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济宁市(邹城市、泗水县、汶上县、曲阜市、金乡县、微山县、鱼台县、嘉祥县、任城区、梁山县、兖州区)

郴州市(嘉禾县、桂东县、永兴县、桂阳县、宜章县、资兴市、临武县、汝城县、安仁县、苏仙区、北湖区)

双鸭山市(四方台区、饶河县、宝清县、尖山区、宝山区、集贤县、友谊县、岭东区)

信阳市(息县、潢川县、新县、罗山县、商城县、固始县、平桥区、淮滨县、浉河区、光山县)  赤峰市(巴林右旗、巴林左旗、元宝山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、林西县、敖汉旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县、翁牛特旗)

宜春市(袁州区、高安市、丰城市、铜鼓县、靖安县、樟树市、万载县、宜丰县、上高县、奉新县)

宁波市(镇海区、北仑区、象山县、鄞州区、慈溪市、江北区、余姚市、海曙区、奉化区、宁海县)

衢州市(柯城区、龙游县、常山县、开化县、江山市、衢江区)

忻州市(河曲县、五台县、静乐县、岢岚县、神池县、繁峙县、偏关县、保德县、五寨县、宁武县、代县、忻府区、原平市、定襄县)  松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

吉林市(龙潭区、昌邑区、永吉县、蛟河市、舒兰市、船营区、丰满区、磐石市、桦甸市)

河源市(源城区、龙川县、连平县、紫金县、和平县、东源县)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、平塘县、荔波县、福泉市、贵定县、独山县、都匀市、龙里县、惠水县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县)

南通市(海安市、通州区、海门区、启东市、如东县、如皋市、崇川区)

百色市(右江区、田林县、那坡县、田阳区、靖西市、田东县、凌云县、隆林各族自治县、西林县、德保县、乐业县、平果市)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

锦州市(古塔区、北镇市、太和区、凌海市、凌河区、黑山县、义县)

新乡市(凤泉区、获嘉县、红旗区、卫辉市、长垣市、原阳县、牧野区、辉县市、封丘县、新乡县、延津县、卫滨区)

崇左市(江州区、扶绥县、天等县、宁明县、大新县、龙州县、凭祥市)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

杭州市(上城区、余杭区、淳安县、钱塘区、临安区、富阳区、萧山区、桐庐县、临平区、拱墅区、建德市、滨江区、西湖区)

南平市(光泽县、邵武市、建阳区、建瓯市、延平区、武夷山市、政和县、顺昌县、松溪县、浦城县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

大连市(普兰店区、庄河市、长海县、瓦房店市、金州区、甘井子区、西岗区、旅顺口区、沙河口区、中山区)

洛阳市(栾川县、洛宁县、偃师区、老城区、新安县、嵩县、洛龙区、伊川县、西工区、瀍河回族区、涧西区、孟津区、宜阳县、汝阳县)

伊春市(大箐山县、金林区、南岔县、乌翠区、友好区、汤旺县、伊美区、嘉荫县、丰林县、铁力市)

铁岭市(铁岭县、西丰县、昌图县、开原市、清河区、银州区、调兵山市)

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七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

怀化市(鹤城区、辰溪县、会同县、通道侗族自治县、沅陵县、中方县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

阿克苏地区(新和县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、乌什县、库车市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县)

和田地区(民丰县、洛浦县、皮山县、和田市、策勒县、于田县、和田县、墨玉县)  陇南市(宕昌县、西和县、徽县、成县、康县、文县、武都区、礼县、两当县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗)

果洛藏族自治州(班玛县、达日县、玛多县、甘德县、玛沁县、久治县)广安市(广安区、岳池县、华蓥市、武胜县、前锋区、邻水县)

驻马店市(确山县、泌阳县、平舆县、正阳县、汝南县、遂平县、上蔡县、新蔡县、西平县、驿城区)  乌兰察布市(丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县)

漳州市(长泰区、龙文区、华安县、南靖县、东山县、芗城区、龙海区、诏安县、云霄县、漳浦县、平和县)

北京市(东城区、延庆区、怀柔区、顺义区、平谷区、昌平区、海淀区、石景山区、通州区、丰台区、大兴区、密云区、朝阳区、房山区、西城区、门头沟区)

广州市(白云区、越秀区、番禺区、天河区、增城区、花都区、从化区、南沙区、海珠区、荔湾区、黄埔区)西藏自治区

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

贵阳市(观山湖区、南明区、修文县、息烽县、清镇市、开阳县、云岩区、乌当区、白云区、花溪区)

黄山市(徽州区、黄山区、歙县、休宁县、屯溪区、黟县、祁门县)

哈尔滨市(香坊区、呼兰区、双城区、通河县、尚志市、木兰县、阿城区、延寿县、道里区、依兰县、五常市、方正县、道外区、松北区、巴彦县、宾县、南岗区、平房区)

塔城地区(额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、托里县)

平顶山市(郏县、舞钢市、叶县、石龙区、鲁山县、新华区、湛河区、汝州市、宝丰县、卫东区)

宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、萧县、泗县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)

济南市(钢城区、槐荫区、天桥区、商河县、济阳区、章丘区、历城区、历下区、市中区、平阴县、长清区、莱芜区)

三沙市(西沙区、南沙区)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、福海县)

荆州市(洪湖市、荆州区、公安县、石首市、监利市、江陵县、松滋市、沙市区)

商丘市(睢阳区、睢县、柘城县、虞城县、夏邑县、永城市、宁陵县、民权县、梁园区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、上栗县、安源区、湘东区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）