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伊春市(铁力市、伊美区、南岔县、汤旺县、丰林县、金林区、乌翠区、友好区、嘉荫县、大箐山县)
乌兰察布市(集宁区、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、化德县、兴和县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼中旗)
新乡市(卫滨区、获嘉县、辉县市、延津县、红旗区、卫辉市、新乡县、原阳县、牧野区、长垣市、封丘县、凤泉区)
黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县)
喀什地区(叶城县、喀什市、麦盖提县、巴楚县、泽普县、疏附县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)
楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、武定县、元谋县、南华县、大姚县、双柏县、永仁县、楚雄市、牟定县)
平凉市(灵台县、华亭市、崇信县、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县)
河池市(大化瑶族自治县、东兰县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、南丹县、凤山县、巴马瑶族自治县)
黄冈市(红安县、麻城市、罗田县、黄梅县、武穴市、英山县、浠水县、黄州区、蕲春县、团风县)
延安市(黄龙县、志丹县、延长县、黄陵县、安塞区、宝塔区、洛川县、吴起县、富县、子长市、甘泉县、宜川县、延川县)
通化市(梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县、东昌区、通化县、集安市)
宁德市(福安市、蕉城区、古田县、寿宁县、福鼎市、周宁县、霞浦县、柘荣县、屏南县)
宜昌市(宜都市、夷陵区、兴山县、秭归县、枝江市、五峰土家族自治县、西陵区、点军区、长阳土家族自治县、伍家岗区、当阳市、远安县、猇亭区)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、霍城县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、新源县、奎屯市)
金华市(义乌市、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市、永康市、金东区、浦江县、磐安县)
吉安市(安福县、永丰县、吉州区、万安县、井冈山市、峡江县、吉安县、永新县、新干县、青原区、遂川县、吉水县、泰和县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
哈尔滨市(道里区、通河县、巴彦县、南岗区、松北区、依兰县、尚志市、木兰县、道外区、延寿县、阿城区、五常市、方正县、平房区、香坊区、宾县、双城区、呼兰区)
宁波市(镇海区、江北区、鄞州区、奉化区、海曙区、余姚市、慈溪市、北仑区、宁海县、象山县)
淄博市(博山区、沂源县、周村区、高青县、临淄区、张店区、淄川区、桓台县)
邵阳市(洞口县、北塔区、绥宁县、新邵县、邵东市、大祥区、隆回县、新宁县、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、双清区)
莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、且末县、尉犁县、和静县、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
遵义市(余庆县、仁怀市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、凤冈县、绥阳县、桐梓县、播州区、汇川区、湄潭县)
大同市(阳高县、云冈区、左云县、新荣区、平城区、灵丘县、广灵县、浑源县、天镇县、云州区)
东莞市
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
榆林市(横山区、靖边县、佳县、子洲县、吴堡县、米脂县、神木市、榆阳区、府谷县、清涧县、定边县、绥德县)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
自贡市(大安区、富顺县、贡井区、自流井区、沿滩区、荣县)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
佛山市(禅城区、高明区、南海区、三水区、顺德区)
新疆维吾尔自治区
凉山彝族自治州(甘洛县、会理市、宁南县、昭觉县、西昌市、会东县、布拖县、美姑县、越西县、普格县、德昌县、喜德县、金阳县、木里藏族自治县、雷波县、冕宁县、盐源县)
衡水市(深州市、武强县、武邑县、冀州区、安平县、阜城县、枣强县、桃城区、景县、饶阳县、故城县)
澳门特别行政区
辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县、宏伟区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
云浮市(新兴县、罗定市、云城区、云安区、郁南县)
枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区、滕州市)
临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
双鸭山市(四方台区、饶河县、友谊县、岭东区、宝山区、尖山区、宝清县、集贤县)
太原市(万柏林区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、古交市、小店区、迎泽区、杏花岭区、晋源区、娄烦县)
三明市(清流县、将乐县、大田县、宁化县、泰宁县、明溪县、永安市、尤溪县、三元区、建宁县、沙县区)
安康市(平利县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、白河县、岚皋县、汉滨区、紫阳县、石泉县)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、铁西区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
百色市(乐业县、隆林各族自治县、田东县、田阳区、靖西市、西林县、那坡县、右江区、平果市、田林县、德保县、凌云县)
江门市(新会区、台山市、鹤山市、开平市、江海区、蓬江区、恩平市)
阜新市(细河区、太平区、彰武县、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区)
五指山市(昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、文昌市、临高县、屯昌县)
绥化市(绥棱县、肇东市、兰西县、北林区、海伦市、庆安县、青冈县、望奎县、明水县、安达市)
内蒙古自治区
德州市(德城区、临邑县、宁津县、陵城区、乐陵市、禹城市、平原县、夏津县、武城县、庆云县、齐河县)
朝阳市(朝阳县、北票市、建平县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、凯里市、施秉县、台江县、雷山县、锦屏县、丹寨县、镇远县、黄平县、天柱县、从江县、麻江县、榕江县、三穗县、岑巩县、剑河县)
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玉溪市(江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
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沧州市(东光县、海兴县、吴桥县、孟村回族自治县、青县、新华区、肃宁县、泊头市、南皮县、任丘市、献县、运河区、河间市、盐山县、沧县、黄骅市)
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嘉峪关市
铁岭市(西丰县、开原市、昌图县、清河区、铁岭县、银州区、调兵山市)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、象州县、忻城县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、海宁市、嘉善县、南湖区、秀洲区、海盐县)
茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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