终极斗罗16册在线阅读-的幕后花絮与制作秘辛
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三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、铜山区、丰县、沛县、邳州市、泉山区、新沂市、睢宁县)
鞍山市(海城市、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、铁西区、立山区)
太原市(晋源区、尖草坪区、小店区、万柏林区、古交市、娄烦县、迎泽区、阳曲县、清徐县、杏花岭区)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、湟源县、城北区)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
榆林市(子洲县、靖边县、吴堡县、横山区、绥德县、神木市、定边县、清涧县、米脂县、府谷县、佳县、榆阳区)
南充市(阆中市、高坪区、嘉陵区、营山县、西充县、南部县、仪陇县、蓬安县、顺庆区)
成都市(青羊区、成华区、都江堰市、新都区、锦江区、新津区、邛崃市、崇州市、简阳市、郫都区、蒲江县、青白江区、温江区、大邑县、双流区、武侯区、彭州市、金牛区、龙泉驿区、金堂县)
河源市(东源县、龙川县、和平县、紫金县、源城区、连平县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、锦屏县、黄平县、镇远县、天柱县、雷山县、岑巩县、施秉县、黎平县、三穗县、麻江县、从江县、榕江县、凯里市、台江县、剑河县)
大连市(中山区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、甘井子区、长海县、庄河市、普兰店区、金州区、西岗区)
汕头市(澄海区、潮阳区、龙湖区、金平区、濠江区、潮南区、南澳县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
伊春市(南岔县、大箐山县、丰林县、乌翠区、友好区、伊美区、嘉荫县、汤旺县、铁力市、金林区)
苏州市(昆山市、常熟市、张家港市、姑苏区、吴江区、虎丘区、吴中区、相城区、太仓市)
济宁市(曲阜市、泗水县、梁山县、金乡县、鱼台县、微山县、汶上县、邹城市、兖州区、嘉祥县、任城区)
萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、湘东区、芦溪县)
漳州市(芗城区、龙海区、诏安县、东山县、南靖县、龙文区、云霄县、华安县、长泰区、平和县、漳浦县)
石家庄市(井陉矿区、新乐市、深泽县、长安区、裕华区、栾城区、正定县、元氏县、赞皇县、灵寿县、井陉县、无极县、新华区、高邑县、赵县、晋州市、平山县、辛集市、鹿泉区、藁城区、桥西区、行唐县)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、望城区、天心区、宁乡市、长沙县、雨花区、开福区、浏阳市)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
延边朝鲜族自治州(汪清县、图们市、和龙市、延吉市、安图县、珲春市、龙井市、敦化市)
吕梁市(离石区、方山县、柳林县、交口县、石楼县、孝义市、兴县、汾阳市、岚县、交城县、文水县、临县、中阳县)
宿州市(埇桥区、砀山县、萧县、泗县、灵璧县)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、怀远县、五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区)
张家口市(怀安县、怀来县、桥西区、宣化区、蔚县、桥东区、康保县、沽源县、赤城县、崇礼区、尚义县、万全区、阳原县、下花园区、涿鹿县、张北县)
佳木斯市(富锦市、抚远市、向阳区、同江市、东风区、桦南县、汤原县、前进区、郊区、桦川县)
福州市(仓山区、台江区、闽清县、鼓楼区、永泰县、罗源县、福清市、连江县、闽侯县、晋安区、马尾区、平潭县、长乐区)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
滁州市(南谯区、全椒县、凤阳县、天长市、来安县、琅琊区、定远县、明光市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
泉州市(石狮市、安溪县、惠安县、洛江区、南安市、永春县、泉港区、德化县、鲤城区、丰泽区、金门县、晋江市)
黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市)
桂林市(资源县、阳朔县、七星区、象山区、兴安县、叠彩区、临桂区、全州县、灵川县、灌阳县、恭城瑶族自治县、雁山区、龙胜各族自治县、平乐县、永福县、秀峰区、荔浦市)
镇江市(润州区、句容市、丹阳市、京口区、扬中市、丹徒区)
鸡西市(城子河区、麻山区、滴道区、鸡东县、梨树区、恒山区、密山市、虎林市、鸡冠区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、元阳县、红河县、石屏县、弥勒市、蒙自市、建水县、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县)
六安市(霍山县、舒城县、金寨县、金安区、霍邱县、叶集区、裕安区)
遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)
衡水市(冀州区、武邑县、桃城区、阜城县、武强县、深州市、饶阳县、安平县、景县、枣强县、故城县)
玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区)
唐山市(丰南区、玉田县、丰润区、路南区、曹妃甸区、乐亭县、遵化市、滦南县、迁安市、迁西县、开平区、路北区、古冶区、滦州市)
金华市(义乌市、永康市、婺城区、磐安县、兰溪市、浦江县、东阳市、金东区、武义县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县)
绵阳市(江油市、涪城区、游仙区、梓潼县、平武县、安州区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县)
鹤岗市(南山区、兴安区、东山区、绥滨县、工农区、向阳区、兴山区、萝北县)
宣城市(绩溪县、泾县、旌德县、宁国市、郎溪县、广德市、宣州区)
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果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、久治县、玛沁县、达日县、甘德县)
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长春市(德惠市、宽城区、九台区、朝阳区、二道区、榆树市、农安县、绿园区、双阳区、南关区、公主岭市)
乌兰察布市(丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、四子王旗、商都县、化德县)
邯郸市(武安市、成安县、磁县、肥乡区、临漳县、大名县、邯山区、馆陶县、涉县、魏县、复兴区、广平县、丛台区、永年区、鸡泽县、邱县、曲周县、峰峰矿区)
辽阳市(灯塔市、文圣区、太子河区、弓长岭区、白塔区、宏伟区、辽阳县)
宁波市(余姚市、奉化区、象山县、江北区、宁海县、海曙区、慈溪市、镇海区、鄞州区、北仑区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)
柳州市(城中区、柳江区、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县、柳北区、鱼峰区、柳城县)
焦作市(博爱县、解放区、中站区、山阳区、马村区、沁阳市、温县、孟州市、武陟县、修武县)
合肥市(庐江县、长丰县、巢湖市、肥东县、庐阳区、包河区、瑶海区、肥西县、蜀山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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