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全国服务区域：
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、镇康县、云县、临翔区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
衢州市(柯城区、开化县、龙游县、衢江区、常山县、江山市)
石河子市(白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、双河市、新星市)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、红原县、茂县、小金县、若尔盖县、理县、马尔康市、松潘县、黑水县、汶川县、阿坝县、九寨沟县、金川县)
台州市(天台县、椒江区、玉环市、临海市、温岭市、仙居县、三门县、黄岩区、路桥区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)
吉林市(船营区、丰满区、蛟河市、永吉县、磐石市、龙潭区、舒兰市、桦甸市、昌邑区)
澳门特别行政区
唐山市(迁西县、曹妃甸区、路北区、滦州市、玉田县、遵化市、古冶区、丰南区、丰润区、开平区、滦南县、乐亭县、迁安市、路南区)
佳木斯市(向阳区、前进区、郊区、桦川县、汤原县、桦南县、同江市、东风区、抚远市、富锦市)
安康市(白河县、汉阴县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、平利县、石泉县、镇坪县、宁陕县)
苏州市(太仓市、常熟市、吴江区、姑苏区、吴中区、昆山市、虎丘区、张家港市、相城区)
西藏自治区
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县)
银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
林芝市(墨脱县、米林市、工布江达县、朗县、巴宜区、察隅县、波密县)
邢台市(广宗县、威县、清河县、信都区、沙河市、柏乡县、巨鹿县、宁晋县、平乡县、南宫市、隆尧县、襄都区、临西县、新河县、南和区、任泽区、内丘县、临城县)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
香港特别行政区
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
晋城市(沁水县、陵川县、高平市、阳城县、城区、泽州县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
泰州市(靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市、姜堰区、高港区)
梧州市(龙圩区、蒙山县、岑溪市、藤县、苍梧县、长洲区、万秀区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、和硕县、库尔勒市、且末县)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、阿瓦提县、乌什县、沙雅县、温宿县、柯坪县、新和县、拜城县)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区)
平顶山市(鲁山县、湛河区、新华区、宝丰县、舞钢市、郏县、叶县、汝州市、卫东区、石龙区)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
丹东市(东港市、振兴区、振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区)
嘉峪关市
永州市(宁远县、双牌县、东安县、道县、江永县、祁阳市、零陵区、蓝山县、冷水滩区、新田县、江华瑶族自治县)
宜春市(宜丰县、铜鼓县、上高县、高安市、靖安县、奉新县、袁州区、万载县、樟树市、丰城市)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市)
广西壮族自治区
宁波市(镇海区、北仑区、慈溪市、江北区、奉化区、鄞州区、象山县、海曙区、宁海县、余姚市)
拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、尼木县、城关区、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、林周县)
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、二连浩特市、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)
云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、广南县、砚山县、麻栗坡县、文山市、西畴县、马关县)
鞍山市(千山区、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、台安县、立山区、海城市)
塔城地区(裕民县、乌苏市、托里县、额敏县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、港北区、平南县)
葫芦岛市(建昌县、南票区、绥中县、连山区、兴城市、龙港区)
菏泽市(东明县、成武县、巨野县、郓城县、单县、曹县、牡丹区、鄄城县、定陶区)
天水市(清水县、武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、麦积区)
昭通市(彝良县、鲁甸县、大关县、镇雄县、巧家县、昭阳区、盐津县、永善县、水富市、威信县、绥江县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
成都市(新都区、青羊区、成华区、新津区、都江堰市、双流区、龙泉驿区、青白江区、金牛区、金堂县、邛崃市、大邑县、崇州市、蒲江县、锦江区、简阳市、武侯区、彭州市、温江区、郫都区)
龙岩市(上杭县、长汀县、连城县、永定区、新罗区、漳平市、武平县)
来宾市(兴宾区、忻城县、合山市、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县)
漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)
淮南市(凤台县、大通区、谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、潘集区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区)
喀什地区(麦盖提县、泽普县、岳普湖县、喀什市、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、叶城县、疏附县、英吉沙县、莎车县、疏勒县)
上饶市(铅山县、玉山县、余干县、弋阳县、信州区、广信区、鄱阳县、德兴市、万年县、婺源县、广丰区、横峰县)
焦作市(马村区、武陟县、解放区、温县、修武县、孟州市、山阳区、中站区、沁阳市、博爱县)
三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市、陕州区、湖滨区)
常德市(桃源县、武陵区、汉寿县、石门县、临澧县、澧县、鼎城区、安乡县、津市市)
宁夏回族自治区
南平市(政和县、武夷山市、延平区、浦城县、顺昌县、松溪县、光泽县、建阳区、邵武市、建瓯市)
周口市(郸城县、扶沟县、商水县、川汇区、项城市、淮阳区、鹿邑县、太康县、西华县、沈丘县)
铁岭市(西丰县、铁岭县、昌图县、调兵山市、银州区、开原市、清河区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、开远市、弥勒市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、元阳县、泸西县、红河县、建水县、个旧市)
咸阳市(渭城区、旬邑县、淳化县、泾阳县、长武县、武功县、礼泉县、乾县、秦都区、兴平市、彬州市、三原县、永寿县、杨陵区)
鸡西市(梨树区、鸡冠区、麻山区、滴道区、恒山区、密山市、鸡东县、城子河区、虎林市)
新疆维吾尔自治区
曲靖市(罗平县、陆良县、麒麟区、马龙区、沾益区、富源县、宣威市、会泽县、师宗县)
南阳市(桐柏县、淅川县、新野县、镇平县、邓州市、卧龙区、西峡县、社旗县、南召县、宛城区、唐河县、内乡县、方城县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
荆州市(洪湖市、荆州区、松滋市、公安县、江陵县、沙市区、监利市、石首市)
白山市(江源区、抚松县、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区)
宝鸡市(金台区、渭滨区、扶风县、陈仓区、眉县、麟游县、千阳县、凤县、陇县、岐山县、太白县、凤翔区)
重庆市(永川区、黔江区、南岸区、大渡口区、开州区、巴南区、涪陵区、忠县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、梁平区、垫江县、江北区、万州区、巫溪县、九龙坡区、璧山区、潼南区、武隆区、大足区、铜梁区、江津区、南川区、綦江区、云阳县、渝北区、丰都县、石柱土家族自治县、城口县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、奉节县、长寿区、北碚区、沙坪坝区、合川区)
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秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、抚宁区、海港区、北戴河区)
临沂市(费县、平邑县、兰山区、临沭县、沂南县、郯城县、蒙阴县、沂水县、罗庄区、河东区、兰陵县、莒南县)
乌兰察布市(集宁区、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、商都县、丰镇市)
吕梁市(交口县、中阳县、文水县、岚县、柳林县、临县、方山县、孝义市、兴县、离石区、石楼县、交城县、汾阳市)
大同市(新荣区、云冈区、广灵县、灵丘县、浑源县、平城区、天镇县、云州区、左云县、阳高县)
福州市(晋安区、仓山区、福清市、闽侯县、长乐区、罗源县、马尾区、平潭县、连江县、鼓楼区、永泰县、台江区、闽清县)
广元市(青川县、苍溪县、利州区、剑阁县、旺苍县、昭化区、朝天区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
肇庆市(广宁县、四会市、鼎湖区、端州区、怀集县、封开县、高要区、德庆县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
内蒙古自治区
鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇滨区、淇县)
营口市(西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)
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滨州市(惠民县、沾化区、邹平市、阳信县、无棣县、滨城区、博兴县)
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太原市(清徐县、小店区、杏花岭区、阳曲县、古交市、晋源区、万柏林区、迎泽区、娄烦县、尖草坪区)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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