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文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、富宁县、马关县、西畴县、丘北县、广南县、砚山县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、贞丰县、普安县、册亨县、晴隆县、兴义市、望谟县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

徐州市(鼓楼区、沛县、邳州市、铜山区、新沂市、丰县、云龙区、睢宁县、贾汪区、泉山区)  江门市(开平市、新会区、江海区、鹤山市、蓬江区、台山市、恩平市)

益阳市(安化县、沅江市、南县、赫山区、桃江县、资阳区)

焦作市(马村区、解放区、孟州市、博爱县、修武县、温县、武陟县、山阳区、沁阳市、中站区)

甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、舟曲县、夏河县、合作市、卓尼县、临潭县、玛曲县)

濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、华龙区、濮阳县、范县)  忻州市(代县、偏关县、五台县、定襄县、静乐县、繁峙县、宁武县、忻府区、原平市、五寨县、岢岚县、保德县、神池县、河曲县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)

德州市(乐陵市、夏津县、庆云县、德城区、禹城市、宁津县、陵城区、武城县、齐河县、平原县、临邑县)

鸡西市(虎林市、滴道区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、城子河区、密山市、麻山区、梨树区)

温州市(洞头区、文成县、龙港市、平阳县、瓯海区、泰顺县、乐清市、鹿城区、龙湾区、瑞安市、永嘉县、苍南县)

林芝市(察隅县、米林市、朗县、墨脱县、工布江达县、波密县、巴宜区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

曲靖市(富源县、马龙区、陆良县、罗平县、宣威市、沾益区、师宗县、会泽县、麒麟区)

阜新市(细河区、太平区、海州区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)

杭州市(钱塘区、余杭区、临平区、富阳区、临安区、上城区、淳安县、拱墅区、萧山区、滨江区、建德市、桐庐县、西湖区)

中山市

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

周口市(西华县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、鹿邑县、商水县、川汇区、项城市、太康县、郸城县)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县、通山县、崇阳县)

金昌市(金川区、永昌县)

牡丹江市(林口县、东宁市、宁安市、西安区、阳明区、绥芬河市、穆棱市、海林市、东安区、爱民区)

自贡市(自流井区、荣县、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区)

阜阳市(颍州区、临泉县、太和县、颍泉区、颍上县、界首市、颍东区、阜南县)

新疆维吾尔自治区

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黄山市(歙县、徽州区、黄山区、屯溪区、休宁县、黟县、祁门县)

阳泉市(矿区、郊区、城区、平定县、盂县)

沧州市(肃宁县、青县、东光县、黄骅市、沧县、新华区、献县、运河区、河间市、孟村回族自治县、盐山县、任丘市、吴桥县、泊头市、南皮县、海兴县)

邯郸市(丛台区、大名县、魏县、馆陶县、邯山区、临漳县、涉县、肥乡区、鸡泽县、复兴区、永年区、广平县、曲周县、峰峰矿区、磁县、成安县、武安市、邱县)  海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)

长沙市(开福区、望城区、浏阳市、岳麓区、芙蓉区、天心区、雨花区、宁乡市、长沙县)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

聊城市(东昌府区、阳谷县、莘县、高唐县、东阿县、茌平区、临清市、冠县)广州市(海珠区、天河区、花都区、从化区、越秀区、南沙区、增城区、番禺区、荔湾区、黄埔区、白云区)

铜仁市(石阡县、思南县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、德江县、松桃苗族自治县)  泸州市(叙永县、龙马潭区、泸县、古蔺县、江阳区、纳溪区、合江县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

南京市(玄武区、溧水区、江宁区、栖霞区、鼓楼区、浦口区、高淳区、雨花台区、秦淮区、建邺区、六合区)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、叶城县、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市)滁州市(定远县、南谯区、来安县、明光市、琅琊区、全椒县、天长市、凤阳县)

宝鸡市(渭滨区、金台区、扶风县、千阳县、麟游县、凤翔区、太白县、陈仓区、岐山县、凤县、眉县、陇县)

洛阳市(老城区、新安县、栾川县、伊川县、西工区、嵩县、偃师区、汝阳县、孟津区、宜阳县、瀍河回族区、涧西区、洛龙区、洛宁县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、贵定县、荔波县、三都水族自治县、龙里县、平塘县、福泉市、独山县、罗甸县、惠水县、长顺县、都匀市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

西藏自治区

白山市(抚松县、临江市、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

韶关市(翁源县、武江区、乐昌市、始兴县、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、新丰县、曲江区)

山南市(措美县、琼结县、乃东区、洛扎县、扎囊县、贡嘎县、加查县、桑日县、曲松县、错那市、浪卡子县、隆子县)

柳州市(柳城县、融安县、柳北区、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、柳南区)

信阳市(罗山县、固始县、淮滨县、浉河区、潢川县、平桥区、商城县、息县、光山县、新县)

合肥市(蜀山区、巢湖市、肥东县、庐阳区、肥西县、长丰县、瑶海区、包河区、庐江县)

玉林市(北流市、容县、陆川县、博白县、福绵区、兴业县、玉州区)

铁岭市(开原市、银州区、昌图县、清河区、调兵山市、西丰县、铁岭县)

连云港市(连云区、东海县、灌云县、海州区、赣榆区、灌南县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。