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昭通市(巧家县、永善县、威信县、水富市、大关县、昭阳区、镇雄县、绥江县、盐津县、彝良县、鲁甸县)

湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

聊城市(临清市、茌平区、高唐县、冠县、东阿县、东昌府区、阳谷县、莘县)

南平市(松溪县、邵武市、顺昌县、光泽县、延平区、建阳区、政和县、武夷山市、浦城县、建瓯市)  阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、新和县、温宿县、库车市、柯坪县、乌什县、沙雅县、阿克苏市)

佛山市(三水区、顺德区、禅城区、高明区、南海区)

衡阳市(珠晖区、雁峰区、耒阳市、蒸湘区、衡东县、石鼓区、衡南县、祁东县、南岳区、衡阳县、衡山县、常宁市)

石家庄市(栾城区、井陉矿区、新乐市、平山县、新华区、裕华区、元氏县、行唐县、井陉县、高邑县、桥西区、赞皇县、无极县、晋州市、鹿泉区、深泽县、辛集市、赵县、正定县、灵寿县、长安区、藁城区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)  枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、薛城区、峄城区、滕州市)

平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、华亭市、崆峒区、崇信县、灵台县)

宜宾市(兴文县、南溪区、珙县、翠屏区、高县、江安县、屏山县、筠连县、叙州区、长宁县)

常德市(桃源县、安乡县、武陵区、石门县、澧县、津市市、汉寿县、鼎城区、临澧县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、册亨县、安龙县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、望谟县)

信阳市(罗山县、固始县、淮滨县、商城县、息县、平桥区、光山县、新县、潢川县、浉河区)

荆州市(监利市、江陵县、洪湖市、荆州区、沙市区、公安县、石首市、松滋市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

无锡市(梁溪区、宜兴市、锡山区、新吴区、惠山区、江阴市、滨湖区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

邯郸市(肥乡区、馆陶县、邱县、大名县、涉县、复兴区、广平县、鸡泽县、曲周县、丛台区、武安市、永年区、魏县、邯山区、成安县、磁县、临漳县、峰峰矿区)

商洛市(柞水县、镇安县、丹凤县、商南县、山阳县、洛南县、商州区)

呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、武川县、托克托县、回民区、新城区、赛罕区、清水河县、土默特左旗)

绵阳市(三台县、平武县、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县、江油市、梓潼县、涪城区、安州区)

滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、沾化区、阳信县、邹平市、博兴县)

阿里地区(措勤县、札达县、改则县、普兰县、革吉县、日土县、噶尔县)

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县)

济南市(济阳区、平阴县、章丘区、历下区、商河县、莱芜区、槐荫区、长清区、市中区、钢城区、历城区、天桥区)

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三沙市(西沙区、南沙区)

白银市(靖远县、景泰县、白银区、平川区、会宁县)

香港特别行政区

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃州区)  东莞市

泸州市(古蔺县、叙永县、龙马潭区、纳溪区、江阳区、合江县、泸县)

张家口市(万全区、怀安县、阳原县、桥东区、沽源县、康保县、尚义县、张北县、崇礼区、桥西区、下花园区、涿鹿县、宣化区、怀来县、蔚县、赤城县)

嘉峪关市六安市(裕安区、金安区、霍山县、叶集区、舒城县、霍邱县、金寨县)

黄山市(黟县、休宁县、黄山区、歙县、徽州区、祁门县、屯溪区)  遂宁市(射洪市、大英县、安居区、船山区、蓬溪县)

龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、上杭县、武平县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、屏边苗族自治县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、蒙自市、红河县、元阳县、建水县、绿春县、个旧市)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)忻州市(繁峙县、岢岚县、宁武县、五台县、偏关县、保德县、代县、河曲县、五寨县、静乐县、原平市、定襄县、神池县、忻府区)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

呼伦贝尔市(牙克石市、扎赉诺尔区、根河市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

南充市(高坪区、仪陇县、营山县、嘉陵区、阆中市、南部县、顺庆区、西充县、蓬安县)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)

重庆市(万州区、云阳县、沙坪坝区、巫山县、潼南区、大足区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、奉节县、梁平区、丰都县、垫江县、九龙坡区、永川区、巴南区、长寿区、铜梁区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、合川区、江北区、忠县、武隆区、南川区、江津区、石柱土家族自治县、渝北区、黔江区、开州区、渝中区、城口县、南岸区、涪陵区、綦江区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、北碚区)

雅安市(名山区、芦山县、汉源县、石棉县、雨城区、天全县、宝兴县、荥经县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、连南瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县、连州市、佛冈县)

揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、惠来县、榕城区)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

汕头市(南澳县、金平区、潮阳区、濠江区、潮南区、龙湖区、澄海区)

菏泽市(郓城县、东明县、鄄城县、曹县、牡丹区、单县、巨野县、定陶区、成武县)

永州市(东安县、宁远县、新田县、道县、江华瑶族自治县、江永县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、双牌县、蓝山县)

长春市(双阳区、南关区、农安县、朝阳区、宽城区、绿园区、公主岭市、九台区、二道区、德惠市、榆树市)

贵阳市(花溪区、观山湖区、南明区、白云区、息烽县、修文县、云岩区、乌当区、开阳县、清镇市)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。