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吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)
唐山市(路北区、迁安市、丰南区、遵化市、路南区、滦州市、迁西县、滦南县、开平区、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、古冶区、玉田县)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
运城市(万荣县、盐湖区、芮城县、夏县、临猗县、稷山县、平陆县、绛县、河津市、垣曲县、永济市、新绛县、闻喜县)
和田地区(洛浦县、策勒县、民丰县、和田县、墨玉县、于田县、和田市、皮山县)
嘉峪关市
榆林市(佳县、定边县、子洲县、神木市、米脂县、绥德县、清涧县、吴堡县、横山区、府谷县、靖边县、榆阳区)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
枣庄市(薛城区、台儿庄区、滕州市、山亭区、市中区、峄城区)
赤峰市(巴林右旗、红山区、克什克腾旗、敖汉旗、宁城县、松山区、翁牛特旗、林西县、喀喇沁旗、巴林左旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗)
雅安市(雨城区、芦山县、荥经县、天全县、名山区、汉源县、石棉县、宝兴县)
菏泽市(巨野县、东明县、鄄城县、牡丹区、成武县、郓城县、曹县、定陶区、单县)
哈尔滨市(南岗区、尚志市、松北区、五常市、道外区、香坊区、方正县、双城区、平房区、延寿县、道里区、巴彦县、宾县、木兰县、阿城区、通河县、依兰县、呼兰区)
廊坊市(安次区、三河市、固安县、大城县、香河县、文安县、永清县、霸州市、广阳区、大厂回族自治县)
武汉市(江岸区、东西湖区、江汉区、新洲区、黄陂区、江夏区、青山区、洪山区、汉南区、武昌区、蔡甸区、硚口区、汉阳区)
曲靖市(陆良县、会泽县、沾益区、马龙区、富源县、师宗县、麒麟区、罗平县、宣威市)
河源市(紫金县、连平县、龙川县、源城区、和平县、东源县)
周口市(项城市、扶沟县、商水县、西华县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、太康县、郸城县、沈丘县)
汉中市(汉台区、城固县、南郑区、宁强县、留坝县、勉县、西乡县、佛坪县、略阳县、洋县、镇巴县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
开封市(祥符区、通许县、兰考县、顺河回族区、龙亭区、杞县、尉氏县、鼓楼区、禹王台区)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
长治市(上党区、屯留区、潞城区、潞州区、襄垣县、黎城县、沁县、长子县、壶关县、武乡县、平顺县、沁源县)
南通市(如皋市、启东市、崇川区、海安市、如东县、海门区、通州区)
郑州市(荥阳市、金水区、上街区、惠济区、新密市、中牟县、登封市、中原区、管城回族区、二七区、新郑市、巩义市)
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、德清县、南浔区)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
韶关市(仁化县、南雄市、始兴县、翁源县、曲江区、武江区、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县)
牡丹江市(海林市、东宁市、林口县、穆棱市、东安区、西安区、绥芬河市、爱民区、宁安市、阳明区)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)
鹤岗市(兴山区、向阳区、南山区、萝北县、工农区、兴安区、绥滨县、东山区)
自贡市(荣县、沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、自流井区)
安庆市(桐城市、望江县、大观区、怀宁县、太湖县、岳西县、潜山市、宜秀区、迎江区、宿松县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、恩施市、来凤县、宣恩县、建始县、巴东县)
咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、通山县、崇阳县、嘉鱼县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
咸阳市(三原县、兴平市、渭城区、永寿县、彬州市、长武县、杨陵区、淳化县、武功县、乾县、秦都区、礼泉县、旬邑县、泾阳县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、海州区、细河区、清河门区、新邱区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、镇远县、天柱县、雷山县、黄平县、榕江县、施秉县、丹寨县、麻江县、岑巩县、锦屏县、黎平县、三穗县、凯里市、台江县、从江县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
上海市(普陀区、青浦区、长宁区、松江区、闵行区、金山区、奉贤区、黄浦区、浦东新区、杨浦区、静安区、崇明区、虹口区、徐汇区、嘉定区、宝山区)
芜湖市(繁昌区、无为市、南陵县、鸠江区、弋江区、湾沚区、镜湖区)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
银川市(西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市)
中山市
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
张家口市(沽源县、崇礼区、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、下花园区、康保县、阳原县、蔚县、桥东区、桥西区、怀安县、张北县、怀来县)
阜阳市(太和县、临泉县、颍上县、阜南县、颍泉区、颍州区、界首市、颍东区)
济南市(槐荫区、长清区、历城区、天桥区、钢城区、市中区、商河县、历下区、济阳区、平阴县、莱芜区、章丘区)
林芝市(朗县、墨脱县、工布江达县、波密县、米林市、巴宜区、察隅县)
锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗)
娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)
南充市(顺庆区、蓬安县、阆中市、仪陇县、嘉陵区、营山县、高坪区、南部县、西充县)
淮南市(潘集区、谢家集区、田家庵区、八公山区、大通区、寿县、凤台县)
三沙市(西沙区、南沙区)
重庆市(忠县、綦江区、云阳县、大足区、九龙坡区、渝北区、巴南区、铜梁区、大渡口区、南川区、渝中区、万州区、城口县、垫江县、沙坪坝区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、石柱土家族自治县、长寿区、潼南区、永川区、奉节县、丰都县、南岸区、江津区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、武隆区、荣昌区、黔江区、璧山区、梁平区、涪陵区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、江北区)
镇江市(丹徒区、句容市、润州区、京口区、丹阳市、扬中市)
扬州市(邗江区、宝应县、高邮市、广陵区、仪征市、江都区)
德州市(夏津县、宁津县、庆云县、禹城市、德城区、陵城区、临邑县、武城县、平原县、齐河县、乐陵市)
大庆市(肇源县、红岗区、大同区、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
五指山市(琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、文昌市、万宁市、东方市、屯昌县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县)
辽阳市(太子河区、文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区)
六安市(金安区、舒城县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县、金寨县)
莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区)
昌都市(察雅县、边坝县、八宿县、左贡县、江达县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、芒康县、洛隆县、卡若区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
锦州市(北镇市、古塔区、太和区、凌河区、凌海市、义县、黑山县)
上饶市(广丰区、婺源县、横峰县、弋阳县、广信区、玉山县、鄱阳县、信州区、余干县、铅山县、万年县、德兴市)
盐城市(滨海县、响水县、盐都区、阜宁县、建湖县、亭湖区、大丰区、射阳县、东台市)
百色市(隆林各族自治县、田东县、田林县、西林县、乐业县、凌云县、德保县、靖西市、平果市、右江区、那坡县、田阳区)
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陇南市(两当县、宕昌县、武都区、康县、文县、成县、礼县、西和县、徽县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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