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中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
南阳市(内乡县、邓州市、桐柏县、唐河县、镇平县、南召县、宛城区、卧龙区、淅川县、新野县、方城县、西峡县、社旗县)
佛山市(顺德区、三水区、高明区、南海区、禅城区)
新乡市(新乡县、牧野区、凤泉区、封丘县、辉县市、卫辉市、红旗区、卫滨区、获嘉县、长垣市、原阳县、延津县)
塔城地区(托里县、乌苏市、塔城市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、连山区、兴城市、南票区、龙港区)
益阳市(安化县、沅江市、南县、赫山区、资阳区、桃江县)
抚州市(宜黄县、资溪县、东乡区、临川区、崇仁县、乐安县、金溪县、黎川县、南城县、南丰县、广昌县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
肇庆市(高要区、鼎湖区、广宁县、端州区、怀集县、封开县、德庆县、四会市)
凉山彝族自治州(西昌市、昭觉县、盐源县、冕宁县、布拖县、甘洛县、会理市、普格县、德昌县、金阳县、宁南县、雷波县、会东县、喜德县、美姑县、越西县、木里藏族自治县)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、范县、濮阳县、华龙区)
内江市(东兴区、资中县、威远县、市中区、隆昌市)
保定市(安新县、清苑区、曲阳县、徐水区、蠡县、莲池区、阜平县、定州市、定兴县、唐县、易县、高碑店市、安国市、满城区、涞源县、望都县、雄县、高阳县、涞水县、竞秀区、容城县、顺平县、涿州市、博野县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
文山壮族苗族自治州(马关县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、广南县、丘北县、西畴县、文山市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、永平县、大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、云龙县、宾川县、祥云县、洱源县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)
龙岩市(漳平市、新罗区、长汀县、永定区、上杭县、武平县、连城县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)
临沧市(镇康县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
和田地区(民丰县、和田县、和田市、于田县、洛浦县、策勒县、皮山县、墨玉县)
鹤岗市(兴安区、兴山区、南山区、绥滨县、东山区、工农区、向阳区、萝北县)
丹东市(振兴区、东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区)
十堰市(房县、竹山县、丹江口市、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹溪县、张湾区)
牡丹江市(东宁市、穆棱市、西安区、绥芬河市、宁安市、东安区、林口县、阳明区、爱民区、海林市)
中山市
新疆维吾尔自治区
广安市(岳池县、武胜县、前锋区、广安区、邻水县、华蓥市)
淮南市(八公山区、田家庵区、大通区、寿县、凤台县、潘集区、谢家集区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、久治县、班玛县、达日县)
铁岭市(银州区、清河区、开原市、昌图县、铁岭县、调兵山市、西丰县)
九江市(彭泽县、浔阳区、德安县、柴桑区、永修县、庐山市、修水县、瑞昌市、武宁县、都昌县、共青城市、湖口县、濂溪区)
吉安市(吉安县、泰和县、永新县、峡江县、吉水县、永丰县、吉州区、井冈山市、安福县、遂川县、新干县、青原区、万安县)
咸阳市(渭城区、秦都区、三原县、乾县、永寿县、礼泉县、旬邑县、兴平市、长武县、淳化县、彬州市、泾阳县、杨陵区、武功县)
银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、金凤区、兴庆区、西夏区)
晋城市(陵川县、高平市、泽州县、城区、沁水县、阳城县)
铜仁市(江口县、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)
广州市(荔湾区、天河区、从化区、增城区、白云区、越秀区、番禺区、黄埔区、花都区、南沙区、海珠区)
连云港市(东海县、海州区、连云区、灌云县、灌南县、赣榆区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、利川市、建始县、恩施市、咸丰县、宣恩县、巴东县)
北京市(延庆区、海淀区、顺义区、大兴区、通州区、西城区、门头沟区、东城区、朝阳区、丰台区、怀柔区、平谷区、昌平区、密云区、石景山区、房山区)
常德市(临澧县、汉寿县、武陵区、澧县、安乡县、津市市、石门县、鼎城区、桃源县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、同德县、贵德县)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、东洲区、顺城区)
镇江市(丹徒区、扬中市、京口区、丹阳市、句容市、润州区)
淮安市(金湖县、清江浦区、淮阴区、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮安区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、独山县、罗甸县、长顺县、福泉市、龙里县、荔波县、平塘县、惠水县、瓮安县、贵定县、三都水族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、且末县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、若羌县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
黄冈市(武穴市、麻城市、团风县、红安县、黄州区、浠水县、罗田县、英山县、黄梅县、蕲春县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市、襄城县)
阜阳市(界首市、阜南县、颍东区、颍泉区、颍上县、临泉县、太和县、颍州区)
南充市(蓬安县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、营山县、阆中市、南部县、仪陇县、西充县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)
海东市(互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
衢州市(江山市、常山县、柯城区、衢江区、开化县、龙游县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
周口市(川汇区、西华县、淮阳区、太康县、商水县、扶沟县、鹿邑县、沈丘县、郸城县、项城市)
香港特别行政区
崇左市(扶绥县、大新县、江州区、天等县、宁明县、凭祥市、龙州县)
酒泉市(肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县)
黄石市(大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区)
宣城市(泾县、宣州区、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县、宁国市)
哈尔滨市(依兰县、宾县、方正县、道外区、南岗区、呼兰区、延寿县、阿城区、平房区、巴彦县、双城区、木兰县、道里区、尚志市、松北区、香坊区、通河县、五常市)
汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区、金平区)
西藏自治区
昆明市(盘龙区、西山区、呈贡区、安宁市、宜良县、富民县、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、官渡区、嵩明县、五华区、晋宁区)
阿勒泰地区(富蕴县、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县)
德阳市(绵竹市、中江县、旌阳区、什邡市、罗江区、广汉市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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