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牡丹江市(东宁市、宁安市、绥芬河市、海林市、西安区、爱民区、东安区、阳明区、穆棱市、林口县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗、五原县)

昭通市(永善县、威信县、镇雄县、大关县、彝良县、盐津县、绥江县、巧家县、昭阳区、水富市、鲁甸县)

营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、西市区)  香港特别行政区

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、望花区、顺城区)

遂宁市(安居区、船山区、射洪市、蓬溪县、大英县)

杭州市(余杭区、临安区、建德市、拱墅区、临平区、萧山区、上城区、淳安县、富阳区、桐庐县、西湖区、钱塘区、滨江区)永州市(零陵区、新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、蓝山县、双牌县、江永县、东安县、宁远县、道县)

揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、惠来县、揭东区)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、图们市、龙井市、延吉市、安图县、敦化市、珲春市、和龙市)

广元市(昭化区、青川县、旺苍县、剑阁县、朝天区、利州区、苍溪县)

邯郸市(鸡泽县、邯山区、涉县、大名县、永年区、广平县、临漳县、复兴区、峰峰矿区、成安县、曲周县、磁县、武安市、魏县、邱县、丛台区、馆陶县、肥乡区)

本溪市(溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)

昆明市(富民县、石林彝族自治县、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、东川区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、嵩明县、晋宁区、呈贡区、西山区)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、富宁县、广南县、西畴县、麻栗坡县、马关县、丘北县)

北京市(西城区、大兴区、怀柔区、门头沟区、平谷区、顺义区、昌平区、东城区、石景山区、海淀区、密云区、延庆区、丰台区、通州区、朝阳区、房山区)

忻州市(定襄县、静乐县、岢岚县、忻府区、宁武县、五台县、原平市、繁峙县、神池县、保德县、偏关县、河曲县、五寨县、代县)

唐山市(玉田县、遵化市、迁西县、曹妃甸区、路北区、丰润区、开平区、路南区、乐亭县、滦州市、丰南区、迁安市、古冶区、滦南县)

萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)

沈阳市(法库县、沈北新区、苏家屯区、辽中区、新民市、康平县、大东区、铁西区、皇姑区、浑南区、和平区、于洪区、沈河区)

焦作市(修武县、武陟县、中站区、温县、孟州市、马村区、解放区、博爱县、山阳区、沁阳市)

林芝市(巴宜区、察隅县、波密县、朗县、工布江达县、墨脱县、米林市)

毕节市(金沙县、七星关区、黔西市、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、泽普县、巴楚县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、喀什市、疏附县、麦盖提县、叶城县)

鞍山市(千山区、立山区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区)

定西市(临洮县、漳县、渭源县、通渭县、陇西县、岷县、安定区)

晋中市(榆社县、和顺县、榆次区、太谷区、平遥县、昔阳县、左权县、祁县、寿阳县、灵石县、介休市)

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铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

茂名市(茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市)

西安市(雁塔区、鄠邑区、灞桥区、碑林区、蓝田县、周至县、新城区、长安区、未央区、莲湖区、临潼区、阎良区、高陵区)

大庆市(让胡路区、红岗区、肇源县、龙凤区、林甸县、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)  衢州市(龙游县、江山市、柯城区、常山县、衢江区、开化县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、班玛县、达日县、玛沁县)

自贡市(大安区、自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)周口市(项城市、太康县、扶沟县、郸城县、鹿邑县、川汇区、商水县、沈丘县、西华县、淮阳区)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)  濮阳市(濮阳县、范县、台前县、清丰县、华龙区、南乐县)

襄阳市(樊城区、老河口市、宜城市、襄城区、保康县、枣阳市、南漳县、谷城县、襄州区)

湛江市(霞山区、赤坎区、吴川市、麻章区、遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、坡头区)

益阳市(沅江市、南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)宁夏回族自治区

绥化市(望奎县、兰西县、青冈县、明水县、绥棱县、北林区、海伦市、肇东市、安达市、庆安县)

宁德市(屏南县、霞浦县、古田县、寿宁县、福鼎市、蕉城区、福安市、柘荣县、周宁县)

崇左市(宁明县、凭祥市、天等县、大新县、扶绥县、江州区、龙州县)

铁岭市(银州区、清河区、昌图县、调兵山市、西丰县、铁岭县、开原市)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、白银区、会宁县)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、商都县、凉城县、丰镇市、卓资县)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、米东区、天山区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区)

日喀则市(白朗县、定结县、康马县、谢通门县、萨嘎县、仲巴县、萨迦县、南木林县、吉隆县、亚东县、定日县、仁布县、拉孜县、昂仁县、聂拉木县、江孜县、岗巴县、桑珠孜区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、花垣县、保靖县、永顺县、古丈县、凤凰县、龙山县)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

张家口市(怀来县、赤城县、尚义县、怀安县、康保县、阳原县、桥西区、下花园区、蔚县、宣化区、崇礼区、涿鹿县、张北县、万全区、沽源县、桥东区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市、格尔木市、乌兰县)

苏州市(吴江区、姑苏区、张家港市、常熟市、虎丘区、吴中区、太仓市、昆山市、相城区)

庆阳市(华池县、西峰区、宁县、合水县、镇原县、庆城县、环县、正宁县)

镇江市(京口区、丹徒区、句容市、润州区、丹阳市、扬中市)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）