岳奶大又白下面又肥又黑水多：一场颠覆传统的视觉盛宴
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德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县)
百色市(田东县、隆林各族自治县、靖西市、田林县、田阳区、乐业县、凌云县、那坡县、德保县、平果市、西林县、右江区)
宜昌市(伍家岗区、点军区、猇亭区、枝江市、兴山县、西陵区、宜都市、五峰土家族自治县、夷陵区、当阳市、远安县、秭归县、长阳土家族自治县)
西藏自治区
崇左市(凭祥市、宁明县、龙州县、天等县、大新县、江州区、扶绥县)
忻州市(繁峙县、河曲县、偏关县、定襄县、五台县、岢岚县、保德县、静乐县、原平市、五寨县、神池县、忻府区、代县、宁武县)
双鸭山市(宝清县、四方台区、岭东区、友谊县、宝山区、集贤县、尖山区、饶河县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、威远县、市中区)
临沂市(兰陵县、兰山区、临沭县、沂水县、郯城县、费县、罗庄区、沂南县、河东区、平邑县、莒南县、蒙阴县)
抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、望花区、新抚区、顺城区、抚顺县)
泉州市(石狮市、丰泽区、惠安县、泉港区、鲤城区、德化县、晋江市、洛江区、南安市、永春县、金门县、安溪县)
焦作市(中站区、温县、沁阳市、武陟县、马村区、博爱县、孟州市、解放区、山阳区、修武县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
山南市(琼结县、贡嘎县、桑日县、隆子县、洛扎县、扎囊县、措美县、错那市、曲松县、加查县、乃东区、浪卡子县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县、临泽县)
宁德市(周宁县、蕉城区、屏南县、霞浦县、柘荣县、寿宁县、福安市、古田县、福鼎市)
十堰市(竹溪县、张湾区、郧阳区、郧西县、茅箭区、丹江口市、竹山县、房县)
河池市(都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县)
潍坊市(诸城市、临朐县、奎文区、安丘市、昌邑市、寒亭区、坊子区、青州市、潍城区、高密市、昌乐县、寿光市)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县)
保定市(安国市、定兴县、清苑区、涿州市、高阳县、涞水县、涞源县、蠡县、望都县、定州市、容城县、雄县、阜平县、莲池区、顺平县、高碑店市、安新县、满城区、博野县、易县、唐县、徐水区、曲阳县、竞秀区)
温州市(龙港市、鹿城区、永嘉县、瓯海区、平阳县、龙湾区、苍南县、泰顺县、瑞安市、文成县、乐清市、洞头区)
南充市(南部县、仪陇县、阆中市、营山县、高坪区、蓬安县、西充县、嘉陵区、顺庆区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
宝鸡市(凤翔区、渭滨区、千阳县、凤县、麟游县、岐山县、太白县、扶风县、金台区、陇县、眉县、陈仓区)
淄博市(临淄区、高青县、淄川区、沂源县、周村区、博山区、桓台县、张店区)
常州市(天宁区、金坛区、新北区、钟楼区、溧阳市、武进区)
日喀则市(亚东县、谢通门县、定日县、白朗县、拉孜县、聂拉木县、萨迦县、南木林县、仲巴县、萨嘎县、昂仁县、康马县、仁布县、江孜县、定结县、岗巴县、吉隆县、桑珠孜区)
邵阳市(双清区、武冈市、大祥区、新宁县、城步苗族自治县、新邵县、北塔区、洞口县、绥宁县、邵阳县、邵东市、隆回县)
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黔西南布依族苗族自治州(普安县、望谟县、安龙县、晴隆县、贞丰县、册亨县、兴仁市、兴义市)
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林芝市(米林市、工布江达县、波密县、墨脱县、察隅县、朗县、巴宜区)
来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区)
洛阳市(瀍河回族区、洛宁县、偃师区、伊川县、洛龙区、汝阳县、孟津区、栾川县、涧西区、宜阳县、老城区、新安县、嵩县、西工区)
佳木斯市(向阳区、富锦市、桦南县、郊区、前进区、桦川县、汤原县、东风区、同江市、抚远市)
嘉峪关市
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、台江县、凯里市、岑巩县、三穗县、天柱县、雷山县、黄平县、施秉县、锦屏县、丹寨县、剑河县、黎平县、镇远县、麻江县、榕江县)
黄石市(西塞山区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区、下陆区)
南京市(栖霞区、建邺区、秦淮区、溧水区、浦口区、鼓楼区、雨花台区、江宁区、高淳区、六合区、玄武区)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)
赣州市(全南县、龙南市、赣县区、石城县、兴国县、章贡区、信丰县、定南县、瑞金市、于都县、南康区、会昌县、宁都县、寻乌县、崇义县、大余县、上犹县、安远县)
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九江市(彭泽县、德安县、修水县、共青城市、都昌县、浔阳区、柴桑区、濂溪区、湖口县、瑞昌市、庐山市、永修县、武宁县)
福州市(马尾区、晋安区、闽侯县、长乐区、仓山区、永泰县、闽清县、平潭县、鼓楼区、连江县、福清市、台江区、罗源县)
武汉市(黄陂区、青山区、汉阳区、江汉区、武昌区、江夏区、洪山区、汉南区、硚口区、新洲区、江岸区、蔡甸区、东西湖区)
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合肥市(包河区、瑶海区、庐阳区、巢湖市、长丰县、庐江县、肥东县、肥西县、蜀山区)
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西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城北区、城东区、湟中区、城西区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、个旧市、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县、弥勒市、石屏县)
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襄阳市(南漳县、谷城县、宜城市、保康县、枣阳市、老河口市、襄城区、襄州区、樊城区)
内蒙古自治区
河源市(紫金县、东源县、龙川县、连平县、源城区、和平县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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