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齐齐哈尔市(龙沙区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、建华区、讷河市、甘南县、富裕县、铁锋区、拜泉县、龙江县、依安县、克山县、富拉尔基区、泰来县、克东县)

抚顺市(望花区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县)

常州市(钟楼区、溧阳市、金坛区、武进区、新北区、天宁区)  洛阳市(洛宁县、嵩县、洛龙区、宜阳县、偃师区、老城区、西工区、栾川县、瀍河回族区、汝阳县、孟津区、涧西区、伊川县、新安县)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

青岛市(市南区、莱西市、黄岛区、崂山区、城阳区、平度市、即墨区、市北区、李沧区、胶州市)

张掖市(甘州区、山丹县、高台县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县)开封市(杞县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、通许县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、兰考县)

西宁市(湟源县、城西区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区)  益阳市(沅江市、南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)

焦作市(修武县、博爱县、孟州市、中站区、山阳区、武陟县、解放区、沁阳市、马村区、温县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

六安市(金寨县、舒城县、裕安区、霍邱县、叶集区、霍山县、金安区)

包头市(白云鄂博矿区、石拐区、九原区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

黄山市(歙县、祁门县、屯溪区、徽州区、休宁县、黄山区、黟县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)

宜宾市(高县、兴文县、翠屏区、筠连县、屏山县、长宁县、南溪区、珙县、叙州区、江安县)

滁州市(凤阳县、明光市、来安县、定远县、全椒县、琅琊区、南谯区、天长市)

曲靖市(富源县、马龙区、师宗县、会泽县、宣威市、陆良县、沾益区、麒麟区、罗平县)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

菏泽市(郓城县、东明县、巨野县、曹县、成武县、单县、定陶区、鄄城县、牡丹区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、玛多县、达日县、久治县、甘德县)

宣城市(泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县、宣州区)

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昌都市(类乌齐县、察雅县、卡若区、贡觉县、边坝县、丁青县、左贡县、芒康县、江达县、八宿县、洛隆县)

赣州市(崇义县、赣县区、石城县、寻乌县、宁都县、于都县、安远县、定南县、章贡区、上犹县、南康区、信丰县、兴国县、龙南市、会昌县、全南县、大余县、瑞金市)

眉山市(东坡区、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、洪雅县)

肇庆市(鼎湖区、高要区、广宁县、封开县、端州区、怀集县、四会市、德庆县)  通化市(通化县、梅河口市、东昌区、二道江区、辉南县、集安市、柳河县)

广元市(苍溪县、昭化区、剑阁县、朝天区、旺苍县、青川县、利州区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

阿里地区(日土县、改则县、札达县、革吉县、噶尔县、普兰县、措勤县)临夏回族自治州(康乐县、广河县、永靖县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县)

渭南市(华州区、富平县、澄城县、潼关县、临渭区、华阴市、蒲城县、合阳县、白水县、大荔县、韩城市)  山南市(曲松县、洛扎县、措美县、隆子县、桑日县、错那市、贡嘎县、浪卡子县、琼结县、加查县、扎囊县、乃东区)

茂名市(信宜市、茂南区、化州市、电白区、高州市)

张家口市(涿鹿县、怀来县、桥西区、康保县、沽源县、宣化区、桥东区、下花园区、张北县、怀安县、赤城县、蔚县、万全区、崇礼区、尚义县、阳原县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县)

广州市(白云区、南沙区、增城区、花都区、天河区、黄埔区、荔湾区、从化区、海珠区、越秀区、番禺区)

淮安市(涟水县、淮安区、清江浦区、淮阴区、金湖县、洪泽区、盱眙县)

宝鸡市(凤翔区、眉县、太白县、金台区、麟游县、岐山县、渭滨区、千阳县、陇县、凤县、扶风县、陈仓区)

松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

南宁市(武鸣区、上林县、隆安县、兴宁区、西乡塘区、青秀区、良庆区、横州市、宾阳县、马山县、邕宁区、江南区)

鹤岗市(萝北县、东山区、兴山区、南山区、兴安区、工农区、向阳区、绥滨县)

衡阳市(衡山县、南岳区、耒阳市、衡阳县、常宁市、珠晖区、祁东县、衡东县、衡南县、石鼓区、蒸湘区、雁峰区)

汕头市(潮阳区、潮南区、南澳县、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县)

承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、承德县、双滦区、隆化县、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

温州市(龙湾区、乐清市、文成县、洞头区、鹿城区、瑞安市、龙港市、平阳县、泰顺县、永嘉县、瓯海区、苍南县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、开远市、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、个旧市、弥勒市、绿春县)

保定市(清苑区、雄县、安国市、望都县、唐县、涞源县、安新县、莲池区、博野县、徐水区、蠡县、定兴县、阜平县、涞水县、竞秀区、易县、曲阳县、容城县、涿州市、高碑店市、定州市、满城区、高阳县、顺平县)

雅安市(石棉县、名山区、荥经县、芦山县、雨城区、汉源县、宝兴县、天全县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）