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通化市(东昌区、通化县、柳河县、梅河口市、辉南县、二道江区、集安市)
衢州市(衢江区、开化县、柯城区、江山市、龙游县、常山县)
河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县)
温州市(洞头区、瓯海区、泰顺县、龙湾区、乐清市、鹿城区、文成县、永嘉县、龙港市、瑞安市、苍南县、平阳县)
淮南市(田家庵区、潘集区、凤台县、大通区、八公山区、寿县、谢家集区)
毕节市(织金县、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
乌兰察布市(丰镇市、商都县、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、四子王旗)
五指山市(白沙黎族自治县、屯昌县、东方市、乐东黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、琼海市、澄迈县、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、陵水黎族自治县、万宁市)
滁州市(来安县、琅琊区、天长市、全椒县、南谯区、明光市、定远县、凤阳县)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、达坂城区)
扬州市(高邮市、仪征市、广陵区、宝应县、邗江区、江都区)
镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区)
泸州市(江阳区、龙马潭区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、泸县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
益阳市(沅江市、南县、资阳区、桃江县、赫山区、安化县)
阜新市(清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、新邱区)
沈阳市(辽中区、浑南区、和平区、康平县、铁西区、于洪区、沈河区、苏家屯区、新民市、大东区、法库县、皇姑区、沈北新区)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
张家口市(桥东区、桥西区、阳原县、张北县、赤城县、沽源县、万全区、怀来县、下花园区、怀安县、宣化区、康保县、崇礼区、尚义县、蔚县、涿鹿县)
平顶山市(叶县、宝丰县、新华区、湛河区、鲁山县、卫东区、汝州市、舞钢市、郏县、石龙区)
成都市(蒲江县、郫都区、邛崃市、简阳市、金堂县、双流区、彭州市、龙泉驿区、成华区、新都区、青白江区、青羊区、都江堰市、新津区、锦江区、崇州市、大邑县、温江区、武侯区、金牛区)
阿里地区(噶尔县、普兰县、日土县、改则县、革吉县、措勤县、札达县)
双鸭山市(宝清县、饶河县、集贤县、岭东区、友谊县、宝山区、尖山区、四方台区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
香港特别行政区
佛山市(顺德区、高明区、南海区、三水区、禅城区)
南平市(邵武市、光泽县、建阳区、武夷山市、浦城县、顺昌县、建瓯市、政和县、松溪县、延平区)
苏州市(吴中区、太仓市、昆山市、常熟市、姑苏区、张家港市、吴江区、虎丘区、相城区)
天津市(河东区、静海区、西青区、和平区、东丽区、北辰区、宝坻区、津南区、蓟州区、武清区、滨海新区、南开区、宁河区、河西区、河北区、红桥区)
嘉兴市(海盐县、南湖区、秀洲区、嘉善县、桐乡市、平湖市、海宁市)
伊春市(嘉荫县、南岔县、友好区、金林区、乌翠区、伊美区、汤旺县、铁力市、丰林县、大箐山县)
金华市(义乌市、东阳市、金东区、兰溪市、磐安县、浦江县、武义县、婺城区、永康市)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县)
三沙市(西沙区、南沙区)
抚州市(崇仁县、临川区、金溪县、广昌县、东乡区、南丰县、黎川县、南城县、资溪县、乐安县、宜黄县)
儋州市
三明市(将乐县、大田县、三元区、宁化县、尤溪县、明溪县、永安市、建宁县、泰宁县、沙县区、清流县)
宜宾市(江安县、兴文县、南溪区、翠屏区、珙县、屏山县、长宁县、叙州区、筠连县、高县)
玉林市(玉州区、博白县、容县、兴业县、北流市、福绵区、陆川县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
太原市(清徐县、万柏林区、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、小店区、古交市、晋源区、杏花岭区、娄烦县)
达州市(大竹县、达川区、开江县、通川区、渠县、万源市、宣汉县)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)
邯郸市(肥乡区、邱县、鸡泽县、馆陶县、大名县、丛台区、涉县、邯山区、曲周县、武安市、复兴区、峰峰矿区、临漳县、成安县、永年区、磁县、广平县、魏县)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)
连云港市(东海县、灌云县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、利川市、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、恩施市、巴东县)
黄石市(铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市、阳新县、西塞山区)
唐山市(迁安市、古冶区、路南区、遵化市、玉田县、滦南县、丰润区、曹妃甸区、丰南区、路北区、乐亭县、迁西县、滦州市、开平区)
丹东市(振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、东港市)
梅州市(丰顺县、梅江区、蕉岭县、五华县、兴宁市、平远县、梅县区、大埔县)
龙岩市(武平县、长汀县、连城县、上杭县、新罗区、漳平市、永定区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
东营市(利津县、广饶县、东营区、河口区、垦利区)
娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)
西藏自治区
吉林市(蛟河市、桦甸市、昌邑区、船营区、永吉县、龙潭区、丰满区、磐石市、舒兰市)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)
绵阳市(安州区、平武县、江油市、盐亭县、游仙区、三台县、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县)
濮阳市(范县、台前县、南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县)
济源市
常州市(溧阳市、天宁区、武进区、钟楼区、金坛区、新北区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、陈巴尔虎旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市)
榆林市(靖边县、子洲县、吴堡县、绥德县、榆阳区、横山区、清涧县、神木市、定边县、府谷县、米脂县、佳县)
咸阳市(礼泉县、永寿县、武功县、渭城区、长武县、淳化县、乾县、杨陵区、三原县、秦都区、泾阳县、旬邑县、彬州市、兴平市)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
日喀则市(桑珠孜区、谢通门县、亚东县、萨迦县、昂仁县、定结县、江孜县、萨嘎县、仁布县、定日县、吉隆县、拉孜县、南木林县、岗巴县、白朗县、仲巴县、康马县、聂拉木县)
德州市(宁津县、平原县、临邑县、武城县、陵城区、德城区、庆云县、齐河县、夏津县、乐陵市、禹城市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
衡水市(安平县、冀州区、桃城区、武强县、饶阳县、阜城县、深州市、故城县、武邑县、枣强县、景县)
中山市
九江市(湖口县、共青城市、瑞昌市、柴桑区、濂溪区、都昌县、武宁县、庐山市、永修县、德安县、修水县、彭泽县、浔阳区)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
汕头市(潮南区、金平区、澄海区、龙湖区、濠江区、潮阳区、南澳县)
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甘孜藏族自治州(九龙县、泸定县、巴塘县、稻城县、甘孜县、色达县、道孚县、炉霍县、理塘县、石渠县、丹巴县、德格县、雅江县、白玉县、得荣县、新龙县、康定市、乡城县)
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新余市(分宜县、渝水区)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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