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南充市(嘉陵区、顺庆区、南部县、西充县、高坪区、仪陇县、蓬安县、营山县、阆中市)

阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、彰武县、细河区)

定西市(漳县、通渭县、陇西县、临洮县、渭源县、岷县、安定区)

河源市(紫金县、龙川县、源城区、和平县、东源县、连平县)  云浮市(云安区、云城区、郁南县、罗定市、新兴县)

宝鸡市(千阳县、陇县、凤县、眉县、金台区、陈仓区、岐山县、太白县、渭滨区、扶风县、麟游县、凤翔区)

铁岭市(开原市、调兵山市、清河区、昌图县、西丰县、铁岭县、银州区)

深圳市(龙华区、罗湖区、光明区、福田区、南山区、盐田区、坪山区、宝安区、龙岗区)通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)

张家口市(万全区、怀安县、崇礼区、赤城县、康保县、怀来县、桥东区、张北县、桥西区、蔚县、尚义县、涿鹿县、阳原县、沽源县、下花园区、宣化区)  常德市(鼎城区、澧县、桃源县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、安乡县、武陵区)

五指山市(万宁市、白沙黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、文昌市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

许昌市(建安区、禹州市、鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区)

泸州市(龙马潭区、泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县、合江县、江阳区)

泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、东平县、肥城市、泰山区)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)

辽阳市(文圣区、白塔区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区)

贵阳市(云岩区、修文县、白云区、息烽县、观山湖区、花溪区、乌当区、南明区、开阳县、清镇市)

福州市(平潭县、闽清县、永泰县、福清市、马尾区、仓山区、鼓楼区、连江县、长乐区、罗源县、台江区、闽侯县、晋安区)

南昌市(安义县、新建区、青山湖区、青云谱区、西湖区、进贤县、红谷滩区、南昌县、东湖区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市、册亨县、安龙县、望谟县、晴隆县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区、铁东区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

西藏自治区

漳州市(龙海区、漳浦县、龙文区、平和县、华安县、南靖县、云霄县、长泰区、芗城区、东山县、诏安县)

邢台市(信都区、临城县、柏乡县、任泽区、新河县、清河县、巨鹿县、南宫市、隆尧县、威县、宁晋县、沙河市、平乡县、广宗县、临西县、南和区、内丘县、襄都区)

六安市(舒城县、裕安区、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、叶集区)

鸡西市(鸡东县、鸡冠区、恒山区、密山市、麻山区、城子河区、滴道区、虎林市、梨树区)

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昆明市(安宁市、盘龙区、嵩明县、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、东川区、五华区、富民县、官渡区)

崇左市(宁明县、扶绥县、凭祥市、天等县、江州区、大新县、龙州县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

衡水市(饶阳县、武强县、安平县、阜城县、桃城区、武邑县、故城县、枣强县、深州市、景县、冀州区)  汉中市(南郑区、勉县、西乡县、略阳县、佛坪县、城固县、宁强县、洋县、镇巴县、留坝县、汉台区)

晋城市(高平市、沁水县、陵川县、城区、泽州县、阳城县)

天津市(河西区、宁河区、西青区、河东区、静海区、宝坻区、和平区、河北区、北辰区、蓟州区、武清区、东丽区、红桥区、南开区、滨海新区、津南区)

包头市(东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)济南市(平阴县、长清区、济阳区、章丘区、历城区、商河县、天桥区、槐荫区、市中区、钢城区、历下区、莱芜区)

湛江市(霞山区、吴川市、遂溪县、廉江市、坡头区、徐闻县、赤坎区、雷州市、麻章区)  信阳市(商城县、淮滨县、息县、新县、光山县、浉河区、平桥区、固始县、潢川县、罗山县)

聊城市(东昌府区、莘县、阳谷县、东阿县、高唐县、茌平区、冠县、临清市)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

柳州市(柳江区、融安县、柳城县、鹿寨县、城中区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳南区)东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)

日喀则市(江孜县、萨嘎县、仲巴县、拉孜县、白朗县、南木林县、康马县、昂仁县、定日县、亚东县、定结县、聂拉木县、吉隆县、仁布县、桑珠孜区、岗巴县、萨迦县、谢通门县)

唐山市(迁西县、古冶区、路北区、玉田县、路南区、曹妃甸区、滦州市、开平区、丰南区、丰润区、滦南县、乐亭县、迁安市、遵化市)

延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、延吉市、和龙市、图们市、龙井市、珲春市、敦化市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍城县、巩留县、尼勒克县、昭苏县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

赤峰市(宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、喀喇沁旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区、元宝山区)

哈尔滨市(呼兰区、宾县、方正县、道里区、南岗区、松北区、尚志市、五常市、巴彦县、平房区、双城区、木兰县、延寿县、通河县、阿城区、依兰县、香坊区、道外区)

渭南市(富平县、澄城县、白水县、潼关县、蒲城县、合阳县、临渭区、华阴市、韩城市、大荔县、华州区)

沧州市(海兴县、泊头市、河间市、肃宁县、献县、任丘市、南皮县、孟村回族自治县、青县、吴桥县、黄骅市、沧县、运河区、东光县、新华区、盐山县)

黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、黄山区、徽州区、休宁县、黟县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县)

塔城地区(乌苏市、裕民县、托里县、额敏县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)

安康市(白河县、岚皋县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、紫阳县、宁陕县、石泉县、汉阴县、平利县)

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)

巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、通江县、巴州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。