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全国服务区域：
郑州市(新密市、中原区、荥阳市、管城回族区、金水区、登封市、上街区、新郑市、二七区、中牟县、惠济区、巩义市)
唐山市(滦南县、丰南区、路南区、玉田县、滦州市、迁安市、路北区、古冶区、开平区、迁西县、遵化市、曹妃甸区、乐亭县、丰润区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
武汉市(东西湖区、青山区、武昌区、硚口区、汉阳区、洪山区、江岸区、江汉区、江夏区、汉南区、新洲区、蔡甸区、黄陂区)
林芝市(朗县、察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县、米林市、工布江达县)
商丘市(梁园区、宁陵县、民权县、永城市、睢县、夏邑县、柘城县、睢阳区、虞城县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
三沙市(南沙区、西沙区)
杭州市(桐庐县、钱塘区、建德市、上城区、拱墅区、西湖区、余杭区、临平区、萧山区、富阳区、淳安县、临安区、滨江区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
滁州市(明光市、全椒县、来安县、天长市、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县)
六安市(金安区、霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
陇南市(文县、两当县、礼县、西和县、宕昌县、康县、徽县、武都区、成县)
大同市(天镇县、左云县、浑源县、广灵县、灵丘县、新荣区、平城区、云冈区、云州区、阳高县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县)
蚌埠市(淮上区、怀远县、固镇县、蚌山区、五河县、禹会区、龙子湖区)
阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、细河区、太平区、海州区)
中山市
宁夏回族自治区
鹤壁市(浚县、山城区、淇滨区、鹤山区、淇县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区、双辽市)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区)
连云港市(灌南县、灌云县、海州区、东海县、赣榆区、连云区)
邯郸市(邱县、魏县、大名县、磁县、鸡泽县、馆陶县、广平县、成安县、峰峰矿区、武安市、丛台区、复兴区、曲周县、涉县、临漳县、永年区、邯山区、肥乡区)
通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县)
菏泽市(单县、曹县、定陶区、牡丹区、郓城县、东明县、巨野县、成武县、鄄城县)
焦作市(沁阳市、山阳区、温县、博爱县、解放区、修武县、武陟县、中站区、孟州市、马村区)
贵阳市(清镇市、云岩区、修文县、开阳县、息烽县、观山湖区、花溪区、白云区、南明区、乌当区)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、红河县、弥勒市、泸西县、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、建水县、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县)
澳门特别行政区
柳州市(三江侗族自治县、柳城县、鱼峰区、融安县、柳江区、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区)
平顶山市(石龙区、卫东区、鲁山县、宝丰县、舞钢市、新华区、郏县、叶县、湛河区、汝州市)
开封市(通许县、兰考县、尉氏县、禹王台区、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、杞县、龙亭区)
深圳市(宝安区、龙岗区、光明区、龙华区、福田区、盐田区、坪山区、南山区、罗湖区)
遵义市(湄潭县、余庆县、红花岗区、赤水市、汇川区、播州区、仁怀市、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、正安县)
漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区、源汇区)
长治市(武乡县、襄垣县、平顺县、潞城区、潞州区、壶关县、上党区、长子县、沁县、黎城县、屯留区、沁源县)
张家口市(赤城县、阳原县、万全区、沽源县、下花园区、怀安县、怀来县、尚义县、崇礼区、蔚县、康保县、桥西区、宣化区、涿鹿县、桥东区、张北县)
无锡市(锡山区、惠山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、新吴区、梁溪区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
厦门市(集美区、同安区、海沧区、翔安区、思明区、湖里区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
双鸭山市(集贤县、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县、友谊县、岭东区、尖山区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、昌吉市)
甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、得荣县、巴塘县、德格县、泸定县、康定市、丹巴县、道孚县、甘孜县、白玉县、稻城县、色达县、九龙县、炉霍县、新龙县、理塘县、雅江县)
阳泉市(盂县、矿区、郊区、城区、平定县)
宁德市(柘荣县、福鼎市、霞浦县、古田县、福安市、蕉城区、屏南县、寿宁县、周宁县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
新乡市(辉县市、延津县、获嘉县、新乡县、封丘县、牧野区、红旗区、长垣市、卫辉市、原阳县、卫滨区、凤泉区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
上海市(崇明区、虹口区、静安区、闵行区、奉贤区、金山区、青浦区、长宁区、浦东新区、黄浦区、松江区、普陀区、徐汇区、杨浦区、宝山区、嘉定区)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、赤壁市、通城县、嘉鱼县)
大庆市(肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、红岗区)
济南市(平阴县、济阳区、历城区、莱芜区、钢城区、天桥区、市中区、章丘区、长清区、槐荫区、商河县、历下区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
南昌市(新建区、南昌县、东湖区、青云谱区、青山湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区、安义县)
驻马店市(遂平县、汝南县、泌阳县、上蔡县、平舆县、确山县、新蔡县、正阳县、西平县、驿城区)
松原市(长岭县、宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
铁岭市(铁岭县、银州区、清河区、西丰县、调兵山市、昌图县、开原市)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
保定市(竞秀区、蠡县、雄县、容城县、易县、望都县、高碑店市、博野县、莲池区、安新县、定兴县、徐水区、曲阳县、安国市、涞源县、涿州市、顺平县、涞水县、阜平县、唐县、清苑区、满城区、定州市、高阳县)
湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)
大连市(金州区、甘井子区、中山区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、庄河市、长海县)
温州市(乐清市、瑞安市、永嘉县、洞头区、泰顺县、文成县、瓯海区、平阳县、鹿城区、苍南县、龙港市、龙湾区)
太原市(小店区、尖草坪区、清徐县、娄烦县、阳曲县、迎泽区、晋源区、古交市、杏花岭区、万柏林区)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
梧州市(岑溪市、龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县、万秀区、长洲区)
鹤岗市(兴安区、东山区、南山区、绥滨县、萝北县、工农区、兴山区、向阳区)
九江市(永修县、浔阳区、濂溪区、修水县、庐山市、都昌县、柴桑区、武宁县、共青城市、湖口县、德安县、彭泽县、瑞昌市)
佳木斯市(抚远市、郊区、桦南县、前进区、向阳区、东风区、同江市、汤原县、富锦市、桦川县)
泉州市(泉港区、金门县、丰泽区、永春县、晋江市、鲤城区、南安市、石狮市、惠安县、德化县、洛江区、安溪县)
梅州市(梅江区、蕉岭县、五华县、丰顺县、大埔县、梅县区、兴宁市、平远县)
枣庄市(山亭区、峄城区、薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区)
许昌市(鄢陵县、长葛市、建安区、襄城县、魏都区、禹州市)
济源市
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
晋城市(陵川县、沁水县、泽州县、高平市、阳城县、城区)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
乐山市(金口河区、市中区、沙湾区、沐川县、峨眉山市、夹江县、犍为县、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县)
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锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、义县、太和区、北镇市、凌海市)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、武定县、姚安县、禄丰市、楚雄市、永仁县、元谋县、大姚县、双柏县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、祥云县、剑川县、南涧彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、永平县、洱源县、鹤庆县、大理市)
北京市(门头沟区、东城区、房山区、密云区、顺义区、海淀区、朝阳区、平谷区、怀柔区、石景山区、昌平区、西城区、丰台区、通州区、延庆区、大兴区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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