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白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、建平县、北票市、朝阳县、龙城区)

保定市(徐水区、顺平县、望都县、涞水县、唐县、定州市、安新县、高阳县、竞秀区、满城区、定兴县、安国市、高碑店市、莲池区、涞源县、蠡县、阜平县、曲阳县、清苑区、易县、雄县、涿州市、博野县、容城县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

广安市(广安区、前锋区、岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

南宁市(横州市、隆安县、良庆区、上林县、马山县、青秀区、宾阳县、兴宁区、邕宁区、西乡塘区、武鸣区、江南区)

梅州市(兴宁市、丰顺县、梅江区、五华县、平远县、梅县区、蕉岭县、大埔县)

广西壮族自治区

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)

陇南市(成县、康县、礼县、武都区、徽县、两当县、西和县、宕昌县、文县)

长春市(南关区、双阳区、宽城区、公主岭市、农安县、朝阳区、九台区、二道区、德惠市、绿园区、榆树市)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市)

汉中市(镇巴县、汉台区、留坝县、城固县、洋县、佛坪县、宁强县、勉县、西乡县、略阳县、南郑区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县、天峻县)

铜仁市(思南县、德江县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县)

台州市(仙居县、临海市、路桥区、天台县、椒江区、玉环市、三门县、黄岩区、温岭市)

清远市(阳山县、英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、清新区)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县)

肇庆市(德庆县、四会市、高要区、广宁县、鼎湖区、怀集县、端州区、封开县)

延安市(子长市、富县、吴起县、黄龙县、延川县、宝塔区、安塞区、宜川县、甘泉县、延长县、志丹县、洛川县、黄陵县)

河池市(罗城仫佬族自治县、天峨县、宜州区、金城江区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、凤山县)

徐州市(鼓楼区、邳州市、丰县、贾汪区、沛县、新沂市、睢宁县、泉山区、铜山区、云龙区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

辽阳市(灯塔市、弓长岭区、太子河区、文圣区、辽阳县、宏伟区、白塔区)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、天宁区)

新余市(分宜县、渝水区)

岳阳市(岳阳县、汨罗市、华容县、临湘市、君山区、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、平江县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

韶关市(浈江区、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、曲江区、翁源县、仁化县、始兴县、乐昌市)

临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏县、广河县、永靖县、临夏市)

平顶山市(石龙区、叶县、郏县、宝丰县、卫东区、湛河区、新华区、舞钢市、汝州市、鲁山县)

安康市(紫阳县、汉滨区、汉阴县、白河县、岚皋县、平利县、石泉县、旬阳市、镇坪县、宁陕县)

九江市(浔阳区、德安县、都昌县、庐山市、瑞昌市、彭泽县、修水县、武宁县、共青城市、濂溪区、柴桑区、湖口县、永修县)

东莞市

安庆市(桐城市、岳西县、太湖县、怀宁县、宿松县、潜山市、大观区、宜秀区、望江县、迎江区)

南阳市(卧龙区、邓州市、西峡县、唐河县、社旗县、淅川县、内乡县、方城县、新野县、南召县、宛城区、镇平县、桐柏县)

榆林市(靖边县、清涧县、府谷县、吴堡县、米脂县、绥德县、横山区、定边县、榆阳区、佳县、神木市、子洲县)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、云龙县、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、弥渡县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

金昌市(永昌县、金川区)

伊春市(嘉荫县、金林区、伊美区、友好区、丰林县、汤旺县、南岔县、大箐山县、铁力市、乌翠区)

忻州市(原平市、代县、定襄县、偏关县、保德县、静乐县、河曲县、神池县、忻府区、五台县、岢岚县、五寨县、宁武县、繁峙县)

汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、潮阳区、澄海区、濠江区、潮南区)

嘉峪关市

佳木斯市(东风区、同江市、富锦市、抚远市、桦川县、桦南县、向阳区、郊区、前进区、汤原县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、壤塘县、九寨沟县、阿坝县、马尔康市、小金县、黑水县、红原县、金川县、理县、若尔盖县、松潘县、汶川县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

泸州市(纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、泸县、江阳区、叙永县)

潍坊市(坊子区、昌邑市、安丘市、昌乐县、奎文区、高密市、潍城区、临朐县、诸城市、寒亭区、青州市、寿光市)

濮阳市(华龙区、台前县、清丰县、范县、濮阳县、南乐县)

新疆维吾尔自治区

周口市(项城市、西华县、商水县、淮阳区、扶沟县、太康县、沈丘县、郸城县、川汇区、鹿邑县)

固原市(泾源县、西吉县、隆德县、原州区、彭阳县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、保靖县、永顺县、凤凰县、龙山县、花垣县、吉首市)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

上海市(嘉定区、普陀区、奉贤区、长宁区、宝山区、金山区、杨浦区、青浦区、黄浦区、徐汇区、松江区、崇明区、浦东新区、闵行区、虹口区、静安区)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、三水区、禅城区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

沧州市(泊头市、新华区、东光县、献县、孟村回族自治县、河间市、黄骅市、南皮县、盐山县、沧县、肃宁县、运河区、任丘市、青县、海兴县、吴桥县)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、云县、临翔区、永德县)

黄冈市(浠水县、黄梅县、罗田县、麻城市、团风县、武穴市、黄州区、英山县、红安县、蕲春县)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区、湟中区、城北区)

酒泉市(肃州区、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县)

阳泉市(平定县、郊区、城区、盂县、矿区)

宁波市(江北区、镇海区、余姚市、北仑区、慈溪市、奉化区、海曙区、宁海县、鄞州区、象山县)

宁德市(柘荣县、福安市、寿宁县、霞浦县、福鼎市、屏南县、古田县、蕉城区、周宁县)

抚顺市(望花区、抚顺县、东洲区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

江门市(江海区、开平市、鹤山市、新会区、台山市、蓬江区、恩平市)

自贡市(大安区、荣县、富顺县、自流井区、沿滩区、贡井区)

太原市(杏花岭区、万柏林区、清徐县、小店区、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、古交市、娄烦县、晋源区)

宜宾市(高县、筠连县、珙县、翠屏区、南溪区、兴文县、屏山县、叙州区、江安县、长宁县)

毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、黔西市、金沙县、大方县、七星关区)

山南市(桑日县、隆子县、错那市、曲松县、洛扎县、乃东区、加查县、琼结县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、扎囊县)

柳州市(三江侗族自治县、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、城中区、柳北区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳江区)

乌兰察布市(兴和县、商都县、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、集宁区)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

唐山市(迁安市、古冶区、迁西县、开平区、遵化市、乐亭县、路北区、滦州市、路南区、滦南县、丰南区、玉田县、曹妃甸区、丰润区)

梧州市(万秀区、藤县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、苍梧县、长洲区)

杭州市(临安区、滨江区、萧山区、富阳区、建德市、临平区、拱墅区、钱塘区、淳安县、余杭区、西湖区、上城区、桐庐县)

海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵德县、贵南县)

临汾市(古县、曲沃县、洪洞县、大宁县、吉县、侯马市、永和县、襄汾县、乡宁县、霍州市、翼城县、尧都区、浮山县、隰县、蒲县、安泽县、汾西县)

淄博市(临淄区、沂源县、桓台县、张店区、高青县、周村区、淄川区、博山区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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