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深圳市(坪山区、龙华区、宝安区、罗湖区、盐田区、南山区、龙岗区、福田区、光明区)
焦作市(马村区、武陟县、中站区、孟州市、温县、山阳区、修武县、解放区、沁阳市、博爱县)
莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区)
那曲市(色尼区、比如县、申扎县、嘉黎县、巴青县、班戈县、索县、尼玛县、双湖县、聂荣县、安多县)
渭南市(合阳县、潼关县、澄城县、韩城市、富平县、华州区、华阴市、蒲城县、大荔县、白水县、临渭区)
扬州市(江都区、宝应县、邗江区、高邮市、广陵区、仪征市)
济宁市(微山县、任城区、泗水县、兖州区、金乡县、梁山县、邹城市、鱼台县、嘉祥县、汶上县、曲阜市)
宁夏回族自治区
盐城市(盐都区、响水县、阜宁县、东台市、大丰区、滨海县、亭湖区、建湖县、射阳县)
忻州市(保德县、忻府区、五寨县、神池县、宁武县、原平市、河曲县、偏关县、岢岚县、五台县、静乐县、定襄县、繁峙县、代县)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
宁波市(余姚市、镇海区、象山县、宁海县、江北区、海曙区、北仑区、奉化区、鄞州区、慈溪市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
宜昌市(长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、伍家岗区、枝江市、秭归县、夷陵区、西陵区、宜都市、点军区、当阳市、猇亭区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、茂县、松潘县、红原县、金川县、小金县、若尔盖县、理县、阿坝县、汶川县、黑水县、九寨沟县、马尔康市)
安庆市(宿松县、大观区、宜秀区、桐城市、太湖县、迎江区、怀宁县、岳西县、望江县、潜山市)
眉山市(仁寿县、东坡区、丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县)
株洲市(芦淞区、天元区、渌口区、茶陵县、石峰区、荷塘区、攸县、醴陵市、炎陵县)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
衡阳市(常宁市、衡南县、衡阳县、石鼓区、祁东县、南岳区、蒸湘区、珠晖区、衡山县、雁峰区、衡东县、耒阳市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
赤峰市(巴林左旗、红山区、敖汉旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、松山区、元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗)
广元市(朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、青川县、利州区、昭化区)
太原市(迎泽区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、万柏林区、古交市、娄烦县、小店区、尖草坪区、晋源区)
毕节市(金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、七星关区、黔西市、织金县)
青岛市(即墨区、崂山区、市南区、市北区、胶州市、城阳区、莱西市、黄岛区、平度市、李沧区)
伊春市(金林区、汤旺县、乌翠区、大箐山县、伊美区、嘉荫县、友好区、南岔县、丰林县、铁力市)
惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)
菏泽市(东明县、单县、鄄城县、牡丹区、巨野县、郓城县、成武县、曹县、定陶区)
沧州市(南皮县、青县、东光县、献县、新华区、盐山县、沧县、河间市、吴桥县、任丘市、孟村回族自治县、黄骅市、肃宁县、泊头市、海兴县、运河区)
遵义市(余庆县、绥阳县、汇川区、仁怀市、湄潭县、凤冈县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、习水县、桐梓县、播州区、道真仡佬族苗族自治县)
阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、拜城县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、库车市)
保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
常州市(新北区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、天宁区)
宣城市(宣州区、郎溪县、泾县、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县)
昭通市(昭阳区、永善县、盐津县、镇雄县、大关县、水富市、彝良县、威信县、鲁甸县、绥江县、巧家县)
林芝市(工布江达县、米林市、墨脱县、朗县、巴宜区、察隅县、波密县)
中山市
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、清河门区、海州区、彰武县、新邱区)
丹东市(振兴区、凤城市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市)
阿里地区(革吉县、普兰县、措勤县、札达县、日土县、噶尔县、改则县)
昌都市(左贡县、察雅县、丁青县、江达县、卡若区、类乌齐县、八宿县、洛隆县、边坝县、贡觉县、芒康县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、巩留县、特克斯县、霍城县、昭苏县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市)
滁州市(定远县、全椒县、明光市、琅琊区、凤阳县、南谯区、天长市、来安县)
澳门特别行政区
朝阳市(凌源市、龙城区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县)
上饶市(鄱阳县、广信区、德兴市、铅山县、余干县、广丰区、横峰县、玉山县、弋阳县、信州区、万年县、婺源县)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)
邯郸市(大名县、曲周县、成安县、临漳县、丛台区、广平县、武安市、邯山区、涉县、峰峰矿区、永年区、邱县、魏县、鸡泽县、肥乡区、磁县、复兴区、馆陶县)
广西壮族自治区
五指山市(昌江黎族自治县、澄迈县、万宁市、文昌市、屯昌县、临高县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市、定安县、琼中黎族苗族自治县、琼海市)
齐齐哈尔市(建华区、碾子山区、龙江县、克东县、依安县、泰来县、拜泉县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、龙沙区、讷河市、铁锋区、克山县、昂昂溪区、富拉尔基区)
廊坊市(文安县、大城县、固安县、霸州市、安次区、广阳区、永清县、香河县、三河市、大厂回族自治县)
承德市(鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、宽城满族自治县、兴隆县、承德县、双桥区、平泉市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、恩施市、来凤县、巴东县、宣恩县、利川市、建始县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县、原州区)
合肥市(巢湖市、包河区、蜀山区、庐江县、瑶海区、肥西县、长丰县、庐阳区、肥东县)
淄博市(沂源县、博山区、张店区、高青县、临淄区、桓台县、周村区、淄川区)
铁岭市(银州区、铁岭县、清河区、西丰县、开原市、昌图县、调兵山市)
唐山市(丰润区、迁西县、路南区、曹妃甸区、迁安市、丰南区、古冶区、开平区、滦州市、遵化市、路北区、玉田县、滦南县、乐亭县)
福州市(鼓楼区、罗源县、台江区、马尾区、闽清县、平潭县、福清市、仓山区、晋安区、闽侯县、长乐区、连江县、永泰县)
玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、通海县)
镇江市(润州区、句容市、京口区、扬中市、丹徒区、丹阳市)
芜湖市(无为市、南陵县、鸠江区、镜湖区、湾沚区、弋江区、繁昌区)
开封市(兰考县、通许县、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、杞县、祥符区、顺河回族区、龙亭区)
和田地区(和田市、民丰县、皮山县、墨玉县、于田县、策勒县、和田县、洛浦县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
平顶山市(宝丰县、舞钢市、郏县、湛河区、叶县、鲁山县、新华区、汝州市、石龙区、卫东区)
驻马店市(遂平县、新蔡县、确山县、正阳县、驿城区、泌阳县、上蔡县、平舆县、汝南县、西平县)
长沙市(岳麓区、宁乡市、开福区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区、芙蓉区、望城区)
玉林市(玉州区、陆川县、容县、北流市、福绵区、博白县、兴业县)
东莞市
无锡市(锡山区、滨湖区、惠山区、新吴区、梁溪区、宜兴市、江阴市)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、沅江市、南县、赫山区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、施秉县、岑巩县、镇远县、天柱县、锦屏县、榕江县、三穗县、黄平县、从江县、台江县、雷山县、凯里市、丹寨县、剑河县、麻江县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
九江市(修水县、柴桑区、庐山市、永修县、彭泽县、瑞昌市、湖口县、共青城市、浔阳区、濂溪区、都昌县、德安县、武宁县)
石河子市(可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、新星市、昆玉市、铁门关市、北屯市、图木舒克市、双河市、五家渠市)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市)
保定市(涞水县、望都县、曲阳县、雄县、博野县、蠡县、顺平县、阜平县、满城区、安新县、莲池区、易县、高碑店市、唐县、涿州市、容城县、涞源县、安国市、定兴县、徐水区、高阳县、定州市、清苑区、竞秀区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
新疆维吾尔自治区
黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县、五大连池市)
南充市(南部县、嘉陵区、西充县、仪陇县、营山县、顺庆区、高坪区、阆中市、蓬安县)
柳州市(柳北区、融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、鹿寨县、柳南区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、柳江区)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
咸阳市(兴平市、旬邑县、杨陵区、渭城区、武功县、淳化县、永寿县、乾县、礼泉县、长武县、秦都区、彬州市、泾阳县、三原县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、保靖县、古丈县、花垣县、凤凰县、永顺县、龙山县)
鸡西市(梨树区、密山市、麻山区、鸡冠区、恒山区、滴道区、鸡东县、虎林市、城子河区)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎兰屯市、根河市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、临江市、江源区)
泰州市(泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)
榆林市(神木市、定边县、绥德县、靖边县、府谷县、米脂县、子洲县、榆阳区、横山区、吴堡县、佳县、清涧县)
三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、渑池县、湖滨区、卢氏县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、西畴县、砚山县、丘北县、文山市、广南县、富宁县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
平凉市(华亭市、庄浪县、静宁县、泾川县、灵台县、崇信县、崆峒区)
来源:@经济观察报微博
经观汽车
城九歌/文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?
答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。
新闻结尾
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