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汕头市(龙湖区、潮阳区、金平区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区)

沈阳市(铁西区、大东区、皇姑区、辽中区、沈北新区、于洪区、和平区、新民市、康平县、沈河区、法库县、浑南区、苏家屯区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)  上海市(宝山区、闵行区、黄浦区、杨浦区、普陀区、虹口区、徐汇区、长宁区、静安区、金山区、浦东新区、青浦区、松江区、嘉定区、奉贤区、崇明区)

酒泉市(金塔县、瓜州县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、五通桥区、市中区、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、井研县、金口河区)

聊城市(东昌府区、临清市、阳谷县、东阿县、高唐县、冠县、茌平区、莘县)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、清水县、秦州区、武山县、甘谷县、秦安县)  崇左市(扶绥县、天等县、大新县、凭祥市、龙州县、宁明县、江州区)

澳门特别行政区

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

濮阳市(清丰县、范县、濮阳县、华龙区、南乐县、台前县)

宜昌市(秭归县、宜都市、枝江市、夷陵区、猇亭区、点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区、当阳市、西陵区、兴山县、远安县、长阳土家族自治县)

汉中市(佛坪县、汉台区、洋县、宁强县、南郑区、勉县、略阳县、留坝县、城固县、镇巴县、西乡县)

九江市(修水县、湖口县、彭泽县、都昌县、浔阳区、武宁县、永修县、共青城市、德安县、庐山市、柴桑区、濂溪区、瑞昌市)

和田地区(民丰县、策勒县、于田县、和田市、墨玉县、洛浦县、皮山县、和田县)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)

南充市(蓬安县、嘉陵区、西充县、高坪区、仪陇县、营山县、顺庆区、阆中市、南部县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县、萧县)

毕节市(七星关区、黔西市、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、织金县)

白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

邢台市(平乡县、新河县、威县、广宗县、内丘县、南和区、临西县、襄都区、清河县、柏乡县、南宫市、沙河市、信都区、宁晋县、临城县、隆尧县、巨鹿县、任泽区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

广州市(天河区、越秀区、南沙区、增城区、从化区、荔湾区、白云区、花都区、海珠区、番禺区、黄埔区)

湛江市(霞山区、麻章区、赤坎区、遂溪县、廉江市、徐闻县、坡头区、吴川市、雷州市)

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新余市(渝水区、分宜县)

济宁市(兖州区、任城区、梁山县、汶上县、嘉祥县、泗水县、鱼台县、邹城市、金乡县、曲阜市、微山县)

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、大安区、自流井区、沿滩区)

广西壮族自治区  常德市(津市市、汉寿县、澧县、鼎城区、武陵区、临澧县、石门县、桃源县、安乡县)

山南市(曲松县、乃东区、浪卡子县、贡嘎县、琼结县、加查县、洛扎县、桑日县、隆子县、错那市、措美县、扎囊县)

焦作市(沁阳市、温县、山阳区、修武县、武陟县、中站区、孟州市、解放区、博爱县、马村区)

五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、东方市、定安县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、琼海市、乐东黎族自治县、屯昌县)承德市(鹰手营子矿区、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、双桥区、平泉市、隆化县)

南昌市(安义县、青山湖区、南昌县、青云谱区、进贤县、西湖区、新建区、东湖区、红谷滩区)  威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

渭南市(白水县、大荔县、潼关县、华阴市、蒲城县、临渭区、富平县、韩城市、华州区、澄城县、合阳县)

巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、巴州区、南江县)

丽水市(云和县、松阳县、龙泉市、莲都区、遂昌县、庆元县、缙云县、景宁畲族自治县、青田县)延安市(吴起县、黄陵县、洛川县、志丹县、黄龙县、子长市、延长县、宜川县、延川县、安塞区、甘泉县、宝塔区、富县)

儋州市

梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、岑溪市、藤县、长洲区、苍梧县)

南平市(邵武市、松溪县、延平区、建瓯市、武夷山市、光泽县、政和县、建阳区、顺昌县、浦城县)

贵港市(桂平市、港南区、港北区、覃塘区、平南县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

嘉兴市(海盐县、平湖市、嘉善县、海宁市、秀洲区、桐乡市、南湖区)

周口市(郸城县、太康县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、川汇区、鹿邑县、商水县、西华县、项城市)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市)

锡林郭勒盟(正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、正镶白旗)

韶关市(武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县、翁源县、曲江区、乐昌市、南雄市、浈江区)

安庆市(望江县、潜山市、大观区、太湖县、桐城市、岳西县、宜秀区、宿松县、迎江区、怀宁县)

桂林市(全州县、阳朔县、荔浦市、永福县、七星区、灵川县、平乐县、龙胜各族自治县、象山区、兴安县、叠彩区、雁山区、临桂区、灌阳县、资源县、恭城瑶族自治县、秀峰区)

济南市(历城区、莱芜区、钢城区、市中区、长清区、历下区、槐荫区、商河县、济阳区、章丘区、平阴县、天桥区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、建水县、个旧市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、石屏县、泸西县、红河县、弥勒市、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市)

甘南藏族自治州(合作市、迭部县、碌曲县、玛曲县、夏河县、临潭县、舟曲县、卓尼县)

十堰市(竹溪县、房县、竹山县、茅箭区、郧阳区、丹江口市、郧西县、张湾区)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。