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海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)

衡水市(桃城区、安平县、冀州区、武强县、阜城县、深州市、故城县、武邑县、景县、饶阳县、枣强县)

梧州市(苍梧县、藤县、蒙山县、龙圩区、万秀区、长洲区、岑溪市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县)  铜仁市(沿河土家族自治县、江口县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、碧江区)

呼伦贝尔市(牙克石市、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎兰屯市、根河市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

温州市(瓯海区、泰顺县、文成县、龙湾区、龙港市、平阳县、洞头区、鹿城区、苍南县、乐清市、瑞安市、永嘉县)昭通市(绥江县、鲁甸县、威信县、永善县、昭阳区、大关县、镇雄县、巧家县、彝良县、盐津县、水富市)

百色市(乐业县、田东县、西林县、隆林各族自治县、那坡县、靖西市、凌云县、平果市、右江区、德保县、田林县、田阳区)  佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)

韶关市(乐昌市、翁源县、浈江区、南雄市、新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、曲江区)

合肥市(肥西县、肥东县、庐阳区、蜀山区、长丰县、巢湖市、包河区、瑶海区、庐江县)

遵义市(播州区、桐梓县、红花岗区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、仁怀市、习水县、凤冈县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、汇川区)

烟台市(海阳市、龙口市、莱州市、招远市、牟平区、莱阳市、莱山区、芝罘区、蓬莱区、福山区、栖霞市)

上饶市(玉山县、余干县、弋阳县、横峰县、万年县、婺源县、广丰区、德兴市、广信区、鄱阳县、信州区、铅山县)

盐城市(东台市、建湖县、大丰区、响水县、亭湖区、盐都区、射阳县、滨海县、阜宁县)

福州市(鼓楼区、马尾区、永泰县、连江县、福清市、平潭县、罗源县、晋安区、台江区、闽侯县、仓山区、闽清县、长乐区)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

那曲市(比如县、安多县、巴青县、索县、尼玛县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、色尼区、班戈县、双湖县)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

邢台市(临西县、平乡县、宁晋县、沙河市、南和区、巨鹿县、柏乡县、襄都区、信都区、临城县、新河县、威县、隆尧县、广宗县、清河县、内丘县、任泽区、南宫市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、大同区、红岗区、肇源县、林甸县、肇州县)

乌鲁木齐市(头屯河区、水磨沟区、天山区、新市区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区)

丹东市(东港市、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

金华市(武义县、永康市、婺城区、磐安县、兰溪市、浦江县、义乌市、金东区、东阳市)

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六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

昌都市(芒康县、江达县、察雅县、贡觉县、丁青县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、左贡县、八宿县、边坝县)

荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)  三明市(三元区、建宁县、永安市、宁化县、将乐县、清流县、大田县、泰宁县、沙县区、明溪县、尤溪县)

泰州市(靖江市、海陵区、姜堰区、泰兴市、兴化市、高港区)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

衢州市(江山市、常山县、龙游县、衢江区、开化县、柯城区)西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城中区、城东区、城西区)

定西市(岷县、安定区、漳县、通渭县、陇西县、渭源县、临洮县)  萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、上栗县、芦溪县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

湛江市(霞山区、麻章区、坡头区、徐闻县、廉江市、吴川市、赤坎区、雷州市、遂溪县)

宜昌市(点军区、远安县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、伍家岗区、兴山县、西陵区、当阳市、猇亭区、枝江市、宜都市、夷陵区、秭归县)来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县)

南通市(如东县、如皋市、海门区、崇川区、通州区、海安市、启东市)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

株洲市(荷塘区、渌口区、炎陵县、天元区、攸县、茶陵县、芦淞区、醴陵市、石峰区)

葫芦岛市(建昌县、南票区、绥中县、龙港区、兴城市、连山区)

忻州市(静乐县、繁峙县、保德县、偏关县、宁武县、岢岚县、神池县、原平市、代县、定襄县、河曲县、忻府区、五寨县、五台县)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)

晋中市(祁县、太谷区、左权县、寿阳县、榆社县、昔阳县、和顺县、介休市、榆次区、灵石县、平遥县)

石家庄市(桥西区、无极县、正定县、新华区、裕华区、赵县、栾城区、赞皇县、藁城区、晋州市、井陉矿区、井陉县、深泽县、辛集市、高邑县、元氏县、行唐县、平山县、灵寿县、鹿泉区、长安区、新乐市)

五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、屯昌县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、东方市、陵水黎族自治县)

阿里地区(普兰县、措勤县、日土县、革吉县、札达县、噶尔县、改则县)

周口市(扶沟县、鹿邑县、川汇区、商水县、项城市、太康县、沈丘县、西华县、淮阳区、郸城县)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

三沙市(南沙区、西沙区)

牡丹江市(阳明区、东安区、穆棱市、东宁市、绥芬河市、西安区、爱民区、林口县、海林市、宁安市)

普洱市(景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

黄山市(休宁县、歙县、祁门县、徽州区、屯溪区、黄山区、黟县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。