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吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
平顶山市(宝丰县、郏县、湛河区、叶县、鲁山县、新华区、汝州市、卫东区、石龙区、舞钢市)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、青山区、九原区、石拐区、东河区、昆都仑区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、银州区、西丰县、调兵山市、开原市、清河区)
重庆市(巴南区、璧山区、大足区、渝北区、大渡口区、巫山县、涪陵区、荣昌区、南川区、长寿区、南岸区、开州区、丰都县、合川区、潼南区、江津区、奉节县、万州区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、綦江区、石柱土家族自治县、永川区、云阳县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、铜梁区、黔江区、武隆区、北碚区、城口县、巫溪县、忠县、江北区、渝中区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、盖州市、老边区、站前区)
韶关市(始兴县、翁源县、曲江区、南雄市、新丰县、浈江区、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、乐昌市)
吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
南昌市(南昌县、安义县、进贤县、青云谱区、西湖区、青山湖区、红谷滩区、东湖区、新建区)
南通市(如皋市、海门区、崇川区、通州区、如东县、启东市、海安市)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
滨州市(邹平市、沾化区、阳信县、无棣县、博兴县、滨城区、惠民县)
肇庆市(怀集县、封开县、德庆县、广宁县、四会市、端州区、鼎湖区、高要区)
甘孜藏族自治州(得荣县、甘孜县、道孚县、白玉县、丹巴县、泸定县、康定市、稻城县、理塘县、九龙县、石渠县、乡城县、雅江县、新龙县、色达县、德格县、巴塘县、炉霍县)
唐山市(迁西县、路南区、滦南县、丰润区、乐亭县、迁安市、遵化市、开平区、古冶区、滦州市、玉田县、路北区、曹妃甸区、丰南区)
清远市(佛冈县、英德市、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、甘州区、高台县、民乐县)
武汉市(江岸区、武昌区、江夏区、汉阳区、东西湖区、江汉区、黄陂区、硚口区、新洲区、蔡甸区、汉南区、洪山区、青山区)
黄石市(黄石港区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、铁山区)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
宁波市(宁海县、奉化区、鄞州区、余姚市、镇海区、象山县、北仑区、慈溪市、江北区、海曙区)
黑河市(五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县、北安市、嫩江市)
鞍山市(铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、千山区)
眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区)
渭南市(华州区、潼关县、蒲城县、澄城县、临渭区、韩城市、白水县、富平县、华阴市、大荔县、合阳县)
平凉市(崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县、静宁县、华亭市、灵台县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区、辽阳县、文圣区)
济南市(章丘区、天桥区、平阴县、长清区、槐荫区、商河县、济阳区、钢城区、莱芜区、历下区、历城区、市中区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、贞丰县、册亨县、晴隆县、兴义市、安龙县、望谟县)
河池市(东兰县、南丹县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市)
江门市(新会区、台山市、蓬江区、开平市、江海区、恩平市、鹤山市)
吉安市(永新县、泰和县、万安县、永丰县、吉水县、遂川县、安福县、吉州区、井冈山市、峡江县、吉安县、青原区、新干县)
龙岩市(上杭县、连城县、新罗区、武平县、长汀县、永定区、漳平市)
温州市(瑞安市、苍南县、洞头区、乐清市、文成县、鹿城区、泰顺县、瓯海区、平阳县、永嘉县、龙港市、龙湾区)
德州市(乐陵市、夏津县、临邑县、武城县、德城区、平原县、宁津县、齐河县、陵城区、禹城市、庆云县)
常德市(石门县、津市市、武陵区、桃源县、汉寿县、鼎城区、临澧县、安乡县、澧县)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、绿春县、蒙自市、石屏县、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、泸西县、弥勒市、建水县)
日喀则市(康马县、仁布县、白朗县、萨迦县、定日县、桑珠孜区、谢通门县、萨嘎县、拉孜县、定结县、岗巴县、聂拉木县、亚东县、江孜县、仲巴县、昂仁县、南木林县、吉隆县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
常州市(天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、新北区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
攀枝花市(西区、东区、米易县、盐边县、仁和区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
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鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)
淮南市(田家庵区、潘集区、八公山区、谢家集区、大通区、凤台县、寿县)
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盐城市(亭湖区、盐都区、阜宁县、东台市、建湖县、大丰区、射阳县、响水县、滨海县)
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本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区)
根据协议，赛诺菲将获得EarendilLabs自主研发的两种双特异性抗体HXN-1002及HXN-1003的全球独家授权。这两种抗体均基于EarendilLabs专有的人工智能和高通量发现与研究平台进行开发，旨在为结肠炎、皮肤炎症等自免疾病提供治疗选择。
作为回报，EarendilLabs将获得1.25亿美元的预付款，并有资格获得总计高达17.2亿美元的开发和商业里程碑付款，其中包括5000万美元的近期付款。此外，EarendilLabs有资格获得从高个位数到低两位数不等的产品销售额的分级版税。（注：总交易额18.45亿美元，约合人民币134亿元）
01.
重金押注AI双抗
HXN-1002是一款靶向α4β7和TL1A的双特异性抗体。通过同时抑制两个经临床验证的靶点，HXN-1002有望显著提高临床疗效，尤其适用于难治性患者。HXN-1002旨在为中重度溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)患者提供治疗选择。
HXN-1003是一款靶向TL1A和IL23的双特异性抗体。这两个靶点是多种人类自身免疫性疾病中炎症反应的核心驱动因素。通过同时阻断这两条通路，该药已在结肠炎和皮肤炎症的临床前模型中展现出协同效应，有望解决尚未满足的治疗需求。
这两款双抗均是基于EarendilLabs公司的人工智能和高通量发现与研究平台开发而成。而EarendilLabs的背后则是一家中国AI+药物研发公司：华深智药。
根据公开信息，EarendilLabs为华深智药的关联公司，总部位于美国。通过结合先进的机器学习、生成性蛋白质工程和高通量实验技术，EarendilLabs及华深智药简化了药物发现和研究过程，旨在显著加快药物开发。EarendilLabs的专有集成框架能够精确优化基于蛋白质的生物制剂的功能、可制造性和可开发性，具有一流潜力。
华深智药作为一家专注于AI+高通量抗体优化公司，由清华大学人工智能产业研究院孵化，计算生物学专家彭健创立于2021年。成立至今，公司已开发多种蛋白药物设计与建模的创新算法，其AI抗体设计平台HelixonDesign能够大规模地模拟分子间相互作用，高效地对多靶点抗体进行设计，大幅缩短研发周期。
2023年2月，资深新药研发科学家朱祯平博士加入华深智药，以联合创始人加入公司并出任总裁及联席首席执行官，负责华深智药创新药物的研发和产品管线推进、战略制定与运营。此后，华深智药进一步加大了对于药物研发管线的投入。
关于此次交易，EarendilLabs首席执行官彭健博士表示，很高兴与全球免疫学领导者赛诺菲合作推进HXN-1002和HXN-1003的开发。公司平台通过先进的预测蛋白模型和高通量生物学，彻底改变了双特异性抗体的发现和开发。此次合作突显了Earendil开发潜在一流候选产品的能力，旨在改变患者护理。
EarendilLabs总裁兼联席首席执行官朱祯平博士表示，自身免疫性疾病以慢性疾病过程和高复发率为特征，严重影响了患者的生活质量，现有药物疗效有限，存在未满足的医疗需求。相信赛诺菲在自免领域的专业知识将大大加快HXN-1002和HXN-1003的开发，最终尽快将这些可能改变生活的治疗方法带给全球患者。
02.
TL1A双抗研发处于早期阶段
自免领域是赛诺菲的重要布局方向。2025年1月，赛诺菲研发主管HoumanAshrafian博士在制药业全年收益电话会议上再次重申，公司的战略是成为“首屈一指的免疫学巨头”。
2025年3月，赛诺菲与DrenBio签署了一项价值16亿美元的协议，开发一种针对B细胞非霍奇金淋巴瘤的CD20靶向抗体。4月，赛诺菲与Nurix达成了一项价值4.8亿美元的自身免疫交易，该交易包含一种曾经无法用药的转录因子的降解剂。
TL1A作为近两年自免领域的热门靶点，优势在于同时调控炎症和纤维化通路，适应症扩展潜力大。TL1A（TNF样配体1A）是肿瘤坏死因子家族的重要成员，作为一种2型跨膜蛋白，在多种免疫细胞和非免疫细胞中均有表达。TL1A通过与死亡受体3（DR3）结合并激活下游信号传导，在先天和适应性免疫稳态的维护中发挥重要作用。
研究表明，TL1A靶点潜在效果跨多个不同的疾病，如炎症性疾病、自身免疫性疾病，且具有直接抗纤维化作用，与炎症性肠病（IBD）、类风湿关节炎（RA）、特应性皮炎、系统性红斑狼疮、哮喘、银屑病等多种自身免疫性疾病的发生和发病机制相关。
目前，全球范围内尚无靶向TL1A的药物获批上市，但已有多个针对TL1A靶点的候选药物进入临床试验阶段，并显示出积极结果。其中，TL1A单抗的研发进展较快，已有8个TL1A单抗处于临床研究，其中默沙东的tulisokibart和辉瑞的PF-06480605处于III期临床。TL1A双抗则仍处于早期研发阶段，辉瑞研发的PF-07261271是当前唯一处于临床阶段的TL1A双抗。
对于赛诺菲来说，此次交易具有多重价值。由于2025年初赛诺菲收购自Kymab的哮喘药物II期临床试验失败，导致其免疫管线出现空缺。此次交易快速补充了赛诺菲在中重度IBD等细分市场的管线布局，有望为未来收入增长提供新动力。
此次交易也是跨国药企与中国本土AI药企合作的典型案例，契合赛诺菲的“AI优先”战略。据悉，此前赛诺菲与FormationBio、OpenAI的合作已初步验证AI在分子优化中的价值。
截至目前，加上今年3月收购DrenBio的髓系细胞双抗DR-0201，赛诺菲2025年已投入近40亿美元布局自免领域。其目标是通过“双抗+AI”组合，构建涵盖炎症性肠病、狼疮、银屑病的全管线矩阵，挑战艾伯维和强生的统治地位。
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（转自：求实药社）
新闻结尾
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