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潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

银川市(金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

喀什地区(麦盖提县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市、叶城县、伽师县、泽普县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县)  铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、达孜区、曲水县、城关区、尼木县、林周县、堆龙德庆区)

温州市(鹿城区、瓯海区、龙湾区、乐清市、平阳县、瑞安市、泰顺县、洞头区、龙港市、永嘉县、苍南县、文成县)

儋州市

孝感市(汉川市、云梦县、孝南区、应城市、孝昌县、大悟县、安陆市)  乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、新市区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

香港特别行政区

大连市(瓦房店市、长海县、西岗区、甘井子区、中山区、庄河市、金州区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区)

南京市(江宁区、建邺区、鼓楼区、秦淮区、雨花台区、栖霞区、浦口区、溧水区、玄武区、高淳区、六合区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)

内蒙古自治区

延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、安图县、延吉市、敦化市、图们市、珲春市、龙井市)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县)

平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、新华区、石龙区、宝丰县、湛河区、舞钢市、郏县、汝州市)

江门市(恩平市、台山市、江海区、蓬江区、新会区、鹤山市、开平市)

朔州市(朔城区、应县、右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、高坪区、营山县、仪陇县、顺庆区、西充县、阆中市、南部县)

广西壮族自治区

贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

长沙市(芙蓉区、长沙县、浏阳市、天心区、岳麓区、开福区、望城区、雨花区、宁乡市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

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赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、红山区、林西县、敖汉旗、松山区)

吕梁市(交城县、中阳县、孝义市、临县、汾阳市、柳林县、离石区、石楼县、文水县、兴县、交口县、方山县、岚县)

濮阳市(台前县、范县、清丰县、南乐县、华龙区、濮阳县)

茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)  抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县、东洲区、望花区)

滨州市(阳信县、沾化区、无棣县、邹平市、惠民县、博兴县、滨城区)

扬州市(高邮市、江都区、仪征市、邗江区、宝应县、广陵区)

南阳市(西峡县、南召县、社旗县、邓州市、方城县、桐柏县、内乡县、淅川县、宛城区、唐河县、镇平县、新野县、卧龙区)安庆市(岳西县、迎江区、望江县、大观区、怀宁县、宿松县、宜秀区、潜山市、太湖县、桐城市)

武汉市(青山区、汉南区、洪山区、汉阳区、江汉区、江岸区、江夏区、硚口区、武昌区、蔡甸区、黄陂区、东西湖区、新洲区)  广元市(利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区)

徐州市(睢宁县、丰县、铜山区、邳州市、鼓楼区、贾汪区、新沂市、云龙区、泉山区、沛县)

怀化市(麻阳苗族自治县、溆浦县、沅陵县、洪江市、鹤城区、芷江侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县)

金华市(婺城区、东阳市、磐安县、兰溪市、永康市、浦江县、义乌市、金东区、武义县)菏泽市(单县、巨野县、鄄城县、牡丹区、郓城县、东明县、定陶区、成武县、曹县)

乐山市(井研县、金口河区、峨眉山市、沙湾区、马边彝族自治县、犍为县、夹江县、市中区、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县)

白银市(靖远县、会宁县、平川区、白银区、景泰县)

娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)

阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、新和县、柯坪县、阿克苏市、库车市、拜城县、沙雅县、温宿县)

新疆维吾尔自治区

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)

宁德市(霞浦县、古田县、柘荣县、屏南县、福安市、寿宁县、福鼎市、蕉城区、周宁县)

眉山市(仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县)

新余市(渝水区、分宜县)

开封市(鼓楼区、顺河回族区、禹王台区、尉氏县、兰考县、杞县、龙亭区、通许县、祥符区)

金昌市(永昌县、金川区)

北京市(西城区、东城区、昌平区、大兴区、丰台区、怀柔区、门头沟区、平谷区、通州区、石景山区、顺义区、海淀区、朝阳区、房山区、延庆区、密云区)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市、抚松县)

巴彦淖尔市(五原县、磴口县、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、海港区、山海关区)

鸡西市(恒山区、鸡东县、滴道区、城子河区、密山市、鸡冠区、虎林市、麻山区、梨树区)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。