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兰州市(安宁区、七里河区、皋兰县、红古区、西固区、城关区、永登县、榆中县)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
通化市(柳河县、通化县、辉南县、集安市、东昌区、二道江区、梅河口市)
萍乡市(莲花县、芦溪县、上栗县、安源区、湘东区)
鞍山市(千山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、立山区、铁西区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
泰州市(海陵区、靖江市、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市)
襄阳市(南漳县、枣阳市、保康县、襄州区、老河口市、谷城县、宜城市、襄城区、樊城区)
金华市(永康市、婺城区、义乌市、兰溪市、金东区、武义县、东阳市、浦江县、磐安县)
荆州市(沙市区、监利市、公安县、洪湖市、石首市、荆州区、松滋市、江陵县)
赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、元宝山区、林西县、喀喇沁旗、松山区、宁城县)
信阳市(罗山县、商城县、潢川县、平桥区、固始县、淮滨县、浉河区、息县、新县、光山县)
榆林市(吴堡县、神木市、米脂县、靖边县、横山区、榆阳区、府谷县、清涧县、子洲县、佳县、绥德县、定边县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
广州市(花都区、白云区、从化区、荔湾区、番禺区、越秀区、海珠区、增城区、天河区、南沙区、黄埔区)
儋州市
齐齐哈尔市(甘南县、龙沙区、克东县、昂昂溪区、泰来县、富裕县、铁锋区、建华区、讷河市、龙江县、富拉尔基区、碾子山区、拜泉县、克山县、依安县、梅里斯达斡尔族区)
柳州市(融水苗族自治县、柳北区、柳南区、融安县、柳江区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、鱼峰区)
澳门特别行政区
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、永靖县、康乐县、临夏市、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
石家庄市(长安区、藁城区、平山县、元氏县、赵县、深泽县、辛集市、井陉矿区、正定县、灵寿县、晋州市、裕华区、井陉县、栾城区、行唐县、赞皇县、无极县、新乐市、高邑县、新华区、桥西区、鹿泉区)
鹤岗市(东山区、南山区、工农区、绥滨县、兴山区、兴安区、萝北县、向阳区)
洛阳市(西工区、宜阳县、洛宁县、伊川县、老城区、栾川县、涧西区、新安县、洛龙区、偃师区、瀍河回族区、孟津区、汝阳县、嵩县)
松原市(宁江区、乾安县、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
益阳市(安化县、沅江市、南县、桃江县、资阳区、赫山区)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)
河池市(都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、南丹县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、东兰县)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县、玛多县)
周口市(鹿邑县、沈丘县、商水县、扶沟县、西华县、项城市、郸城县、淮阳区、太康县、川汇区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
淄博市(沂源县、临淄区、淄川区、张店区、周村区、桓台县、博山区、高青县)
衡水市(阜城县、深州市、武邑县、枣强县、景县、故城县、饶阳县、安平县、桃城区、冀州区、武强县)
攀枝花市(盐边县、西区、米易县、东区、仁和区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、石拐区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区)
怀化市(通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、辰溪县、中方县)
郑州市(中原区、惠济区、新郑市、上街区、管城回族区、金水区、新密市、二七区、荥阳市、巩义市、中牟县、登封市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、龙井市、安图县、珲春市、图们市、汪清县、敦化市)
宜春市(高安市、袁州区、上高县、樟树市、铜鼓县、万载县、宜丰县、靖安县、丰城市、奉新县)
泸州市(纳溪区、叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、合江县、泸县)
海东市(乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、广汉市、旌阳区、中江县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、昭苏县、霍城县、奎屯市、伊宁县、霍尔果斯市)
湛江市(廉江市、赤坎区、遂溪县、徐闻县、霞山区、坡头区、雷州市、吴川市、麻章区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、湘潭县、韶山市)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
廊坊市(文安县、大城县、香河县、永清县、三河市、霸州市、广阳区、固安县、大厂回族自治县、安次区)
汉中市(宁强县、南郑区、勉县、佛坪县、略阳县、城固县、镇巴县、西乡县、洋县、留坝县、汉台区)
济宁市(梁山县、邹城市、兖州区、泗水县、曲阜市、鱼台县、汶上县、微山县、嘉祥县、金乡县、任城区)
镇江市(京口区、句容市、润州区、丹徒区、扬中市、丹阳市)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
遵义市(赤水市、湄潭县、余庆县、汇川区、习水县、红花岗区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、仁怀市、正安县、凤冈县)
曲靖市(宣威市、富源县、会泽县、麒麟区、马龙区、师宗县、沾益区、陆良县、罗平县)
衡阳市(常宁市、衡南县、祁东县、雁峰区、珠晖区、南岳区、衡阳县、耒阳市、石鼓区、蒸湘区、衡东县、衡山县)
福州市(马尾区、罗源县、鼓楼区、闽清县、仓山区、晋安区、长乐区、平潭县、福清市、连江县、台江区、永泰县、闽侯县)
新乡市(卫滨区、卫辉市、长垣市、新乡县、牧野区、红旗区、原阳县、封丘县、辉县市、延津县、获嘉县、凤泉区)
平凉市(华亭市、崇信县、静宁县、庄浪县、崆峒区、灵台县、泾川县)
晋中市(祁县、左权县、灵石县、昔阳县、寿阳县、太谷区、榆次区、榆社县、和顺县、平遥县、介休市)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、玛曲县、碌曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、舟曲县)
张家口市(涿鹿县、蔚县、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、桥西区、宣化区、怀来县、赤城县、下花园区、怀安县、万全区、阳原县、尚义县、桥东区)
通辽市(库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、二连浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
成都市(金牛区、彭州市、成华区、龙泉驿区、大邑县、都江堰市、青白江区、邛崃市、郫都区、温江区、崇州市、新津区、简阳市、金堂县、武侯区、锦江区、新都区、蒲江县、青羊区、双流区)
厦门市(同安区、集美区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、个旧市、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、元阳县、泸西县、石屏县、蒙自市、绿春县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县)
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伊春市(南岔县、金林区、嘉荫县、友好区、汤旺县、大箐山县、乌翠区、伊美区、丰林县、铁力市)
濮阳市(南乐县、范县、台前县、华龙区、濮阳县、清丰县)
梅州市(梅县区、大埔县、平远县、兴宁市、五华县、梅江区、蕉岭县、丰顺县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
运城市(盐湖区、稷山县、新绛县、万荣县、绛县、夏县、芮城县、河津市、永济市、平陆县、垣曲县、闻喜县、临猗县)
新余市(分宜县、渝水区)
西安市(临潼区、高陵区、周至县、蓝田县、未央区、碑林区、新城区、灞桥区、莲湖区、阎良区、雁塔区、长安区、鄠邑区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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