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内蒙古自治区

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

抚州市(南城县、宜黄县、乐安县、临川区、黎川县、东乡区、南丰县、金溪县、崇仁县、资溪县、广昌县)  广元市(昭化区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区、青川县、利州区)

潍坊市(奎文区、寒亭区、坊子区、昌邑市、青州市、寿光市、潍城区、诸城市、高密市、安丘市、临朐县、昌乐县)

许昌市(魏都区、长葛市、襄城县、禹州市、鄢陵县、建安区)

宣城市(宣州区、宁国市、旌德县、广德市、绩溪县、郎溪县、泾县)鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

六安市(霍邱县、裕安区、舒城县、叶集区、霍山县、金寨县、金安区)  宁波市(余姚市、慈溪市、北仑区、江北区、鄞州区、奉化区、镇海区、宁海县、海曙区、象山县)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、凤山县、金城江区、巴马瑶族自治县)

宜春市(上高县、丰城市、靖安县、袁州区、高安市、奉新县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、万载县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

昌都市(芒康县、八宿县、类乌齐县、边坝县、洛隆县、卡若区、察雅县、左贡县、丁青县、江达县、贡觉县)

德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、绵竹市)

韶关市(仁化县、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、新丰县、翁源县、曲江区、乐昌市)

滨州市(邹平市、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、博兴县、沾化区)

和田地区(洛浦县、于田县、民丰县、策勒县、墨玉县、皮山县、和田市、和田县)

凉山彝族自治州(越西县、盐源县、普格县、木里藏族自治县、西昌市、会理市、宁南县、德昌县、冕宁县、会东县、雷波县、昭觉县、金阳县、甘洛县、布拖县、喜德县、美姑县)

山南市(措美县、加查县、桑日县、琼结县、曲松县、浪卡子县、隆子县、错那市、扎囊县、洛扎县、乃东区、贡嘎县)

安庆市(宿松县、桐城市、岳西县、大观区、潜山市、怀宁县、宜秀区、望江县、太湖县、迎江区)

新疆维吾尔自治区

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、禄丰市、永仁县、南华县、元谋县、双柏县、楚雄市、姚安县、武定县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、双桥区、双滦区、滦平县、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区)

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遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)

儋州市

商洛市(镇安县、山阳县、柞水县、商州区、洛南县、丹凤县、商南县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗)

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营口市(站前区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市)

本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县)

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香港特别行政区  上海市(长宁区、浦东新区、杨浦区、徐汇区、青浦区、普陀区、松江区、宝山区、奉贤区、静安区、闵行区、嘉定区、虹口区、黄浦区、金山区、崇明区)

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泰安市(泰山区、新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、岱岳区)

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作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络