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大理白族自治州(漾濞彝族自治县、鹤庆县、大理市、弥渡县、云龙县、洱源县、剑川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县)

沧州市(孟村回族自治县、新华区、盐山县、东光县、沧县、黄骅市、献县、海兴县、吴桥县、河间市、运河区、南皮县、泊头市、青县、肃宁县、任丘市)

厦门市(海沧区、思明区、同安区、湖里区、翔安区、集美区)

合肥市(包河区、长丰县、庐阳区、巢湖市、肥东县、瑶海区、蜀山区、肥西县、庐江县)  阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、富蕴县、福海县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

自贡市(大安区、荣县、自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区)

临汾市(浮山县、大宁县、古县、霍州市、吉县、曲沃县、翼城县、隰县、襄汾县、汾西县、侯马市、乡宁县、洪洞县、安泽县、蒲县、尧都区、永和县)

伊春市(伊美区、金林区、乌翠区、大箐山县、友好区、嘉荫县、丰林县、南岔县、汤旺县、铁力市)  益阳市(沅江市、资阳区、南县、安化县、赫山区、桃江县)

北京市(平谷区、大兴区、通州区、密云区、东城区、房山区、顺义区、昌平区、怀柔区、门头沟区、丰台区、延庆区、海淀区、石景山区、朝阳区、西城区)

台州市(仙居县、天台县、椒江区、黄岩区、临海市、玉环市、温岭市、三门县、路桥区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

肇庆市(广宁县、端州区、高要区、鼎湖区、德庆县、怀集县、四会市、封开县)

深圳市(盐田区、龙华区、龙岗区、坪山区、光明区、罗湖区、福田区、南山区、宝安区)

荆州市(公安县、洪湖市、石首市、监利市、松滋市、江陵县、荆州区、沙市区)

五指山市(陵水黎族自治县、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、东方市)

石河子市(阿拉尔市、北屯市、新星市、铁门关市、五家渠市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、双河市、图木舒克市)

中山市

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

承德市(双滦区、隆化县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县、滦平县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、承德县)

邢台市(临城县、内丘县、宁晋县、沙河市、新河县、巨鹿县、任泽区、平乡县、柏乡县、信都区、南和区、隆尧县、威县、广宗县、清河县、南宫市、襄都区、临西县)

咸阳市(秦都区、乾县、兴平市、长武县、三原县、永寿县、渭城区、彬州市、礼泉县、旬邑县、武功县、泾阳县、淳化县、杨陵区)

固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、原州区、泾源县)

南通市(海门区、启东市、通州区、如东县、海安市、崇川区、如皋市)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

临沂市(河东区、蒙阴县、莒南县、费县、郯城县、罗庄区、平邑县、临沭县、兰山区、兰陵县、沂水县、沂南县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、江阴市、锡山区、惠山区、宜兴市)

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十堰市(房县、竹溪县、张湾区、丹江口市、竹山县、茅箭区、郧西县、郧阳区)

赤峰市(林西县、元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、克什克腾旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)

庆阳市(西峰区、镇原县、正宁县、环县、合水县、华池县、庆城县、宁县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)  保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县)

聊城市(东阿县、临清市、阳谷县、冠县、东昌府区、莘县、高唐县、茌平区)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)张家口市(涿鹿县、宣化区、怀来县、尚义县、万全区、下花园区、康保县、张北县、崇礼区、阳原县、沽源县、赤城县、怀安县、桥西区、蔚县、桥东区)

日喀则市(昂仁县、定日县、谢通门县、萨迦县、江孜县、亚东县、桑珠孜区、定结县、南木林县、仲巴县、拉孜县、康马县、岗巴县、白朗县、聂拉木县、萨嘎县、仁布县、吉隆县)  南平市(延平区、政和县、松溪县、光泽县、建阳区、顺昌县、武夷山市、浦城县、建瓯市、邵武市)

苏州市(太仓市、昆山市、相城区、吴中区、虎丘区、张家港市、吴江区、常熟市、姑苏区)

怀化市(溆浦县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、会同县、沅陵县、洪江市)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)丽水市(莲都区、缙云县、青田县、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、庆元县)

鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇滨区、淇县)

齐齐哈尔市(克山县、泰来县、甘南县、碾子山区、讷河市、依安县、富裕县、克东县、建华区、龙沙区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区)

澳门特别行政区

普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

玉林市(容县、博白县、福绵区、北流市、陆川县、玉州区、兴业县)

阳泉市(平定县、郊区、盂县、城区、矿区)

蚌埠市(怀远县、禹会区、淮上区、蚌山区、龙子湖区、固镇县、五河县)

南阳市(唐河县、内乡县、淅川县、桐柏县、卧龙区、宛城区、南召县、邓州市、西峡县、方城县、社旗县、新野县、镇平县)

漳州市(龙海区、漳浦县、龙文区、芗城区、东山县、诏安县、华安县、南靖县、长泰区、平和县、云霄县)

抚州市(乐安县、资溪县、金溪县、广昌县、崇仁县、黎川县、临川区、东乡区、宜黄县、南丰县、南城县)

松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、新北区)

眉山市(东坡区、彭山区、仁寿县、青神县、洪雅县、丹棱县)

绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。