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福州市(马尾区、长乐区、鼓楼区、永泰县、闽清县、罗源县、福清市、闽侯县、连江县、仓山区、台江区、平潭县、晋安区)
乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、新市区、天山区)
合肥市(肥西县、肥东县、庐阳区、巢湖市、蜀山区、长丰县、庐江县、瑶海区、包河区)
五指山市(澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、东方市、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、临高县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、正安县、红花岗区、凤冈县、播州区、习水县、赤水市、汇川区、余庆县、绥阳县、湄潭县、仁怀市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县)
丽水市(龙泉市、青田县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、莲都区、庆元县、缙云县)
晋中市(榆次区、和顺县、昔阳县、介休市、太谷区、平遥县、寿阳县、左权县、祁县、灵石县、榆社县)
本溪市(明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
成都市(金牛区、大邑县、简阳市、成华区、武侯区、锦江区、郫都区、温江区、蒲江县、邛崃市、龙泉驿区、新都区、青白江区、新津区、彭州市、青羊区、都江堰市、双流区、崇州市、金堂县)
衡阳市(南岳区、常宁市、祁东县、衡东县、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、雁峰区、衡山县、衡南县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、集宁区、兴和县、丰镇市、凉城县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县、泸溪县、花垣县)
衢州市(衢江区、开化县、柯城区、龙游县、常山县、江山市)
唐山市(路北区、开平区、迁西县、遵化市、古冶区、乐亭县、玉田县、丰润区、迁安市、滦州市、曹妃甸区、路南区、滦南县、丰南区)
河池市(宜州区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、东兰县、凤山县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)
无锡市(梁溪区、宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区、新吴区、锡山区)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
泰州市(靖江市、兴化市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区)
济源市
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、库车市、柯坪县、拜城县、温宿县、乌什县、新和县)
德州市(平原县、临邑县、夏津县、宁津县、陵城区、齐河县、乐陵市、禹城市、庆云县、德城区、武城县)
铁岭市(西丰县、银州区、昌图县、清河区、开原市、铁岭县、调兵山市)
临沂市(兰山区、沂南县、蒙阴县、费县、兰陵县、平邑县、郯城县、沂水县、罗庄区、莒南县、临沭县、河东区)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区、德清县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)
广州市(花都区、从化区、天河区、荔湾区、番禺区、海珠区、黄埔区、增城区、南沙区、越秀区、白云区)
金华市(义乌市、磐安县、浦江县、东阳市、婺城区、金东区、永康市、武义县、兰溪市)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
台州市(温岭市、临海市、路桥区、黄岩区、天台县、仙居县、玉环市、三门县、椒江区)
广元市(昭化区、利州区、朝天区、剑阁县、青川县、旺苍县、苍溪县)
襄阳市(襄州区、南漳县、保康县、老河口市、樊城区、谷城县、襄城区、宜城市、枣阳市)
黑河市(孙吴县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区、逊克县)
忻州市(代县、静乐县、偏关县、保德县、河曲县、繁峙县、宁武县、忻府区、五台县、神池县、原平市、定襄县、岢岚县、五寨县)
云浮市(罗定市、云城区、云安区、新兴县、郁南县)
长春市(榆树市、二道区、农安县、南关区、宽城区、公主岭市、绿园区、九台区、朝阳区、双阳区、德惠市)
邯郸市(馆陶县、丛台区、峰峰矿区、鸡泽县、魏县、肥乡区、大名县、邱县、永年区、武安市、涉县、广平县、磁县、临漳县、成安县、复兴区、曲周县、邯山区)
安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县)
杭州市(西湖区、拱墅区、余杭区、淳安县、临平区、萧山区、桐庐县、富阳区、上城区、建德市、滨江区、钱塘区、临安区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、个旧市、弥勒市、蒙自市、开远市、元阳县、河口瑶族自治县、建水县、屏边苗族自治县、石屏县、泸西县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县)
西宁市(城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、湟源县)
驻马店市(确山县、正阳县、平舆县、西平县、驿城区、遂平县、汝南县、上蔡县、新蔡县、泌阳县)
新乡市(原阳县、卫辉市、卫滨区、红旗区、获嘉县、延津县、辉县市、凤泉区、牧野区、封丘县、长垣市、新乡县)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)
新疆维吾尔自治区
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
淄博市(淄川区、博山区、周村区、临淄区、沂源县、高青县、桓台县、张店区)
阳泉市(城区、盂县、平定县、郊区、矿区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
深圳市(罗湖区、福田区、盐田区、光明区、南山区、坪山区、龙岗区、龙华区、宝安区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗)
重庆市(云阳县、南川区、黔江区、涪陵区、城口县、永川区、江津区、丰都县、沙坪坝区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、渝中区、荣昌区、长寿区、九龙坡区、江北区、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、巫山县、开州区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、北碚区、忠县、铜梁区、奉节县、大渡口区、梁平区、綦江区、万州区、南岸区、武隆区、璧山区、潼南区、垫江县、合川区、大足区)
衡水市(深州市、武邑县、饶阳县、故城县、阜城县、枣强县、景县、冀州区、桃城区、安平县、武强县)
甘孜藏族自治州(雅江县、德格县、甘孜县、九龙县、巴塘县、丹巴县、乡城县、色达县、道孚县、理塘县、泸定县、白玉县、新龙县、康定市、得荣县、稻城县、炉霍县、石渠县)
郑州市(新郑市、金水区、登封市、上街区、惠济区、二七区、新密市、荥阳市、巩义市、中原区、中牟县、管城回族区)
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、广安区、岳池县、华蓥市)
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嘉峪关市
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、北票市、双塔区、朝阳县、凌源市)
南平市(邵武市、浦城县、延平区、松溪县、光泽县、建瓯市、建阳区、政和县、顺昌县、武夷山市)
温州市(永嘉县、瑞安市、龙港市、鹿城区、洞头区、苍南县、泰顺县、龙湾区、瓯海区、乐清市、文成县、平阳县)
三门峡市(灵宝市、义马市、卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县)
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盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、大姚县、南华县、武定县、牟定县、元谋县、姚安县、永仁县、双柏县、禄丰市)
大理白族自治州(宾川县、祥云县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、洱源县、鹤庆县)
雅安市(芦山县、雨城区、石棉县、天全县、宝兴县、名山区、汉源县、荥经县)
在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。
截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：
01
数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。
03
管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。
同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。
新闻结尾
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