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亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
定西市(漳县、岷县、临洮县、渭源县、安定区、陇西县、通渭县)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、三穗县、丹寨县、从江县、雷山县、黄平县、凯里市、天柱县、黎平县、施秉县、锦屏县、剑河县、麻江县、岑巩县、榕江县)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县)
湛江市(坡头区、徐闻县、廉江市、麻章区、雷州市、霞山区、遂溪县、赤坎区、吴川市)
宝鸡市(渭滨区、麟游县、岐山县、金台区、凤县、凤翔区、陈仓区、眉县、陇县、太白县、千阳县、扶风县)
上饶市(信州区、弋阳县、万年县、广信区、横峰县、铅山县、德兴市、玉山县、婺源县、广丰区、鄱阳县、余干县)
阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)
淄博市(周村区、淄川区、高青县、临淄区、沂源县、张店区、博山区、桓台县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区、钟山县)
开封市(鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、禹王台区、杞县、祥符区、通许县、兰考县、尉氏县)
齐齐哈尔市(龙江县、碾子山区、克东县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、依安县、富裕县、昂昂溪区、富拉尔基区、讷河市、建华区、龙沙区、甘南县、拜泉县、克山县、铁锋区)
邵阳市(邵阳县、洞口县、武冈市、绥宁县、隆回县、双清区、新宁县、北塔区、新邵县、邵东市、城步苗族自治县、大祥区)
朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、山阴县、应县)
渭南市(合阳县、临渭区、富平县、韩城市、华州区、潼关县、大荔县、华阴市、澄城县、蒲城县、白水县)
黄山市(徽州区、休宁县、黄山区、歙县、祁门县、屯溪区、黟县)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区、秀洲区、海盐县、嘉善县)
晋城市(陵川县、阳城县、沁水县、泽州县、高平市、城区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
陇南市(徽县、文县、康县、礼县、宕昌县、两当县、武都区、西和县、成县)
济宁市(嘉祥县、汶上县、微山县、梁山县、邹城市、曲阜市、兖州区、鱼台县、金乡县、任城区、泗水县)
梅州市(丰顺县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县、大埔县、五华县、梅江区)
龙岩市(武平县、漳平市、上杭县、永定区、长汀县、连城县、新罗区)
南平市(建阳区、浦城县、延平区、松溪县、政和县、建瓯市、邵武市、武夷山市、光泽县、顺昌县)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
喀什地区(岳普湖县、叶城县、疏附县、疏勒县、英吉沙县、伽师县、巴楚县、莎车县、泽普县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)
上海市(普陀区、金山区、宝山区、杨浦区、静安区、闵行区、青浦区、嘉定区、浦东新区、长宁区、松江区、黄浦区、奉贤区、崇明区、虹口区、徐汇区)
宜昌市(枝江市、秭归县、伍家岗区、宜都市、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、兴山县、点军区、远安县、当阳市、西陵区、五峰土家族自治县)
沈阳市(浑南区、沈北新区、苏家屯区、和平区、铁西区、沈河区、新民市、辽中区、法库县、皇姑区、康平县、于洪区、大东区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、和县、含山县、雨山区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、贞丰县、兴义市、晴隆县、兴仁市、望谟县、安龙县)
昭通市(大关县、昭阳区、绥江县、彝良县、鲁甸县、水富市、永善县、巧家县、威信县、镇雄县、盐津县)
安庆市(岳西县、宜秀区、大观区、潜山市、望江县、桐城市、宿松县、迎江区、太湖县、怀宁县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、耒阳市、衡南县、珠晖区、雁峰区、衡山县、祁东县、南岳区、衡阳县、石鼓区、常宁市)
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平凉市(灵台县、庄浪县、崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县、崇信县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、镶黄旗、二连浩特市)
新余市(渝水区、分宜县)
潍坊市(诸城市、昌邑市、寿光市、昌乐县、青州市、临朐县、潍城区、安丘市、寒亭区、奎文区、高密市、坊子区)
保定市(竞秀区、高阳县、雄县、唐县、满城区、定兴县、涿州市、蠡县、定州市、涞水县、安国市、涞源县、安新县、望都县、易县、清苑区、莲池区、顺平县、曲阳县、博野县、阜平县、高碑店市、容城县、徐水区)
广安市(前锋区、广安区、邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县)
贵阳市(云岩区、清镇市、息烽县、白云区、花溪区、乌当区、修文县、开阳县、南明区、观山湖区)
泉州市(丰泽区、鲤城区、晋江市、石狮市、洛江区、惠安县、泉港区、南安市、金门县、安溪县、永春县、德化县)
漳州市(诏安县、长泰区、云霄县、芗城区、东山县、南靖县、龙海区、平和县、龙文区、华安县、漳浦县)
临沂市(平邑县、郯城县、沂南县、临沭县、蒙阴县、罗庄区、沂水县、费县、河东区、兰山区、兰陵县、莒南县)
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松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)
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合肥市(蜀山区、长丰县、肥西县、庐阳区、庐江县、包河区、瑶海区、巢湖市、肥东县)
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山南市(桑日县、琼结县、贡嘎县、错那市、扎囊县、洛扎县、加查县、隆子县、曲松县、浪卡子县、乃东区、措美县)
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鞍山市(立山区、千山区、铁东区、海城市、台安县、铁西区、岫岩满族自治县)
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绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
兰州市(永登县、红古区、榆中县、西固区、城关区、安宁区、七里河区、皋兰县)
阜阳市(临泉县、颍泉区、颍东区、颍州区、颍上县、太和县、阜南县、界首市)
临夏回族自治州(广河县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、和政县、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
崇左市(江州区、大新县、龙州县、宁明县、凭祥市、扶绥县、天等县)
东莞市
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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