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维修前后安全检测：确保维修前后产品均通过严格的安全检测，保障使用安全。
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广元市(朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县、旺苍县、利州区、昭化区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、龙井市、珲春市、安图县、延吉市、汪清县、敦化市)
怀化市(溆浦县、会同县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、沅陵县、鹤城区、麻阳苗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、辰溪县)
黄山市(休宁县、歙县、祁门县、黄山区、黟县、徽州区、屯溪区)
金昌市(永昌县、金川区)
梧州市(苍梧县、岑溪市、蒙山县、万秀区、长洲区、藤县、龙圩区)
广州市(荔湾区、南沙区、番禺区、黄埔区、从化区、增城区、越秀区、白云区、天河区、花都区、海珠区)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)
九江市(共青城市、彭泽县、柴桑区、瑞昌市、浔阳区、武宁县、湖口县、濂溪区、德安县、修水县、庐山市、永修县、都昌县)
衡水市(饶阳县、武邑县、景县、故城县、枣强县、深州市、桃城区、阜城县、冀州区、武强县、安平县)
荆州市(江陵县、石首市、监利市、松滋市、荆州区、洪湖市、公安县、沙市区)
香港特别行政区
延安市(安塞区、子长市、甘泉县、黄龙县、富县、延川县、宜川县、洛川县、宝塔区、志丹县、吴起县、延长县、黄陵县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
长春市(德惠市、宽城区、二道区、榆树市、双阳区、绿园区、九台区、农安县、公主岭市、南关区、朝阳区)
龙岩市(新罗区、连城县、永定区、长汀县、漳平市、上杭县、武平县)
五指山市(文昌市、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县)
遵义市(红花岗区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、播州区、湄潭县、仁怀市、正安县、凤冈县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、绥阳县)
平凉市(华亭市、灵台县、庄浪县、崇信县、静宁县、崆峒区、泾川县)
深圳市(坪山区、罗湖区、宝安区、福田区、龙岗区、盐田区、光明区、龙华区、南山区)
日喀则市(岗巴县、萨嘎县、谢通门县、聂拉木县、康马县、定日县、萨迦县、昂仁县、亚东县、南木林县、吉隆县、桑珠孜区、拉孜县、仁布县、定结县、江孜县、白朗县、仲巴县)
自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区、大安区)
大理白族自治州(宾川县、剑川县、大理市、祥云县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、云龙县、弥渡县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、元宝区、东港市、振安区)
南阳市(镇平县、社旗县、宛城区、南召县、西峡县、邓州市、桐柏县、新野县、方城县、唐河县、卧龙区、内乡县、淅川县)
岳阳市(华容县、岳阳县、云溪区、湘阴县、平江县、岳阳楼区、君山区、临湘市、汨罗市)
宜宾市(江安县、高县、叙州区、珙县、屏山县、南溪区、翠屏区、长宁县、筠连县、兴文县)
邯郸市(馆陶县、邯山区、涉县、鸡泽县、成安县、临漳县、磁县、魏县、曲周县、武安市、邱县、永年区、丛台区、峰峰矿区、复兴区、广平县、肥乡区、大名县)
佳木斯市(富锦市、桦南县、桦川县、同江市、抚远市、郊区、东风区、前进区、汤原县、向阳区)
鞍山市(立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、台安县、千山区)
黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、五大连池市)
濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区、台前县)
呼伦贝尔市(满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、根河市、扎赉诺尔区、海拉尔区)
烟台市(海阳市、招远市、芝罘区、蓬莱区、莱山区、栖霞市、福山区、莱州市、牟平区、龙口市、莱阳市)
杭州市(萧山区、拱墅区、西湖区、桐庐县、富阳区、临平区、淳安县、上城区、钱塘区、滨江区、余杭区、临安区、建德市)
崇左市(凭祥市、龙州县、江州区、扶绥县、大新县、宁明县、天等县)
温州市(龙湾区、乐清市、永嘉县、瓯海区、平阳县、苍南县、洞头区、鹿城区、泰顺县、瑞安市、文成县、龙港市)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、揭东区、普宁市)
连云港市(海州区、东海县、灌云县、灌南县、赣榆区、连云区)
常德市(临澧县、鼎城区、安乡县、汉寿县、石门县、津市市、澧县、桃源县、武陵区)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、平山区)
桂林市(叠彩区、阳朔县、兴安县、永福县、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、雁山区、平乐县、临桂区、资源县、象山区、秀峰区、灌阳县、荔浦市、灵川县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
枣庄市(山亭区、峄城区、滕州市、台儿庄区、市中区、薛城区)
商丘市(睢阳区、永城市、夏邑县、梁园区、宁陵县、睢县、民权县、虞城县、柘城县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
芜湖市(南陵县、鸠江区、无为市、湾沚区、繁昌区、镜湖区、弋江区)
滁州市(来安县、凤阳县、南谯区、全椒县、天长市、琅琊区、明光市、定远县)
南宁市(江南区、邕宁区、马山县、宾阳县、良庆区、隆安县、上林县、青秀区、武鸣区、横州市、兴宁区、西乡塘区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁市、昭苏县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、霍城县、伊宁县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
白山市(浑江区、靖宇县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
大连市(普兰店区、中山区、西岗区、旅顺口区、长海县、庄河市、瓦房店市、沙河口区、甘井子区、金州区)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
开封市(龙亭区、祥符区、尉氏县、顺河回族区、禹王台区、兰考县、鼓楼区、通许县、杞县)
绥化市(北林区、明水县、安达市、海伦市、青冈县、庆安县、望奎县、兰西县、绥棱县、肇东市)
南京市(雨花台区、建邺区、六合区、栖霞区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、江宁区、高淳区、浦口区)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、南湖区、海宁市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)
吕梁市(交口县、石楼县、离石区、交城县、临县、汾阳市、中阳县、岚县、兴县、孝义市、文水县、方山县、柳林县)
泸州市(江阳区、泸县、龙马潭区、古蔺县、叙永县、纳溪区、合江县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)
内江市(隆昌市、市中区、威远县、东兴区、资中县)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴仁市、兴义市、安龙县、普安县、望谟县、册亨县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、长顺县、龙里县、罗甸县、惠水县、福泉市、贵定县、三都水族自治县、独山县、荔波县、瓮安县、都匀市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
兰州市(榆中县、红古区、安宁区、七里河区、西固区、皋兰县、城关区、永登县)
双鸭山市(集贤县、四方台区、岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、友谊县、宝清县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、剑河县、岑巩县、三穗县、天柱县、镇远县、黄平县、丹寨县、凯里市、雷山县、黎平县、施秉县、从江县、榕江县、麻江县、台江县)
衢州市(衢江区、常山县、江山市、龙游县、柯城区、开化县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
新余市(分宜县、渝水区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
南昌市(青云谱区、青山湖区、进贤县、南昌县、红谷滩区、东湖区、西湖区、新建区、安义县)
玉林市(玉州区、容县、兴业县、陆川县、福绵区、博白县、北流市)
株洲市(醴陵市、渌口区、荷塘区、炎陵县、攸县、芦淞区、天元区、石峰区、茶陵县)
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、黔西市、七星关区、金沙县、纳雍县)
朔州市(山阴县、怀仁市、应县、平鲁区、右玉县、朔城区)
新疆维吾尔自治区
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
赣州市(南康区、大余县、宁都县、上犹县、定南县、信丰县、兴国县、全南县、章贡区、崇义县、寻乌县、于都县、赣县区、安远县、石城县、龙南市、瑞金市、会昌县)
益阳市(安化县、资阳区、桃江县、赫山区、南县、沅江市)
吉安市(泰和县、遂川县、安福县、永丰县、井冈山市、峡江县、永新县、吉安县、吉州区、青原区、万安县、新干县、吉水县)
宁德市(福鼎市、古田县、福安市、寿宁县、霞浦县、柘荣县、屏南县、蕉城区、周宁县)
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常州市(天宁区、新北区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区)
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三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县)
绵阳市(三台县、涪城区、盐亭县、江油市、平武县、安州区、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县)
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来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、合山市、象州县、兴宾区)
十堰市(房县、竹溪县、郧西县、茅箭区、张湾区、郧阳区、竹山县、丹江口市)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县)
塔城地区(额敏县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、沙湾市)
山南市(贡嘎县、乃东区、隆子县、洛扎县、曲松县、措美县、错那市、桑日县、浪卡子县、琼结县、加查县、扎囊县)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
中山市
黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、西塞山区、黄石港区)
汕头市(龙湖区、潮南区、潮阳区、澄海区、南澳县、濠江区、金平区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗)
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临汾市(永和县、大宁县、浮山县、尧都区、襄汾县、隰县、吉县、霍州市、汾西县、侯马市、乡宁县、曲沃县、翼城县、安泽县、古县、蒲县、洪洞县)
承德市(承德县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、双桥区、宽城满族自治县、隆化县)
西宁市(湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城中区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
昆明市(宜良县、晋宁区、东川区、嵩明县、石林彝族自治县、五华区、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、呈贡区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、富民县)
伊春市(友好区、南岔县、丰林县、伊美区、嘉荫县、汤旺县、金林区、乌翠区、大箐山县、铁力市)
淄博市(博山区、桓台县、周村区、张店区、高青县、淄川区、临淄区、沂源县)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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