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杨大壮和田桂花的耕地 - 蜜桃社无圣光带来的视觉盛宴,绝对不容错过!

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松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市、乾安县)








鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、立山区、千山区、海城市、台安县)








南宁市(江南区、邕宁区、横州市、兴宁区、马山县、良庆区、西乡塘区、隆安县、青秀区、武鸣区、宾阳县、上林县)








南阳市(新野县、内乡县、南召县、宛城区、社旗县、唐河县、邓州市、镇平县、卧龙区、桐柏县、西峡县、方城县、淅川县)  长沙市(雨花区、芙蓉区、天心区、长沙县、岳麓区、望城区、浏阳市、开福区、宁乡市)








淄博市(淄川区、周村区、博山区、高青县、沂源县、张店区、桓台县、临淄区)








伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、巩留县、新源县、霍城县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县)








唐山市(遵化市、迁安市、乐亭县、古冶区、丰润区、滦南县、迁西县、曹妃甸区、开平区、玉田县、滦州市、丰南区、路南区、路北区)








乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)  玉林市(博白县、兴业县、陆川县、玉州区、福绵区、北流市、容县)








宝鸡市(太白县、麟游县、金台区、陇县、渭滨区、扶风县、岐山县、眉县、陈仓区、凤翔区、凤县、千阳县)








宁波市(象山县、江北区、余姚市、镇海区、鄞州区、奉化区、宁海县、海曙区、北仑区、慈溪市)








哈尔滨市(五常市、松北区、巴彦县、双城区、依兰县、通河县、阿城区、道里区、木兰县、呼兰区、道外区、尚志市、南岗区、平房区、方正县、香坊区、宾县、延寿县)








文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、广南县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、西畴县、文山市)








泸州市(叙永县、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、龙马潭区、泸县)








儋州市








五指山市(白沙黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、屯昌县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市)








济源市








运城市(新绛县、永济市、夏县、万荣县、芮城县、盐湖区、河津市、临猗县、垣曲县、闻喜县、平陆县、绛县、稷山县)








阜阳市(界首市、太和县、颍东区、阜南县、颍上县、颍泉区、临泉县、颍州区)








蚌埠市(怀远县、固镇县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区、五河县)








赤峰市(巴林左旗、元宝山区、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、宁城县、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区)








铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)








安康市(紫阳县、旬阳市、宁陕县、汉滨区、镇坪县、平利县、汉阴县、石泉县、岚皋县、白河县)








遵义市(湄潭县、汇川区、正安县、凤冈县、桐梓县、赤水市、红花岗区、仁怀市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县)








沈阳市(大东区、皇姑区、苏家屯区、新民市、浑南区、和平区、法库县、沈河区、铁西区、于洪区、沈北新区、康平县、辽中区)








泰安市(泰山区、宁阳县、肥城市、东平县、岱岳区、新泰市)








乌鲁木齐市(新市区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、天山区)








内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)
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成都市(邛崃市、都江堰市、温江区、金堂县、金牛区、龙泉驿区、成华区、崇州市、双流区、大邑县、蒲江县、简阳市、武侯区、郫都区、新都区、彭州市、青白江区、锦江区、新津区、青羊区)








大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)








渭南市(白水县、韩城市、富平县、大荔县、华阴市、临渭区、澄城县、潼关县、蒲城县、华州区、合阳县)








白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)  珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)








梧州市(长洲区、岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县、龙圩区、苍梧县)








湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市)








银川市(永宁县、灵武市、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区)十堰市(茅箭区、丹江口市、郧阳区、郧西县、房县、张湾区、竹山县、竹溪县)








扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、宝应县、江都区、仪征市)  镇江市(丹徒区、润州区、句容市、扬中市、丹阳市、京口区)








朔州市(山阴县、右玉县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区)








达州市(万源市、开江县、通川区、大竹县、达川区、宣汉县、渠县)








萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)








海东市(化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)








郴州市(苏仙区、桂阳县、临武县、安仁县、北湖区、嘉禾县、永兴县、汝城县、资兴市、宜章县、桂东县)








漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)








三明市(大田县、泰宁县、三元区、清流县、宁化县、永安市、明溪县、建宁县、将乐县、沙县区、尤溪县)








六安市(霍山县、霍邱县、金安区、裕安区、舒城县、金寨县、叶集区)








韶关市(翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县、新丰县、南雄市、武江区、乐昌市、浈江区、仁化县、始兴县)








玉溪市(新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、易门县、通海县、澄江市、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)








西安市(蓝田县、新城区、临潼区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、未央区、高陵区、雁塔区、阎良区、长安区、灞桥区、周至县)








吉安市(井冈山市、青原区、安福县、泰和县、永丰县、遂川县、吉州区、万安县、吉安县、新干县、永新县、峡江县、吉水县)








齐齐哈尔市(克山县、龙江县、富拉尔基区、讷河市、富裕县、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、碾子山区、龙沙区、拜泉县、建华区、甘南县、泰来县、依安县)








安阳市(滑县、文峰区、林州市、龙安区、汤阴县、安阳县、内黄县、北关区、殷都区)








临汾市(曲沃县、隰县、古县、尧都区、乡宁县、襄汾县、蒲县、浮山县、翼城县、大宁县、安泽县、永和县、吉县、霍州市、汾西县、侯马市、洪洞县)








淮安市(洪泽区、涟水县、清江浦区、淮阴区、盱眙县、淮安区、金湖县)








济宁市(金乡县、邹城市、汶上县、嘉祥县、兖州区、微山县、泗水县、任城区、鱼台县、梁山县、曲阜市)








白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)








四平市(梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)

从研发设计到生产制造,从质量检测到终端应用,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一,涂料行业也乘着数字化转型的春风,加速“拥抱”数字技术。

在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上,与会专家一致认为,涂料企业需要加快数字化转型步伐,加强人才培养和技术研发投入,以AI为核心构建竞争力壁垒,共同推动行业智能化升级。

智能涂层构建主动防护体系

“智能涂层技术已成为未来发展趋势,其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出,自修复涂层如同涂料的“神经系统”,通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂,可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物,达到涂层“自主愈合”的效果,延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率,还降低了维护成本,特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。

韩恩厚介绍,智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”,在涂层中加入具有自主防护功能的物质,能够精准定位失效部位,在腐蚀或老化初期发出预警信号,涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态,进行早期精准修复;主动防护涂层则更进一步,通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器,感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放,涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态,主动保护基材免受腐蚀。

“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道,通过理论计算设计和大数据分析,涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时,涂料高通量室内加速试验技术的引入,还能快速低成本获取模型规律,使得涂料性能测试更加高效、低成本。

开启生产“智”造全流程

随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进,涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。

三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为,数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型,加快AI技术普及和大模型应用,对内改进研发生产和运作效率,加快推动工业涂料国产化进程。

在数字化实验管理方面,PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS),通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式,为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域,PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调,PPG通过颜色可视化平台,实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化,缩小物理世界与数字世界之间的差距,提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。

三棵树通过引入AI算法,实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算,可以做到动态调整配方参数,实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且,该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术,构建智能化生产管理体系,实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数,建立了多维度生产数据模型。

立邦则以“工业4.0”理念为核心,全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍,自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革,在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术,构建了从设计到管理的全流程数字化体系。

杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣:第一,智能工厂是一项长期持续的工作,不能期望一次性的投资就能实现,无论管理还是技术都需要不断的调整和优化;第二,数字化建设是一项群众运动,无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维;第三,建设智能工厂的同时,要加强网络安全建设,要把工控网络安全放在重要的位置。

AI技术推动行业绿色发展

广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出,未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进,重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证,该公司研发的全流程EPC工程服务,通过封闭式产线设计和热能回收系统,助力企业降低能耗、减少VOCs逸散,满足环保要求。

立邦中国通过数字化产销平台,将涂料配送半径从300千米缩短至274千米,碳排放减少约8.7%;粉料配送半径从150千米缩短至133千米,碳排放减少约11.3%。此外,立邦还通过建设绿色工厂,全方位满足客户个性化定制需求,推动行业向绿色、智能方向发展。

浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系,推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设,促进公司高水平全面健康发展。

未来,涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示,智能工厂是一项长期的持续工作,数字化建设需全员参与,同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。

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