、泌阳县、正阳县、汝南县、西平县、上蔡县、遂平县)
黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市)
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、淇县、浚县)
赣州市(安远县、上犹县、定南县、全南县、宁都县、崇义县、于都县、大余县、石城县、瑞金市、赣县区、南康区、章贡区、兴国县、寻乌县、会昌县、龙南市、信丰县)
南通市(启东市、海门区、通州区、海安市、崇川区、如皋市、如东县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、东方市、临高县、陵水黎族自治县、澄迈县)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、桐乡市、南湖区、海宁市、平湖市、嘉善县)
楚雄彝族自治州(双柏县、姚安县、元谋县、牟定县、南华县、武定县、大姚县、楚雄市、永仁县、禄丰市)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、连州市、清新区、英德市、连南瑶族自治县、阳山县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
上海市(徐汇区、普陀区、杨浦区、虹口区、宝山区、金山区、长宁区、松江区、崇明区、嘉定区、静安区、黄浦区、奉贤区、闵行区、浦东新区、青浦区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、砚山县、马关县、广南县、文山市、丘北县、麻栗坡县)
三门峡市(陕州区、渑池县、湖滨区、义马市、卢氏县、灵宝市)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
开封市(鼓楼区、龙亭区、祥符区、禹王台区、兰考县、尉氏县、顺河回族区、杞县、通许县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
芜湖市(鸠江区、南陵县、镜湖区、湾沚区、繁昌区、弋江区、无为市)
玉溪市(易门县、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
保定市(蠡县、定州市、涿州市、高阳县、莲池区、易县、阜平县、顺平县、博野县、徐水区、容城县、满城区、安国市、高碑店市、清苑区、竞秀区、安新县、曲阳县、定兴县、雄县、涞源县、涞水县、望都县、唐县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
昆明市(富民县、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、五华区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、盘龙区、东川区、安宁市、西山区、呈贡区、嵩明县)
包头市(青山区、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、昆都仑区)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县、称多县、杂多县)
呼和浩特市(玉泉区、托克托县、土默特左旗、和林格尔县、回民区、赛罕区、清水河县、新城区、武川县)
宜昌市(当阳市、秭归县、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、宜都市、猇亭区、远安县、伍家岗区、点军区、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区)
郑州市(管城回族区、金水区、巩义市、中牟县、新郑市、新密市、荥阳市、二七区、中原区、上街区、惠济区、登封市)
广西壮族自治区
山南市(扎囊县、琼结县、措美县、浪卡子县、曲松县、桑日县、乃东区、隆子县、错那市、贡嘎县、加查县、洛扎县)
日喀则市(定结县、仲巴县、江孜县、南木林县、亚东县、拉孜县、岗巴县、萨嘎县、白朗县、康马县、定日县、昂仁县、吉隆县、仁布县、谢通门县、萨迦县、桑珠孜区、聂拉木县)
东营市(广饶县、河口区、东营区、利津县、垦利区)
南充市(营山县、西充县、仪陇县、阆中市、南部县、高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
锦州市(凌河区、黑山县、古塔区、义县、太和区、北镇市、凌海市)
德阳市(中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市)
林芝市(工布江达县、墨脱县、朗县、波密县、米林市、巴宜区、察隅县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
重庆市(丰都县、武隆区、綦江区、荣昌区、万州区、忠县、渝北区、合川区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、涪陵区、奉节县、璧山区、沙坪坝区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、巫山县、铜梁区、开州区、江津区、九龙坡区、南岸区、梁平区、黔江区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、永川区、大足区、巴南区、南川区、江北区、北碚区、垫江县、云阳县、长寿区、潼南区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
廊坊市(香河县、霸州市、安次区、广阳区、文安县、固安县、大厂回族自治县、永清县、大城县、三河市)
襄阳市(谷城县、枣阳市、南漳县、襄州区、襄城区、樊城区、宜城市、老河口市、保康县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、临潭县、合作市)
绍兴市(嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市、上虞区)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、临夏市、广河县、永靖县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、右玉县、平鲁区)
莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区)
益阳市(桃江县、南县、安化县、沅江市、资阳区、赫山区)
淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、八公山区、大通区、田家庵区)
营口市(盖州市、老边区、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区)
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黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、望谟县、安龙县、册亨县、兴仁市、贞丰县)
和田地区(和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县、和田县、民丰县、墨玉县)
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湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市)
茂名市(电白区、高州市、化州市、信宜市、茂南区)
黄冈市(罗田县、红安县、浠水县、蕲春县、黄州区、团风县、英山县、黄梅县、武穴市、麻城市)
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阿克苏地区(库车市、阿克苏市、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、沙雅县、新和县、温宿县)
萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、龙山县、古丈县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县)
临沂市(平邑县、兰山区、莒南县、沂水县、费县、蒙阴县、沂南县、临沭县、罗庄区、郯城县、兰陵县、河东区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
孝感市(云梦县、安陆市、汉川市、孝昌县、孝南区、大悟县、应城市)
江门市(恩平市、江海区、台山市、新会区、鹤山市、开平市、蓬江区)
白山市(浑江区、抚松县、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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