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更新时间：2025-04-24 19:39:06　浏览次数： 468

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北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

沈阳市(法库县、沈北新区、沈河区、皇姑区、浑南区、大东区、于洪区、和平区、辽中区、苏家屯区、新民市、康平县、铁西区)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

龙岩市(漳平市、连城县、长汀县、武平县、新罗区、永定区、上杭县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)

鸡西市(鸡东县、城子河区、麻山区、滴道区、鸡冠区、密山市、虎林市、恒山区、梨树区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

新乡市(卫滨区、卫辉市、新乡县、获嘉县、封丘县、辉县市、凤泉区、原阳县、牧野区、延津县、长垣市、红旗区)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

黄山市(徽州区、黟县、休宁县、祁门县、屯溪区、歙县、黄山区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

十堰市(郧西县、丹江口市、竹山县、郧阳区、张湾区、房县、茅箭区、竹溪县)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

兰州市(榆中县、七里河区、红古区、城关区、皋兰县、永登县、西固区、安宁区)

呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、赛罕区、清水河县、托克托县、新城区、和林格尔县、武川县、回民区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县、乾安县)

通化市(通化县、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、梅河口市、二道江区)

乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、天山区、新市区、沙依巴克区)

开封市(顺河回族区、通许县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、杞县、禹王台区、尉氏县、兰考县)

葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、南票区、连山区、绥中县)

林芝市(波密县、察隅县、巴宜区、墨脱县、米林市、工布江达县、朗县)

内江市(市中区、东兴区、资中县、隆昌市、威远县)

邢台市(临城县、巨鹿县、柏乡县、襄都区、平乡县、临西县、广宗县、威县、信都区、沙河市、隆尧县、新河县、南和区、清河县、南宫市、内丘县、任泽区、宁晋县)

河源市(和平县、东源县、龙川县、连平县、紫金县、源城区)

泸州市(古蔺县、纳溪区、叙永县、合江县、泸县、龙马潭区、江阳区)

盐城市(东台市、射阳县、盐都区、响水县、建湖县、滨海县、亭湖区、阜宁县、大丰区)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、达日县、玛沁县、久治县)

长沙市(芙蓉区、宁乡市、长沙县、天心区、岳麓区、开福区、浏阳市、望城区、雨花区)

白城市(通榆县、大安市、洮北区、镇赉县、洮南市)

黄冈市(浠水县、蕲春县、黄梅县、罗田县、红安县、团风县、武穴市、黄州区、麻城市、英山县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

鹤岗市(兴安区、工农区、南山区、兴山区、绥滨县、东山区、向阳区、萝北县)

凉山彝族自治州(金阳县、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、冕宁县、美姑县、会理市、西昌市、越西县、德昌县、喜德县、雷波县、会东县、布拖县、昭觉县、盐源县、普格县)

蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、和静县、博湖县、尉犁县、且末县、和硕县、库尔勒市、若羌县)

咸阳市(杨陵区、礼泉县、三原县、乾县、武功县、永寿县、秦都区、兴平市、旬邑县、泾阳县、淳化县、渭城区、彬州市、长武县)

金华市(永康市、兰溪市、磐安县、浦江县、东阳市、金东区、婺城区、武义县、义乌市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、宣恩县)

宁德市(寿宁县、周宁县、古田县、福安市、屏南县、柘荣县、福鼎市、蕉城区、霞浦县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

南通市(如东县、崇川区、启东市、海安市、通州区、海门区、如皋市)

江门市(鹤山市、开平市、江海区、新会区、蓬江区、恩平市、台山市)

玉林市(北流市、兴业县、容县、福绵区、陆川县、博白县、玉州区)

南宁市(青秀区、江南区、良庆区、兴宁区、隆安县、武鸣区、宾阳县、横州市、马山县、西乡塘区、邕宁区、上林县)

宿州市(萧县、埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县)

怀化市(洪江市、中方县、通道侗族自治县、沅陵县、鹤城区、新晃侗族自治县、会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县)

韶关市(南雄市、始兴县、武江区、浈江区、曲江区、新丰县、翁源县、仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县)

许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、禹州市、魏都区、长葛市)

长治市(黎城县、武乡县、沁源县、长子县、平顺县、壶关县、沁县、上党区、襄垣县、潞州区、屯留区、潞城区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

鞍山市(铁西区、海城市、台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

南京市(高淳区、建邺区、鼓楼区、六合区、秦淮区、雨花台区、江宁区、浦口区、溧水区、玄武区、栖霞区)

抚州市(宜黄县、南丰县、临川区、南城县、广昌县、崇仁县、黎川县、资溪县、乐安县、东乡区、金溪县)

抚顺市(望花区、新抚区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县)

唐山市(丰南区、滦南县、路北区、丰润区、迁安市、滦州市、迁西县、路南区、乐亭县、开平区、遵化市、玉田县、古冶区、曹妃甸区)

玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县)

甘孜藏族自治州(道孚县、甘孜县、巴塘县、康定市、色达县、泸定县、白玉县、石渠县、稻城县、德格县、得荣县、新龙县、丹巴县、理塘县、乡城县、雅江县、九龙县、炉霍县)

电话：2025 大庆市(让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、萨尔图区、林甸县、龙凤区、大同区、红岗区)

曲靖市(师宗县、麒麟区、沾益区、富源县、马龙区、宣威市、会泽县、陆良县、罗平县)

儋州市

赤峰市(宁城县、元宝山区、巴林右旗、林西县、松山区、克什克腾旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗)

广州市(南沙区、天河区、海珠区、增城区、从化区、白云区、越秀区、荔湾区、黄埔区、花都区、番禺区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

佛山市(高明区、三水区、南海区、禅城区、顺德区)

无锡市(滨湖区、梁溪区、宜兴市、新吴区、江阴市、惠山区、锡山区)

来宾市(忻城县、象州县、武宣县、合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县)

忻州市(忻府区、五台县、定襄县、五寨县、繁峙县、神池县、保德县、静乐县、河曲县、岢岚县、代县、原平市、宁武县、偏关县)

永州市(道县、蓝山县、江华瑶族自治县、宁远县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、新田县、双牌县、江永县、东安县)

固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县、原州区)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、惠民县、沾化区、邹平市、博兴县)

昭通市(巧家县、昭阳区、水富市、大关县、绥江县、镇雄县、鲁甸县、威信县、盐津县、永善县、彝良县)

河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)

南阳市(淅川县、唐河县、社旗县、方城县、南召县、新野县、桐柏县、西峡县、镇平县、卧龙区、内乡县、邓州市、宛城区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

阿克苏地区(柯坪县、拜城县、温宿县、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、新和县、阿克苏市、库车市)

衢州市(江山市、开化县、龙游县、柯城区、衢江区、常山县)

三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、卢氏县、义马市、灵宝市)

沧州市(泊头市、东光县、盐山县、黄骅市、海兴县、任丘市、孟村回族自治县、献县、肃宁县、青县、南皮县、沧县、运河区、吴桥县、新华区、河间市)

邯郸市(邱县、成安县、馆陶县、临漳县、广平县、丛台区、肥乡区、魏县、曲周县、涉县、峰峰矿区、邯山区、磁县、武安市、大名县、永年区、复兴区、鸡泽县)

榆林市(神木市、清涧县、绥德县、横山区、子洲县、靖边县、米脂县、府谷县、定边县、佳县、榆阳区、吴堡县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

平顶山市(卫东区、湛河区、鲁山县、郏县、新华区、舞钢市、叶县、宝丰县、石龙区、汝州市)

佳木斯市(抚远市、向阳区、郊区、前进区、同江市、富锦市、东风区、汤原县、桦川县、桦南县)

和田地区(策勒县、墨玉县、洛浦县、皮山县、和田县、于田县、民丰县、和田市)

淄博市(周村区、临淄区、淄川区、沂源县、博山区、张店区、高青县、桓台县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

临汾市(浮山县、永和县、霍州市、曲沃县、翼城县、大宁县、襄汾县、蒲县、吉县、安泽县、古县、尧都区、汾西县、侯马市、洪洞县、乡宁县、隰县)

梧州市(龙圩区、藤县、万秀区、苍梧县、长洲区、岑溪市、蒙山县)

濮阳市(华龙区、范县、清丰县、南乐县、台前县、濮阳县)

青岛市(城阳区、即墨区、平度市、黄岛区、莱西市、胶州市、市北区、李沧区、崂山区、市南区)

乐山市(沐川县、峨眉山市、井研县、犍为县、马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、金口河区、市中区、沙湾区、峨边彝族自治县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、双滦区)

深圳市(龙岗区、光明区、盐田区、龙华区、罗湖区、南山区、坪山区、宝安区、福田区)

商洛市(柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、洛南县、镇安县、商州区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)

定西市(渭源县、漳县、陇西县、安定区、岷县、临洮县、通渭县)

淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、清江浦区、涟水县、盱眙县、淮阴区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁县、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁市、新源县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃州区、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

杭州市(萧山区、富阳区、上城区、桐庐县、建德市、拱墅区、西湖区、钱塘区、淳安县、余杭区、临安区、滨江区、临平区)

运城市(临猗县、新绛县、盐湖区、永济市、夏县、平陆县、垣曲县、闻喜县、稷山县、芮城县、绛县、河津市、万荣县)

株洲市(攸县、醴陵市、炎陵县、天元区、茶陵县、渌口区、芦淞区、荷塘区、石峰区)

茂名市(化州市、高州市、茂南区、电白区、信宜市)

新余市(分宜县、渝水区)

滁州市(全椒县、来安县、凤阳县、明光市、琅琊区、定远县、天长市、南谯区)

嘉峪关市

吕梁市(兴县、交口县、文水县、方山县、石楼县、交城县、孝义市、岚县、临县、汾阳市、柳林县、离石区、中阳县)

汕头市(金平区、潮南区、濠江区、南澳县、澄海区、潮阳区、龙湖区)

楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、牟定县、武定县、双柏县、南华县、楚雄市、姚安县、永仁县、大姚县)

　　4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

　　根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

　　此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。

　　两大巨头

　　争夺优质资源

　　根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。

　　ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

　　公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。

　　此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。

　　金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

　　不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。

　　对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

　　历史风险出清

　　资本争相入局

　　ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。

　　同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。

　　稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。

　　ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

　　努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”

　　（文章来源：证券日报）

　　芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

　　古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。

　　而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”

　　“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。

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　　中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

　　假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动，资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%；及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

　　公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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