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武汉市(黄陂区、江汉区、蔡甸区、江岸区、新洲区、武昌区、硚口区、东西湖区、汉阳区、江夏区、汉南区、洪山区、青山区)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、太平区、海州区、彰武县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)
阿里地区(噶尔县、普兰县、革吉县、改则县、札达县、日土县、措勤县)
泉州市(泉港区、丰泽区、永春县、金门县、石狮市、鲤城区、洛江区、惠安县、德化县、安溪县、晋江市、南安市)
宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)
海东市(乐都区、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
徐州市(邳州市、鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、睢宁县、丰县、新沂市、沛县、铜山区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
佳木斯市(郊区、向阳区、东风区、汤原县、同江市、富锦市、桦川县、抚远市、前进区、桦南县)
南昌市(进贤县、安义县、西湖区、南昌县、新建区、东湖区、青云谱区、红谷滩区、青山湖区)
天津市(西青区、蓟州区、宝坻区、津南区、宁河区、静海区、滨海新区、武清区、东丽区、河西区、南开区、河东区、红桥区、河北区、北辰区、和平区)
阜阳市(颍上县、太和县、临泉县、阜南县、颍州区、颍东区、颍泉区、界首市)
达州市(万源市、开江县、渠县、通川区、宣汉县、大竹县、达川区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、凯里市、黄平县、天柱县、麻江县、锦屏县、黎平县、镇远县、榕江县、岑巩县、剑河县、丹寨县、施秉县、台江县、雷山县、从江县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
金华市(兰溪市、金东区、浦江县、武义县、义乌市、永康市、婺城区、磐安县、东阳市)
肇庆市(怀集县、德庆县、四会市、广宁县、高要区、鼎湖区、封开县、端州区)
天水市(秦安县、武山县、清水县、甘谷县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县)
宁德市(寿宁县、古田县、屏南县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、周宁县、柘荣县、福安市)
临沂市(沂水县、莒南县、兰山区、郯城县、河东区、临沭县、沂南县、蒙阴县、罗庄区、平邑县、费县、兰陵县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
黄石市(铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市)
深圳市(龙华区、福田区、龙岗区、宝安区、盐田区、南山区、坪山区、光明区、罗湖区)
清远市(阳山县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、清新区)
襄阳市(南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、襄城区、襄州区、宜城市、保康县、樊城区)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
临汾市(曲沃县、汾西县、洪洞县、安泽县、乡宁县、霍州市、古县、吉县、蒲县、永和县、翼城县、大宁县、襄汾县、浮山县、侯马市、隰县、尧都区)
鹤岗市(兴山区、南山区、东山区、兴安区、向阳区、工农区、萝北县、绥滨县)
自贡市(大安区、富顺县、沿滩区、荣县、贡井区、自流井区)
陇南市(两当县、武都区、徽县、康县、宕昌县、西和县、文县、礼县、成县)
遵义市(汇川区、湄潭县、绥阳县、正安县、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、桐梓县、习水县、仁怀市)
吉林市(龙潭区、蛟河市、桦甸市、昌邑区、丰满区、永吉县、磐石市、船营区、舒兰市)
杭州市(富阳区、滨江区、上城区、淳安县、西湖区、建德市、余杭区、钱塘区、桐庐县、临平区、临安区、萧山区、拱墅区)
新余市(渝水区、分宜县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)
衢州市(开化县、江山市、常山县、龙游县、柯城区、衢江区)
云浮市(罗定市、新兴县、云城区、郁南县、云安区)
乐山市(金口河区、沙湾区、沐川县、犍为县、夹江县、峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、井研县、马边彝族自治县、市中区)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、青山区、九原区、固阳县、东河区)
塔城地区(乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、沙湾市、托里县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、蒙自市、元阳县、个旧市、屏边苗族自治县、开远市、石屏县、弥勒市、泸西县、绿春县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)
沈阳市(新民市、沈北新区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、和平区、于洪区、沈河区、辽中区、浑南区、康平县、法库县)
张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区)
烟台市(莱山区、芝罘区、福山区、龙口市、招远市、蓬莱区、莱阳市、海阳市、栖霞市、莱州市、牟平区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、九寨沟县、松潘县、壤塘县、阿坝县、黑水县、茂县、金川县、红原县、若尔盖县、小金县、汶川县、马尔康市)
温州市(鹿城区、泰顺县、苍南县、文成县、瑞安市、洞头区、龙港市、平阳县、永嘉县、瓯海区、龙湾区、乐清市)
大同市(天镇县、广灵县、云州区、新荣区、灵丘县、云冈区、浑源县、左云县、平城区、阳高县)
滁州市(明光市、全椒县、天长市、来安县、凤阳县、南谯区、定远县、琅琊区)
玉林市(博白县、容县、福绵区、玉州区、兴业县、北流市、陆川县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
合肥市(肥西县、瑶海区、肥东县、蜀山区、长丰县、巢湖市、包河区、庐阳区、庐江县)
洛阳市(汝阳县、偃师区、伊川县、栾川县、新安县、孟津区、瀍河回族区、宜阳县、涧西区、洛宁县、嵩县、西工区、洛龙区、老城区)
广安市(广安区、武胜县、华蓥市、前锋区、邻水县、岳池县)
平顶山市(叶县、湛河区、舞钢市、郏县、鲁山县、宝丰县、卫东区、新华区、石龙区、汝州市)
淮安市(涟水县、淮阴区、淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、姚安县、双柏县、大姚县、南华县、楚雄市、永仁县、牟定县、元谋县)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县、陇川县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)
吉安市(泰和县、吉水县、吉州区、井冈山市、遂川县、青原区、永丰县、吉安县、峡江县、万安县、新干县、安福县、永新县)
廊坊市(香河县、固安县、文安县、广阳区、永清县、大城县、安次区、霸州市、三河市、大厂回族自治县)
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焦作市(武陟县、修武县、中站区、孟州市、温县、博爱县、解放区、沁阳市、马村区、山阳区)
昌都市(类乌齐县、江达县、左贡县、洛隆县、边坝县、芒康县、卡若区、贡觉县、丁青县、察雅县、八宿县)
青岛市(市北区、胶州市、城阳区、市南区、李沧区、黄岛区、莱西市、平度市、崂山区、即墨区)
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兰州市(安宁区、榆中县、永登县、红古区、城关区、七里河区、皋兰县、西固区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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