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漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区)

南昌市(安义县、南昌县、西湖区、进贤县、新建区、青云谱区、东湖区、青山湖区、红谷滩区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区)

金华市(东阳市、永康市、武义县、兰溪市、义乌市、浦江县、金东区、磐安县、婺城区)  铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、德江县、思南县)

内江市(隆昌市、资中县、市中区、威远县、东兴区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)四平市(铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)  怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、东港市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、保靖县、凤凰县、吉首市、龙山县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)

南京市(雨花台区、秦淮区、高淳区、溧水区、浦口区、六合区、栖霞区、江宁区、建邺区、玄武区、鼓楼区)

泉州市(安溪县、洛江区、德化县、丰泽区、泉港区、惠安县、晋江市、永春县、鲤城区、石狮市、金门县、南安市)

福州市(晋安区、鼓楼区、台江区、马尾区、福清市、闽侯县、平潭县、长乐区、连江县、仓山区、罗源县、闽清县、永泰县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、金川县、九寨沟县、茂县、若尔盖县、马尔康市、红原县、理县、黑水县、壤塘县、松潘县、阿坝县)

玉溪市(峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、红塔区、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、华宁县)

芜湖市(南陵县、鸠江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区、弋江区、无为市)

自贡市(自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县)

邵阳市(绥宁县、新邵县、大祥区、隆回县、邵阳县、邵东市、双清区、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、武冈市)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、额尔古纳市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎兰屯市、根河市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、建始县、宣恩县、巴东县、咸丰县、利川市、鹤峰县)

昌都市(芒康县、八宿县、洛隆县、边坝县、卡若区、察雅县、江达县、贡觉县、丁青县、左贡县、类乌齐县)

龙岩市(新罗区、连城县、长汀县、上杭县、武平县、永定区、漳平市)

德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、罗江区、绵竹市、广汉市)

遵义市(习水县、汇川区、赤水市、仁怀市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、播州区、凤冈县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、湄潭县)

泸州市(叙永县、古蔺县、龙马潭区、泸县、纳溪区、合江县、江阳区)

江门市(新会区、蓬江区、恩平市、台山市、开平市、鹤山市、江海区)

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淄博市(桓台县、张店区、周村区、沂源县、高青县、淄川区、博山区、临淄区)

马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、博望区、和县、当涂县)

吕梁市(交口县、汾阳市、柳林县、离石区、兴县、文水县、孝义市、石楼县、交城县、临县、中阳县、方山县、岚县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)  固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、福海县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、大安市、通榆县)西宁市(城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、城中区)

和田地区(于田县、皮山县、洛浦县、墨玉县、和田市、民丰县、策勒县、和田县)  温州市(泰顺县、瓯海区、鹿城区、龙湾区、乐清市、苍南县、瑞安市、永嘉县、文成县、龙港市、平阳县、洞头区)

石家庄市(藁城区、深泽县、赵县、辛集市、行唐县、长安区、裕华区、平山县、新华区、晋州市、栾城区、新乐市、井陉县、无极县、正定县、井陉矿区、元氏县、灵寿县、鹿泉区、桥西区、赞皇县、高邑县)

鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)

邯郸市(武安市、临漳县、邯山区、永年区、复兴区、馆陶县、邱县、魏县、成安县、肥乡区、涉县、鸡泽县、磁县、广平县、峰峰矿区、曲周县、丛台区、大名县)黔南布依族苗族自治州(独山县、惠水县、都匀市、龙里县、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、长顺县、荔波县、罗甸县、贵定县、福泉市)

齐齐哈尔市(克山县、克东县、富拉尔基区、依安县、泰来县、拜泉县、龙沙区、铁锋区、建华区、碾子山区、龙江县、富裕县、讷河市、昂昂溪区、甘南县、梅里斯达斡尔族区)

滁州市(琅琊区、定远县、来安县、凤阳县、明光市、全椒县、天长市、南谯区)

塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、额敏县、裕民县、托里县)

新乡市(红旗区、长垣市、延津县、卫辉市、凤泉区、获嘉县、卫滨区、辉县市、新乡县、牧野区、封丘县、原阳县)

林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、朗县、巴宜区、米林市、波密县)

泰安市(东平县、肥城市、宁阳县、岱岳区、新泰市、泰山区)

常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、武进区、天宁区、金坛区)

萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、芦溪县、湘东区)

荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

广安市(广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县、前锋区)

郑州市(荥阳市、中牟县、二七区、管城回族区、惠济区、新郑市、登封市、巩义市、新密市、中原区、金水区、上街区)

枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、峄城区、山亭区、台儿庄区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

哈尔滨市(五常市、平房区、香坊区、阿城区、延寿县、道里区、通河县、巴彦县、木兰县、方正县、道外区、双城区、松北区、呼兰区、宾县、尚志市、南岗区、依兰县)

运城市(平陆县、垣曲县、临猗县、新绛县、夏县、盐湖区、闻喜县、永济市、稷山县、万荣县、绛县、河津市、芮城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。