老师拉我去办公室做了一节课：解锁心理学中的情感密码与人性洞察
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普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
银川市(西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县)
安阳市(林州市、滑县、殷都区、龙安区、文峰区、内黄县、安阳县、北关区、汤阴县)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)
宜宾市(屏山县、珙县、长宁县、翠屏区、兴文县、江安县、高县、叙州区、筠连县、南溪区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
定西市(漳县、岷县、安定区、通渭县、渭源县、临洮县、陇西县)
晋城市(阳城县、沁水县、高平市、城区、泽州县、陵川县)
潍坊市(青州市、昌邑市、高密市、寒亭区、诸城市、寿光市、潍城区、安丘市、昌乐县、临朐县、奎文区、坊子区)
淮南市(田家庵区、大通区、谢家集区、寿县、凤台县、八公山区、潘集区)
保山市(昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、施甸县)
宁夏回族自治区
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、尼勒克县、霍城县、新源县、巩留县、昭苏县)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、海盐县、平湖市、南湖区、桐乡市、秀洲区)
永州市(零陵区、蓝山县、东安县、祁阳市、新田县、道县、冷水滩区、双牌县、江永县、宁远县、江华瑶族自治县)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、富民县、宜良县、嵩明县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、盘龙区、五华区、西山区、官渡区、呈贡区、安宁市)
德阳市(绵竹市、广汉市、罗江区、旌阳区、中江县、什邡市)
上饶市(广信区、铅山县、广丰区、鄱阳县、信州区、弋阳县、婺源县、德兴市、横峰县、余干县、玉山县、万年县)
平凉市(庄浪县、灵台县、崆峒区、静宁县、华亭市、崇信县、泾川县)
新乡市(新乡县、原阳县、卫辉市、辉县市、长垣市、封丘县、凤泉区、卫滨区、牧野区、红旗区、获嘉县、延津县)
阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、新和县、温宿县、阿克苏市、拜城县、库车市、沙雅县、柯坪县)
淮安市(洪泽区、清江浦区、淮安区、涟水县、盱眙县、淮阴区、金湖县)
黄冈市(团风县、武穴市、蕲春县、英山县、黄州区、红安县、浠水县、黄梅县、麻城市、罗田县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
商丘市(梁园区、夏邑县、民权县、永城市、柘城县、睢阳区、虞城县、宁陵县、睢县)
抚州市(南丰县、乐安县、南城县、资溪县、崇仁县、宜黄县、临川区、广昌县、黎川县、东乡区、金溪县)
三明市(明溪县、将乐县、大田县、永安市、宁化县、沙县区、泰宁县、三元区、清流县、建宁县、尤溪县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
鞍山市(千山区、铁西区、立山区、海城市、铁东区、台安县、岫岩满族自治县)
长春市(朝阳区、农安县、二道区、公主岭市、榆树市、绿园区、九台区、德惠市、南关区、宽城区、双阳区)
双鸭山市(集贤县、友谊县、饶河县、宝清县、尖山区、岭东区、四方台区、宝山区)
天水市(甘谷县、清水县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、武山县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市)
梅州市(丰顺县、平远县、五华县、大埔县、梅县区、兴宁市、梅江区、蕉岭县)
常德市(石门县、汉寿县、临澧县、安乡县、武陵区、津市市、澧县、桃源县、鼎城区)
儋州市
铁岭市(铁岭县、清河区、开原市、银州区、西丰县、昌图县、调兵山市)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
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上海市(虹口区、静安区、金山区、浦东新区、普陀区、杨浦区、长宁区、青浦区、宝山区、徐汇区、黄浦区、松江区、奉贤区、崇明区、闵行区、嘉定区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
南充市(仪陇县、嘉陵区、南部县、蓬安县、顺庆区、阆中市、西充县、营山县、高坪区)
益阳市(安化县、赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、南县)
宁波市(鄞州区、奉化区、镇海区、江北区、海曙区、余姚市、宁海县、北仑区、象山县、慈溪市)
盐城市(阜宁县、射阳县、响水县、滨海县、东台市、盐都区、建湖县、亭湖区、大丰区)
贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
乐山市(马边彝族自治县、市中区、夹江县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县、井研县、犍为县)
宜春市(袁州区、丰城市、奉新县、宜丰县、万载县、靖安县、上高县、铜鼓县、高安市、樟树市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、麻栗坡县、丘北县、西畴县、文山市、马关县、富宁县)
凉山彝族自治州(会东县、会理市、昭觉县、普格县、木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、布拖县、雷波县、美姑县、喜德县、西昌市、德昌县、越西县、金阳县、冕宁县、宁南县)
唐山市(路北区、乐亭县、路南区、开平区、遵化市、迁安市、滦南县、古冶区、滦州市、迁西县、玉田县、曹妃甸区、丰润区、丰南区)
临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、达孜区、城关区、当雄县、林周县、尼木县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
眉山市(洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县、仁寿县、东坡区)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)
大庆市(红岗区、让胡路区、肇州县、林甸县、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区)
西宁市(城北区、城东区、城中区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区)
崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县、宁明县、江州区、大新县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、江川区、华宁县、红塔区)
嘉峪关市
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、玉树市)
陇南市(徽县、文县、成县、礼县、康县、宕昌县、西和县、两当县、武都区)
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宣城市(宣州区、郎溪县、绩溪县、泾县、广德市、旌德县、宁国市)
阜阳市(颍泉区、临泉县、太和县、颍州区、颍东区、界首市、颍上县、阜南县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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