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丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
陇南市(徽县、成县、西和县、康县、宕昌县、礼县、文县、武都区、两当县)
绵阳市(三台县、涪城区、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、游仙区、江油市、盐亭县、平武县)
来宾市(武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)
甘孜藏族自治州(九龙县、石渠县、康定市、得荣县、甘孜县、稻城县、色达县、雅江县、道孚县、白玉县、巴塘县、乡城县、德格县、新龙县、泸定县、丹巴县、理塘县、炉霍县)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
北京市(西城区、石景山区、延庆区、通州区、海淀区、东城区、平谷区、朝阳区、昌平区、顺义区、门头沟区、房山区、大兴区、怀柔区、丰台区、密云区)
乌兰察布市(化德县、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县)
许昌市(禹州市、长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
锦州市(古塔区、义县、北镇市、黑山县、太和区、凌河区、凌海市)
百色市(凌云县、德保县、乐业县、隆林各族自治县、田东县、靖西市、那坡县、平果市、西林县、右江区、田阳区、田林县)
延安市(黄龙县、宝塔区、黄陵县、宜川县、延川县、子长市、富县、洛川县、吴起县、志丹县、延长县、安塞区、甘泉县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、海州区、彰武县、清河门区)
渭南市(合阳县、富平县、白水县、华州区、韩城市、蒲城县、华阴市、大荔县、潼关县、临渭区、澄城县)
沧州市(青县、南皮县、运河区、吴桥县、盐山县、肃宁县、任丘市、新华区、海兴县、河间市、孟村回族自治县、黄骅市、献县、沧县、泊头市、东光县)
荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)
玉林市(北流市、博白县、陆川县、玉州区、福绵区、兴业县、容县)
商丘市(民权县、柘城县、永城市、宁陵县、虞城县、夏邑县、梁园区、睢县、睢阳区)
滨州市(惠民县、无棣县、邹平市、博兴县、阳信县、沾化区、滨城区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、凤凰县、古丈县、泸溪县、花垣县、保靖县、吉首市)
长沙市(开福区、雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、望城区、天心区、宁乡市)
邵阳市(隆回县、双清区、大祥区、武冈市、邵阳县、洞口县、新宁县、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、邵东市、北塔区)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、共和县、贵南县)
深圳市(宝安区、坪山区、盐田区、南山区、罗湖区、光明区、福田区、龙岗区、龙华区)
日喀则市(白朗县、亚东县、定结县、聂拉木县、谢通门县、拉孜县、南木林县、吉隆县、萨嘎县、岗巴县、康马县、江孜县、桑珠孜区、仁布县、仲巴县、昂仁县、萨迦县、定日县)
阿克苏地区(新和县、沙雅县、温宿县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、乌什县、阿瓦提县、库车市)
金华市(永康市、东阳市、浦江县、金东区、义乌市、武义县、兰溪市、婺城区、磐安县)
潍坊市(奎文区、安丘市、潍城区、诸城市、青州市、寒亭区、高密市、寿光市、昌邑市、昌乐县、临朐县、坊子区)
朔州市(朔城区、山阴县、应县、怀仁市、平鲁区、右玉县)
遵义市(赤水市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、汇川区、仁怀市、播州区、正安县、习水县、余庆县、红花岗区、凤冈县、湄潭县)
成都市(武侯区、蒲江县、邛崃市、双流区、龙泉驿区、新都区、金堂县、温江区、大邑县、锦江区、都江堰市、成华区、彭州市、青羊区、青白江区、郫都区、新津区、简阳市、金牛区、崇州市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县)
伊春市(南岔县、友好区、伊美区、铁力市、汤旺县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、金林区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
汉中市(西乡县、留坝县、勉县、洋县、城固县、汉台区、宁强县、南郑区、佛坪县、镇巴县、略阳县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、都匀市、瓮安县、荔波县、福泉市、罗甸县、长顺县、独山县、贵定县、龙里县、三都水族自治县、平塘县)
烟台市(莱阳市、莱州市、招远市、莱山区、蓬莱区、海阳市、龙口市、牟平区、栖霞市、芝罘区、福山区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)
福州市(马尾区、福清市、鼓楼区、闽清县、平潭县、永泰县、罗源县、仓山区、晋安区、长乐区、闽侯县、台江区、连江县)
洛阳市(洛宁县、栾川县、汝阳县、嵩县、偃师区、宜阳县、新安县、伊川县、西工区、老城区、洛龙区、孟津区、瀍河回族区、涧西区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
宁德市(寿宁县、周宁县、霞浦县、屏南县、柘荣县、古田县、福安市、蕉城区、福鼎市)
上海市(徐汇区、宝山区、杨浦区、黄浦区、青浦区、嘉定区、静安区、金山区、奉贤区、长宁区、松江区、普陀区、虹口区、浦东新区、崇明区、闵行区)
重庆市(武隆区、奉节县、巫山县、涪陵区、潼南区、合川区、铜梁区、开州区、巴南区、巫溪县、忠县、南川区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、江北区、九龙坡区、石柱土家族自治县、北碚区、丰都县、荣昌区、渝北区、万州区、大渡口区、云阳县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、沙坪坝区、长寿区、璧山区、綦江区、江津区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、永川区、垫江县、大足区、黔江区)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、天柱县、麻江县、剑河县、从江县、黄平县、雷山县、岑巩县、三穗县、施秉县、锦屏县、榕江县、台江县、凯里市、镇远县、丹寨县)
佳木斯市(同江市、东风区、前进区、郊区、向阳区、抚远市、汤原县、桦川县、桦南县、富锦市)
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)
西宁市(城西区、城北区、城东区、湟中区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县)
广安市(华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、武胜县、前锋区)
苏州市(虎丘区、相城区、吴江区、太仓市、张家港市、姑苏区、吴中区、昆山市、常熟市)
塔城地区(乌苏市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、额敏县)
德阳市(绵竹市、什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县)
九江市(永修县、浔阳区、瑞昌市、庐山市、修水县、共青城市、武宁县、彭泽县、德安县、濂溪区、湖口县、柴桑区、都昌县)
临汾市(霍州市、洪洞县、曲沃县、浮山县、襄汾县、汾西县、尧都区、蒲县、永和县、古县、乡宁县、大宁县、侯马市、隰县、翼城县、安泽县、吉县)
吉安市(峡江县、井冈山市、永新县、永丰县、万安县、泰和县、吉安县、安福县、吉水县、新干县、吉州区、青原区、遂川县)
眉山市(丹棱县、洪雅县、青神县、彭山区、东坡区、仁寿县)
无锡市(宜兴市、惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、江阴市、锡山区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
三明市(三元区、将乐县、清流县、沙县区、永安市、泰宁县、宁化县、大田县、尤溪县、建宁县、明溪县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、碌曲县、合作市、玛曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县)
达州市(达川区、宣汉县、大竹县、渠县、开江县、万源市、通川区)
香港特别行政区
昭通市(盐津县、鲁甸县、水富市、威信县、绥江县、巧家县、永善县、大关县、昭阳区、彝良县、镇雄县)
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济宁市(任城区、嘉祥县、金乡县、曲阜市、邹城市、泗水县、兖州区、梁山县、汶上县、鱼台县、微山县)
台州市(三门县、温岭市、玉环市、仙居县、椒江区、临海市、黄岩区、天台县、路桥区)
包头市(九原区、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区)
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漳州市(芗城区、华安县、平和县、东山县、云霄县、漳浦县、长泰区、南靖县、诏安县、龙海区、龙文区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县)
榆林市(榆阳区、定边县、清涧县、子洲县、吴堡县、神木市、米脂县、横山区、佳县、靖边县、府谷县、绥德县)
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喀什地区(伽师县、疏勒县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、莎车县、泽普县)
周口市(西华县、淮阳区、鹿邑县、商水县、太康县、项城市、沈丘县、扶沟县、郸城县、川汇区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、弋江区、鸠江区、无为市、繁昌区、南陵县)
衢州市(龙游县、柯城区、江山市、衢江区、开化县、常山县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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