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乐山市(井研县、夹江县、马边彝族自治县、市中区、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、峨眉山市、五通桥区)
贺州市(平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、八步区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
铁岭市(清河区、铁岭县、调兵山市、开原市、银州区、西丰县、昌图县)
毕节市(金沙县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、黔西市、大方县)
大同市(左云县、新荣区、浑源县、灵丘县、广灵县、云州区、平城区、云冈区、阳高县、天镇县)
喀什地区(叶城县、疏附县、巴楚县、喀什市、莎车县、伽师县、泽普县、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
咸阳市(永寿县、长武县、乾县、三原县、彬州市、礼泉县、武功县、秦都区、泾阳县、淳化县、兴平市、渭城区、杨陵区、旬邑县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
桂林市(雁山区、灵川县、兴安县、全州县、灌阳县、平乐县、恭城瑶族自治县、七星区、叠彩区、资源县、永福县、秀峰区、象山区、临桂区、阳朔县、龙胜各族自治县、荔浦市)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、且末县、尉犁县、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县)
阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)
乌兰察布市(丰镇市、四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗)
山南市(桑日县、隆子县、洛扎县、曲松县、加查县、措美县、贡嘎县、浪卡子县、乃东区、扎囊县、琼结县、错那市)
松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)
聊城市(冠县、茌平区、临清市、莘县、东阿县、阳谷县、东昌府区、高唐县)
朝阳市(建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、北票市、双塔区)
林芝市(米林市、墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、朗县)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、桂平市、港北区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
白银市(白银区、靖远县、景泰县、平川区、会宁县)
太原市(娄烦县、阳曲县、杏花岭区、万柏林区、小店区、迎泽区、尖草坪区、古交市、晋源区、清徐县)
贵阳市(观山湖区、乌当区、清镇市、花溪区、修文县、息烽县、开阳县、白云区、南明区、云岩区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
襄阳市(樊城区、襄城区、宜城市、老河口市、枣阳市、谷城县、保康县、南漳县、襄州区)
九江市(浔阳区、庐山市、修水县、柴桑区、共青城市、湖口县、彭泽县、濂溪区、瑞昌市、都昌县、武宁县、德安县、永修县)
绥化市(庆安县、北林区、安达市、肇东市、青冈县、望奎县、兰西县、海伦市、绥棱县、明水县)
内蒙古自治区
漯河市(郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县)
拉萨市(尼木县、曲水县、林周县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县)
衢州市(龙游县、开化县、衢江区、柯城区、常山县、江山市)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)
十堰市(竹山县、竹溪县、郧西县、张湾区、房县、茅箭区、郧阳区、丹江口市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
石河子市(胡杨河市、可克达拉市、图木舒克市、白杨市、双河市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、昆玉市、五家渠市、新星市)
萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、安源区、莲花县)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、南湖区、海盐县、海宁市、平湖市、桐乡市)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
怀化市(鹤城区、洪江市、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、通道侗族自治县、沅陵县)
齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、龙江县、富拉尔基区、泰来县、碾子山区、铁锋区、甘南县、富裕县、讷河市、建华区、梅里斯达斡尔族区、克山县、依安县、克东县、龙沙区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
宁德市(柘荣县、屏南县、蕉城区、寿宁县、古田县、福安市、周宁县、福鼎市、霞浦县)
淄博市(沂源县、博山区、张店区、周村区、高青县、临淄区、淄川区、桓台县)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)
平顶山市(石龙区、湛河区、郏县、鲁山县、新华区、汝州市、舞钢市、宝丰县、叶县、卫东区)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)
抚顺市(顺城区、抚顺县、东洲区、望花区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
新乡市(新乡县、辉县市、凤泉区、牧野区、获嘉县、红旗区、长垣市、原阳县、卫滨区、延津县、封丘县、卫辉市)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
塔城地区(塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、乌苏市)
株洲市(醴陵市、荷塘区、天元区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、渌口区、攸县、石峰区)
大理白族自治州(祥云县、洱源县、永平县、大理市、剑川县、云龙县、弥渡县、宾川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
西藏自治区
濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、濮阳县、范县、华龙区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、珲春市、和龙市、图们市、汪清县、延吉市、安图县)
双鸭山市(集贤县、宝山区、尖山区、岭东区、四方台区、友谊县、饶河县、宝清县)
绵阳市(平武县、梓潼县、安州区、江油市、涪城区、游仙区、北川羌族自治县、三台县、盐亭县)
安庆市(大观区、潜山市、迎江区、宜秀区、桐城市、怀宁县、太湖县、望江县、岳西县、宿松县)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
宜昌市(宜都市、枝江市、远安县、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区、伍家岗区、点军区、秭归县、兴山县、猇亭区)
南通市(如皋市、崇川区、海安市、海门区、通州区、如东县、启东市)
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沧州市(青县、吴桥县、海兴县、南皮县、献县、泊头市、任丘市、运河区、黄骅市、沧县、河间市、东光县、孟村回族自治县、盐山县、新华区、肃宁县)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
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梅州市(蕉岭县、平远县、大埔县、兴宁市、梅县区、丰顺县、五华县、梅江区)
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南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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