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宁德市(福安市、周宁县、蕉城区、柘荣县、古田县、寿宁县、霞浦县、屏南县、福鼎市)

安康市(宁陕县、石泉县、旬阳市、平利县、紫阳县、汉滨区、白河县、汉阴县、岚皋县、镇坪县)

济宁市(曲阜市、邹城市、梁山县、鱼台县、兖州区、嘉祥县、汶上县、任城区、泗水县、金乡县、微山县)  张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

厦门市(湖里区、海沧区、思明区、翔安区、同安区、集美区)

文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、丘北县、马关县、麻栗坡县、文山市、砚山县、富宁县)

湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、安吉县、长兴县)包头市(固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区)

汉中市(西乡县、汉台区、南郑区、勉县、城固县、洋县、宁强县、镇巴县、佛坪县、略阳县、留坝县)  娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区)

太原市(万柏林区、小店区、清徐县、杏花岭区、阳曲县、娄烦县、迎泽区、古交市、尖草坪区、晋源区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

吕梁市(中阳县、方山县、离石区、孝义市、交口县、交城县、汾阳市、石楼县、文水县、兴县、岚县、临县、柳林县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

阿里地区(革吉县、普兰县、日土县、噶尔县、措勤县、札达县、改则县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)

自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、大安区、荣县、沿滩区)

宣城市(广德市、泾县、宁国市、宣州区、郎溪县、旌德县、绩溪县)

渭南市(潼关县、蒲城县、华阴市、韩城市、白水县、澄城县、大荔县、富平县、华州区、临渭区、合阳县)

普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

常德市(石门县、武陵区、津市市、汉寿县、澧县、桃源县、临澧县、安乡县、鼎城区)

吉林市(龙潭区、永吉县、磐石市、舒兰市、蛟河市、桦甸市、船营区、丰满区、昌邑区)

驻马店市(驿城区、确山县、新蔡县、西平县、正阳县、平舆县、汝南县、遂平县、泌阳县、上蔡县)

鹤岗市(萝北县、向阳区、工农区、兴安区、兴山区、南山区、东山区、绥滨县)

林芝市(米林市、巴宜区、朗县、墨脱县、察隅县、工布江达县、波密县)

成都市(武侯区、崇州市、蒲江县、彭州市、郫都区、龙泉驿区、金牛区、大邑县、邛崃市、成华区、锦江区、青白江区、都江堰市、青羊区、简阳市、双流区、金堂县、温江区、新都区、新津区)

鸡西市(密山市、滴道区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、麻山区、恒山区、城子河区、梨树区)

西藏自治区

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景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县)

烟台市(芝罘区、莱山区、莱州市、招远市、莱阳市、栖霞市、牟平区、蓬莱区、龙口市、海阳市、福山区)

郴州市(嘉禾县、北湖区、桂阳县、临武县、资兴市、汝城县、桂东县、安仁县、苏仙区、永兴县、宜章县)  黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、从江县、施秉县、台江县、麻江县、剑河县、岑巩县、凯里市、黄平县、雷山县、黎平县、三穗县、镇远县、天柱县、榕江县、锦屏县)

山南市(洛扎县、加查县、桑日县、扎囊县、措美县、乃东区、错那市、琼结县、隆子县、曲松县、浪卡子县、贡嘎县)

本溪市(明山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、溪湖区)

周口市(商水县、鹿邑县、西华县、扶沟县、淮阳区、郸城县、沈丘县、太康县、川汇区、项城市)乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区)

梅州市(蕉岭县、五华县、梅江区、兴宁市、丰顺县、平远县、梅县区、大埔县)  孝感市(大悟县、孝昌县、安陆市、应城市、云梦县、孝南区、汉川市)

保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市)

宝鸡市(太白县、凤翔区、渭滨区、麟游县、陇县、金台区、千阳县、眉县、凤县、岐山县、陈仓区、扶风县)

广安市(广安区、岳池县、前锋区、邻水县、武胜县、华蓥市)凉山彝族自治州(西昌市、盐源县、木里藏族自治县、雷波县、会理市、甘洛县、布拖县、昭觉县、喜德县、金阳县、越西县、冕宁县、德昌县、美姑县、会东县、普格县、宁南县)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、集宁区、四子王旗、商都县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼前旗)

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济南市(市中区、章丘区、天桥区、平阴县、长清区、钢城区、历城区、莱芜区、济阳区、历下区、槐荫区、商河县)

新疆维吾尔自治区

昌都市(芒康县、八宿县、察雅县、洛隆县、左贡县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、江达县、边坝县、卡若区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

通化市(梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区、通化县、柳河县、集安市)

百色市(德保县、田阳区、平果市、那坡县、田东县、隆林各族自治县、西林县、靖西市、右江区、田林县、凌云县、乐业县)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)

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许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、禹州市、襄城县、长葛市)

黄石市(下陆区、黄石港区、西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市)

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赤峰市(巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、松山区、喀喇沁旗、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、克什克腾旗)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。