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全国服务区域：
马鞍山市(当涂县、和县、雨山区、博望区、花山区、含山县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
丽水市(青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、云和县、缙云县、莲都区、庆元县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县)
双鸭山市(四方台区、宝清县、尖山区、宝山区、岭东区、友谊县、集贤县、饶河县)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、固安县、三河市、香河县、永清县、大城县、安次区、文安县、霸州市)
德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市、什邡市、广汉市)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)
三沙市(南沙区、西沙区)
来宾市(象州县、忻城县、合山市、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区)
四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)
香港特别行政区
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
吉林市(丰满区、桦甸市、昌邑区、蛟河市、舒兰市、磐石市、船营区、龙潭区、永吉县)
扬州市(高邮市、仪征市、江都区、广陵区、宝应县、邗江区)
昭通市(昭阳区、永善县、大关县、盐津县、威信县、巧家县、水富市、彝良县、绥江县、镇雄县、鲁甸县)
平顶山市(鲁山县、宝丰县、舞钢市、新华区、叶县、汝州市、卫东区、湛河区、郏县、石龙区)
达州市(达川区、万源市、渠县、通川区、开江县、宣汉县、大竹县)
固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)
郴州市(桂东县、临武县、宜章县、桂阳县、北湖区、安仁县、苏仙区、资兴市、永兴县、汝城县、嘉禾县)
河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、宜州区、金城江区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、龙井市、汪清县、和龙市、安图县、珲春市、图们市)
贵港市(覃塘区、港南区、港北区、平南县、桂平市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、兴仁市、安龙县、晴隆县、册亨县、贞丰县、望谟县)
赤峰市(红山区、元宝山区、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、翁牛特旗、巴林右旗、林西县)
洛阳市(洛宁县、洛龙区、西工区、孟津区、伊川县、汝阳县、新安县、瀍河回族区、涧西区、宜阳县、偃师区、栾川县、老城区、嵩县)
大连市(旅顺口区、庄河市、长海县、西岗区、瓦房店市、普兰店区、甘井子区、沙河口区、中山区、金州区)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、独山县、瓮安县、福泉市、贵定县、龙里县、三都水族自治县、罗甸县、荔波县、长顺县、惠水县、都匀市)
太原市(杏花岭区、阳曲县、娄烦县、清徐县、小店区、古交市、迎泽区、晋源区、尖草坪区、万柏林区)
昆明市(东川区、石林彝族自治县、呈贡区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、西山区、富民县、晋宁区、嵩明县、安宁市)
吉安市(万安县、吉州区、吉水县、井冈山市、永新县、吉安县、新干县、峡江县、安福县、青原区、永丰县、遂川县、泰和县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
驻马店市(西平县、遂平县、正阳县、新蔡县、泌阳县、驿城区、确山县、平舆县、上蔡县、汝南县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
秦皇岛市(卢龙县、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、金川县、红原县、阿坝县、马尔康市、理县、壤塘县、若尔盖县、黑水县、汶川县、茂县、小金县、九寨沟县)
十堰市(郧西县、竹山县、郧阳区、房县、张湾区、竹溪县、茅箭区、丹江口市)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
汉中市(汉台区、南郑区、佛坪县、宁强县、勉县、留坝县、城固县、西乡县、略阳县、镇巴县、洋县)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、应县、右玉县、山阴县)
滨州市(博兴县、邹平市、惠民县、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、麻江县、从江县、锦屏县、台江县、三穗县、镇远县、凯里市、榕江县、天柱县、剑河县、丹寨县、岑巩县、黎平县、雷山县、黄平县)
铁岭市(昌图县、开原市、银州区、调兵山市、西丰县、铁岭县、清河区)
内蒙古自治区
泰州市(高港区、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区、靖江市)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
安阳市(安阳县、殷都区、北关区、林州市、龙安区、文峰区、内黄县、滑县、汤阴县)
宝鸡市(陇县、千阳县、岐山县、扶风县、麟游县、凤县、凤翔区、太白县、眉县、渭滨区、金台区、陈仓区)
重庆市(黔江区、巫溪县、永川区、丰都县、云阳县、梁平区、南岸区、北碚区、綦江区、荣昌区、涪陵区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、合川区、潼南区、江北区、忠县、渝北区、璧山区、万州区、城口县、武隆区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、开州区、大足区、江津区、九龙坡区、奉节县、石柱土家族自治县、铜梁区、南川区、长寿区、渝中区、巴南区、沙坪坝区)
潍坊市(高密市、安丘市、昌乐县、潍城区、昌邑市、诸城市、寿光市、坊子区、青州市、寒亭区、临朐县、奎文区)
晋中市(和顺县、灵石县、榆社县、太谷区、介休市、祁县、寿阳县、昔阳县、平遥县、榆次区、左权县)
广州市(天河区、花都区、海珠区、从化区、黄埔区、南沙区、白云区、荔湾区、增城区、番禺区、越秀区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
九江市(庐山市、武宁县、都昌县、湖口县、永修县、浔阳区、彭泽县、共青城市、柴桑区、濂溪区、修水县、瑞昌市、德安县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、溆浦县、辰溪县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县)
甘孜藏族自治州(雅江县、得荣县、石渠县、乡城县、九龙县、稻城县、理塘县、康定市、炉霍县、新龙县、泸定县、丹巴县、白玉县、甘孜县、巴塘县、道孚县、色达县、德格县)
延安市(子长市、宝塔区、宜川县、黄陵县、吴起县、延长县、甘泉县、志丹县、安塞区、洛川县、黄龙县、富县、延川县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区)
三明市(尤溪县、明溪县、永安市、清流县、泰宁县、建宁县、三元区、将乐县、宁化县、大田县、沙县区)
金昌市(永昌县、金川区)
中山市
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
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北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
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乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、井研县、夹江县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、峨眉山市、市中区、沙湾区、沐川县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、博湖县、和静县)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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