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金华市(义乌市、东阳市、婺城区、浦江县、磐安县、永康市、金东区、武义县、兰溪市)
吕梁市(柳林县、兴县、岚县、交口县、孝义市、汾阳市、方山县、石楼县、中阳县、文水县、离石区、交城县、临县)
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鹤岗市(兴山区、向阳区、绥滨县、东山区、萝北县、兴安区、工农区、南山区)
周口市(西华县、淮阳区、扶沟县、项城市、郸城县、川汇区、沈丘县、太康县、鹿邑县、商水县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
益阳市(南县、安化县、桃江县、赫山区、资阳区、沅江市)
焦作市(马村区、博爱县、孟州市、解放区、修武县、温县、沁阳市、武陟县、中站区、山阳区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、满洲里市、牙克石市、扎赉诺尔区、额尔古纳市)
汉中市(镇巴县、略阳县、城固县、佛坪县、汉台区、洋县、勉县、宁强县、西乡县、南郑区、留坝县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、清江浦区、金湖县、盱眙县、淮安区、涟水县)
临沂市(郯城县、费县、兰山区、罗庄区、沂水县、平邑县、河东区、蒙阴县、兰陵县、临沭县、沂南县、莒南县)
襄阳市(老河口市、襄城区、枣阳市、保康县、南漳县、谷城县、襄州区、樊城区、宜城市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、凤凰县、保靖县、花垣县、吉首市、泸溪县、永顺县)
黄冈市(麻城市、蕲春县、团风县、浠水县、武穴市、黄梅县、红安县、罗田县、英山县、黄州区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、安图县、延吉市、敦化市、和龙市、龙井市、图们市)
岳阳市(华容县、汨罗市、临湘市、岳阳楼区、云溪区、岳阳县、君山区、平江县、湘阴县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、明山区)
宣城市(绩溪县、广德市、旌德县、郎溪县、泾县、宁国市、宣州区)
郑州市(新密市、荥阳市、管城回族区、上街区、惠济区、登封市、中牟县、金水区、中原区、新郑市、二七区、巩义市)
德州市(夏津县、庆云县、武城县、平原县、德城区、禹城市、齐河县、宁津县、陵城区、乐陵市、临邑县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
香港特别行政区
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
黄山市(歙县、休宁县、祁门县、徽州区、黄山区、屯溪区、黟县)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
天水市(秦安县、清水县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
泸州市(江阳区、古蔺县、合江县、纳溪区、叙永县、龙马潭区、泸县)
郴州市(宜章县、临武县、桂东县、永兴县、北湖区、资兴市、安仁县、桂阳县、嘉禾县、汝城县、苏仙区)
佳木斯市(汤原县、向阳区、东风区、郊区、桦南县、富锦市、前进区、抚远市、同江市、桦川县)
眉山市(东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区、仁寿县)
宁波市(奉化区、鄞州区、北仑区、镇海区、宁海县、江北区、海曙区、慈溪市、余姚市、象山县)
宁德市(屏南县、柘荣县、周宁县、古田县、福安市、蕉城区、寿宁县、霞浦县、福鼎市)
合肥市(巢湖市、长丰县、肥东县、蜀山区、庐江县、庐阳区、瑶海区、包河区、肥西县)
淮南市(凤台县、潘集区、寿县、谢家集区、八公山区、田家庵区、大通区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、轮台县、博湖县、库尔勒市、和静县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县)
内蒙古自治区
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县)
济南市(济阳区、钢城区、历城区、莱芜区、章丘区、槐荫区、长清区、天桥区、市中区、历下区、平阴县、商河县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗)
泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市、海陵区)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、东乡族自治县)
百色市(靖西市、那坡县、西林县、凌云县、田东县、右江区、田林县、平果市、乐业县、德保县、隆林各族自治县、田阳区)
萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、安源区、莲花县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县)
黄石市(黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市)
九江市(永修县、湖口县、柴桑区、德安县、修水县、瑞昌市、庐山市、武宁县、共青城市、浔阳区、濂溪区、彭泽县、都昌县)
上饶市(信州区、铅山县、鄱阳县、德兴市、余干县、广信区、万年县、玉山县、横峰县、弋阳县、婺源县、广丰区)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、荔波县、三都水族自治县、贵定县、瓮安县、长顺县、都匀市、福泉市、惠水县、龙里县、独山县)
台州市(仙居县、椒江区、玉环市、三门县、天台县、临海市、温岭市、路桥区、黄岩区)
南宁市(横州市、上林县、邕宁区、兴宁区、西乡塘区、江南区、良庆区、武鸣区、马山县、青秀区、隆安县、宾阳县)
湛江市(吴川市、坡头区、雷州市、麻章区、徐闻县、遂溪县、赤坎区、廉江市、霞山区)
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滁州市(凤阳县、天长市、明光市、来安县、琅琊区、南谯区、全椒县、定远县)
儋州市
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
连云港市(连云区、东海县、海州区、赣榆区、灌云县、灌南县)
莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区)
吉安市(永丰县、青原区、峡江县、泰和县、万安县、井冈山市、遂川县、吉州区、安福县、吉安县、吉水县、新干县、永新县)
凉山彝族自治州(喜德县、甘洛县、木里藏族自治县、昭觉县、盐源县、冕宁县、会东县、布拖县、金阳县、会理市、越西县、宁南县、美姑县、雷波县、西昌市、德昌县、普格县)
苏州市(姑苏区、相城区、张家港市、吴江区、虎丘区、昆山市、太仓市、常熟市、吴中区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、巴东县、利川市、宣恩县、恩施市、建始县、来凤县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
黑河市(五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市、孙吴县)
濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、华龙区、台前县、南乐县)
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黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、汤旺县、友好区、金林区、南岔县、丰林县、乌翠区、铁力市、伊美区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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