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绵阳市(盐亭县、三台县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、安州区、江油市、梓潼县、游仙区)
阜新市(细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、海州区、新邱区)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、巴州区、南江县)
镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、润州区、句容市、丹徒区)
商洛市(山阳县、丹凤县、镇安县、商南县、柞水县、商州区、洛南县)
营口市(站前区、盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)
石家庄市(藁城区、鹿泉区、辛集市、赵县、晋州市、新乐市、长安区、元氏县、深泽县、新华区、平山县、高邑县、赞皇县、行唐县、桥西区、灵寿县、井陉矿区、正定县、栾城区、裕华区、井陉县、无极县)
沈阳市(沈北新区、皇姑区、康平县、铁西区、沈河区、法库县、浑南区、于洪区、苏家屯区、辽中区、新民市、大东区、和平区)
安庆市(宿松县、望江县、大观区、桐城市、宜秀区、迎江区、岳西县、太湖县、怀宁县、潜山市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
定西市(渭源县、安定区、陇西县、漳县、通渭县、临洮县、岷县)
衢州市(开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市、常山县)
昌都市(洛隆县、江达县、察雅县、芒康县、边坝县、贡觉县、八宿县、丁青县、卡若区、左贡县、类乌齐县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
赣州市(石城县、会昌县、安远县、崇义县、南康区、全南县、赣县区、于都县、大余县、兴国县、上犹县、宁都县、龙南市、信丰县、定南县、寻乌县、瑞金市、章贡区)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、忠县、开州区、南岸区、沙坪坝区、武隆区、綦江区、云阳县、渝中区、梁平区、渝北区、铜梁区、巫溪县、潼南区、巴南区、江津区、永川区、荣昌区、垫江县、万州区、大足区、长寿区、奉节县、彭水苗族土家族自治县、江北区、黔江区、合川区、石柱土家族自治县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、大渡口区、城口县、九龙坡区、北碚区、南川区、丰都县、涪陵区)
龙岩市(武平县、上杭县、连城县、漳平市、长汀县、永定区、新罗区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县、扶余市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
新乡市(卫滨区、卫辉市、封丘县、辉县市、凤泉区、长垣市、新乡县、牧野区、获嘉县、延津县、红旗区、原阳县)
兰州市(红古区、皋兰县、西固区、城关区、七里河区、榆中县、永登县、安宁区)
昆明市(晋宁区、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、五华区、官渡区、安宁市、东川区、西山区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区)
承德市(承德县、隆化县、滦平县、双滦区、丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市)
阳泉市(郊区、平定县、盂县、城区、矿区)
上海市(黄浦区、浦东新区、虹口区、徐汇区、松江区、闵行区、长宁区、崇明区、普陀区、青浦区、杨浦区、宝山区、奉贤区、静安区、嘉定区、金山区)
抚州市(乐安县、广昌县、金溪县、崇仁县、东乡区、宜黄县、南丰县、临川区、南城县、黎川县、资溪县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
楚雄彝族自治州(姚安县、牟定县、永仁县、南华县、双柏县、大姚县、楚雄市、武定县、禄丰市、元谋县)
林芝市(米林市、墨脱县、巴宜区、波密县、朗县、察隅县、工布江达县)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县、甘德县)
萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)
崇左市(龙州县、江州区、天等县、扶绥县、凭祥市、宁明县、大新县)
南阳市(社旗县、宛城区、唐河县、镇平县、南召县、方城县、邓州市、卧龙区、内乡县、淅川县、西峡县、新野县、桐柏县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
合肥市(包河区、肥东县、庐江县、长丰县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥西县)
广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区)
邢台市(沙河市、南和区、平乡县、巨鹿县、襄都区、南宫市、清河县、任泽区、临西县、隆尧县、临城县、信都区、宁晋县、柏乡县、威县、内丘县、新河县、广宗县)
惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、龙门县、惠城区)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、新泰市、宁阳县、肥城市)
牡丹江市(东宁市、宁安市、阳明区、海林市、爱民区、林口县、东安区、西安区、穆棱市、绥芬河市)
常州市(钟楼区、武进区、新北区、金坛区、溧阳市、天宁区)
宜宾市(屏山县、叙州区、南溪区、筠连县、江安县、兴文县、翠屏区、高县、长宁县、珙县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗)
廊坊市(文安县、大城县、固安县、安次区、永清县、香河县、三河市、霸州市、大厂回族自治县、广阳区)
荆州市(石首市、洪湖市、公安县、松滋市、江陵县、监利市、沙市区、荆州区)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、顺城区)
枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区、峄城区)
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临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、和政县、康乐县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
鞍山市(千山区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁西区)
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吕梁市(中阳县、岚县、文水县、石楼县、方山县、临县、交城县、汾阳市、柳林县、离石区、交口县、兴县、孝义市)
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呼和浩特市(托克托县、赛罕区、新城区、回民区、清水河县、土默特左旗、武川县、玉泉区、和林格尔县)
玉溪市(易门县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、华宁县、江川区)
河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
漳州市(华安县、芗城区、云霄县、漳浦县、南靖县、平和县、龙海区、东山县、龙文区、诏安县、长泰区)
三明市(沙县区、清流县、泰宁县、大田县、将乐县、三元区、宁化县、明溪县、尤溪县、永安市、建宁县)
金昌市(永昌县、金川区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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