小婷又嫩又紧小说阅读：事件对公众人物形象的影响及反思

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石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

拉萨市(城关区、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、林周县、达孜区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

山南市(乃东区、扎囊县、错那市、隆子县、琼结县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、措美县、加查县、曲松县、浪卡子县)  镇江市(润州区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区、京口区)

株洲市(醴陵市、茶陵县、渌口区、石峰区、炎陵县、攸县、芦淞区、天元区、荷塘区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)  恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、建始县、恩施市、来凤县、咸丰县、巴东县、利川市)

南宁市(青秀区、隆安县、良庆区、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、横州市、江南区、上林县、马山县、邕宁区、兴宁区)

泉州市(德化县、石狮市、永春县、鲤城区、南安市、洛江区、丰泽区、安溪县、泉港区、金门县、晋江市、惠安县)

台州市(三门县、路桥区、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、天台县、温岭市、玉环市)

漳州市(南靖县、东山县、平和县、云霄县、长泰区、龙海区、华安县、漳浦县、龙文区、芗城区、诏安县)

绍兴市(上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、越城区、新昌县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

东营市(垦利区、河口区、利津县、东营区、广饶县)

金华市(婺城区、磐安县、金东区、浦江县、永康市、东阳市、兰溪市、义乌市、武义县)

晋中市(寿阳县、左权县、和顺县、榆次区、平遥县、太谷区、灵石县、榆社县、昔阳县、介休市、祁县)

上饶市(万年县、余干县、铅山县、德兴市、广信区、信州区、横峰县、玉山县、弋阳县、婺源县、广丰区、鄱阳县)

枣庄市(峄城区、薛城区、滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区)

宁德市(柘荣县、福安市、寿宁县、周宁县、蕉城区、福鼎市、屏南县、古田县、霞浦县)

佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)

衡阳市(耒阳市、雁峰区、祁东县、衡东县、衡山县、衡南县、石鼓区、南岳区、常宁市、珠晖区、蒸湘区、衡阳县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)

宁波市(鄞州区、余姚市、奉化区、镇海区、慈溪市、象山县、宁海县、北仑区、海曙区、江北区)

巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

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临沂市(兰陵县、平邑县、兰山区、罗庄区、临沭县、郯城县、费县、莒南县、河东区、沂南县、沂水县、蒙阴县)

濮阳市(华龙区、清丰县、南乐县、台前县、范县、濮阳县)

新余市(渝水区、分宜县)

西安市(莲湖区、临潼区、周至县、高陵区、阎良区、蓝田县、新城区、碑林区、灞桥区、鄠邑区、雁塔区、未央区、长安区)  盐城市(大丰区、响水县、射阳县、阜宁县、东台市、建湖县、滨海县、亭湖区、盐都区)

宁夏回族自治区

武汉市(江汉区、汉阳区、硚口区、青山区、江岸区、洪山区、新洲区、东西湖区、武昌区、江夏区、黄陂区、蔡甸区、汉南区)

哈尔滨市(方正县、依兰县、平房区、巴彦县、呼兰区、尚志市、道里区、阿城区、五常市、通河县、香坊区、宾县、南岗区、松北区、延寿县、双城区、道外区、木兰县)黄山市(黄山区、黟县、屯溪区、徽州区、祁门县、休宁县、歙县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)  巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、且末县、博湖县)

泸州市(泸县、龙马潭区、古蔺县、叙永县、纳溪区、合江县、江阳区)

汕头市(龙湖区、潮阳区、金平区、濠江区、潮南区、澄海区、南澳县)

丽水市(青田县、庆元县、云和县、遂昌县、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区)鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)

成都市(青羊区、崇州市、青白江区、金堂县、武侯区、大邑县、邛崃市、都江堰市、金牛区、彭州市、龙泉驿区、新都区、锦江区、新津区、郫都区、温江区、双流区、蒲江县、成华区、简阳市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

柳州市(鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、柳城县、柳南区、城中区、柳江区)

凉山彝族自治州(布拖县、普格县、会理市、木里藏族自治县、雷波县、金阳县、盐源县、西昌市、会东县、昭觉县、冕宁县、美姑县、喜德县、甘洛县、越西县、宁南县、德昌县)

宜昌市(兴山县、秭归县、枝江市、五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、长阳土家族自治县、夷陵区、伍家岗区、西陵区、点军区、当阳市、宜都市)

嘉兴市(海盐县、南湖区、平湖市、嘉善县、秀洲区、海宁市、桐乡市)

三明市(将乐县、永安市、明溪县、泰宁县、建宁县、尤溪县、三元区、宁化县、清流县、大田县、沙县区)

抚州市(乐安县、广昌县、黎川县、崇仁县、东乡区、金溪县、宜黄县、南丰县、南城县、临川区、资溪县)

抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县)

澳门特别行政区

马鞍山市(含山县、和县、当涂县、雨山区、花山区、博望区)

厦门市(海沧区、同安区、思明区、集美区、湖里区、翔安区)

林芝市(朗县、工布江达县、巴宜区、米林市、察隅县、波密县、墨脱县)

保定市(易县、满城区、涞水县、涿州市、安新县、竞秀区、涞源县、定兴县、定州市、唐县、雄县、清苑区、望都县、曲阳县、安国市、高碑店市、博野县、徐水区、高阳县、容城县、阜平县、蠡县、莲池区、顺平县)

江门市(蓬江区、开平市、江海区、台山市、鹤山市、恩平市、新会区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。