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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
天津市(东丽区、津南区、河东区、和平区、宝坻区、西青区、河西区、宁河区、红桥区、北辰区、河北区、静海区、滨海新区、蓟州区、南开区、武清区)
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衡水市(景县、枣强县、深州市、武邑县、饶阳县、冀州区、桃城区、武强县、安平县、阜城县、故城县)
绥化市(望奎县、青冈县、兰西县、肇东市、海伦市、庆安县、安达市、北林区、明水县、绥棱县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁西区、铁东区、立山区、千山区)
南阳市(内乡县、南召县、宛城区、方城县、西峡县、卧龙区、镇平县、新野县、淅川县、唐河县、社旗县、邓州市、桐柏县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、独山县、贵定县、平塘县、龙里县、长顺县、瓮安县、荔波县、惠水县、罗甸县、福泉市、都匀市)
毕节市(赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、纳雍县、七星关区、大方县)
澳门特别行政区
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)
锦州市(义县、凌河区、古塔区、北镇市、凌海市、黑山县、太和区)
鹤岗市(东山区、兴山区、萝北县、兴安区、南山区、工农区、绥滨县、向阳区)
保定市(唐县、涞源县、安新县、定兴县、博野县、高碑店市、徐水区、涿州市、清苑区、涞水县、阜平县、雄县、蠡县、定州市、易县、容城县、满城区、望都县、竞秀区、安国市、高阳县、曲阳县、顺平县、莲池区)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、青河县)
内江市(资中县、东兴区、威远县、市中区、隆昌市)
吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
大同市(阳高县、灵丘县、新荣区、平城区、云州区、云冈区、天镇县、左云县、广灵县、浑源县)
云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)
温州市(鹿城区、龙湾区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、文成县、平阳县、苍南县、瓯海区、泰顺县、龙港市)
邵阳市(洞口县、新宁县、北塔区、隆回县、邵阳县、大祥区、武冈市、城步苗族自治县、邵东市、双清区、新邵县、绥宁县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、敦化市、图们市、龙井市、延吉市、汪清县、珲春市)
五指山市(屯昌县、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、东方市、昌江黎族自治县)
柳州市(鱼峰区、柳北区、柳江区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、融安县)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗)
长治市(壶关县、襄垣县、潞城区、沁源县、潞州区、武乡县、长子县、沁县、平顺县、上党区、屯留区、黎城县)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、雁峰区、衡山县、蒸湘区、祁东县、常宁市、衡东县、石鼓区、耒阳市、南岳区、衡南县)
延安市(志丹县、安塞区、延长县、吴起县、黄陵县、洛川县、子长市、延川县、黄龙县、宜川县、甘泉县、富县、宝塔区)
哈尔滨市(阿城区、呼兰区、松北区、尚志市、道外区、五常市、依兰县、双城区、延寿县、平房区、宾县、香坊区、木兰县、方正县、南岗区、通河县、道里区、巴彦县)
宁夏回族自治区
广州市(增城区、黄埔区、白云区、天河区、海珠区、花都区、南沙区、荔湾区、从化区、越秀区、番禺区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
娄底市(新化县、娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市)
白银市(会宁县、靖远县、白银区、平川区、景泰县)
石家庄市(新乐市、正定县、灵寿县、藁城区、赞皇县、长安区、元氏县、深泽县、鹿泉区、裕华区、高邑县、平山县、无极县、晋州市、新华区、辛集市、桥西区、栾城区、赵县、行唐县、井陉矿区、井陉县)
新疆维吾尔自治区
百色市(右江区、田东县、田林县、德保县、田阳区、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、凌云县、西林县、平果市、那坡县)
周口市(商水县、沈丘县、鹿邑县、西华县、扶沟县、太康县、郸城县、淮阳区、项城市、川汇区)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、广河县、临夏市、永靖县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
那曲市(申扎县、聂荣县、比如县、色尼区、班戈县、尼玛县、安多县、巴青县、嘉黎县、双湖县、索县)
南通市(崇川区、如皋市、如东县、海门区、启东市、海安市、通州区)
黄山市(歙县、黄山区、祁门县、屯溪区、休宁县、徽州区、黟县)
抚顺市(顺城区、新抚区、望花区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)
淮南市(八公山区、寿县、凤台县、潘集区、谢家集区、大通区、田家庵区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、锡林浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗)
十堰市(郧西县、茅箭区、张湾区、房县、竹溪县、丹江口市、竹山县、郧阳区)
巴彦淖尔市(临河区、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗)
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塔城地区(沙湾市、乌苏市、塔城市、裕民县、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
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济源市
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
繁华落尽春欲暮_如何改变了年轻人的观影习惯与文化消费?的相关文章美加州宣布起诉特朗普政府刑侦剧《悬镜》尺度有多大山西系列赛2-0领先广东阿斯麦CFO:20%的全球员工在美国“史上最严”电池安全令明年施行“史上最严”电池安全令明年施行友情链接:
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